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Aprendizaje Personalizado: Estrategia Tecno-Educativa a Estudiantes de Computación
de Nivel Superior
Personalized Learning: A Techno-Educational Strategy for High School Computer
En los ambientes de aprendizaje de las instituciones educativas se están generando
transformaciones para ofrecer un aprendizaje más flexible, útil, con una aplicación práctica.
Es por ello, surge la propuesta de hacer uso del aprendizaje personalizado mediante un
Sistema Adaptativo, con el fin de identificar su impacto en la mejora en el rendimiento
académico de los estudiantes en computación de una institución educativa de nivel superior.
Para llevarlo a cabo, se ha considerado un enfoque cuantitativo de tipo experimental con un
grupo de prueba más uno de control, el análisis de datos se basa en la estadística inferencial.
Esta propuesta se plantea en una muestra de 30 participantes, para su recolección se
consideran los siguientes instrumentos: pruebas de estilos de aprendizaje, instrumento
estandarizado, pruebas de estrategias de aprendizaje, evaluación diagnóstica, evaluación
final y cuestionario de satisfacción a los estudiantes. Además, de lograr una mejora en el
rendimiento académico de los estudiantes, se generará una guía de referencia de buenas
prácticas y un programa de difusión para este tipo de aprendizaje. Por ende, la
implementación de prácticas educativas como el aprendizaje personalizado a través de
sistemas adaptativos reflejará un impacto positivo en el rendimiento académico de los
estudiantes.
Palabras clave: Aprendizaje personalizado, tecnología adaptativa, sistemas adaptativos,
rendimiento académico.
In the learning environments of educational institutions, transformations are being
generated to offer more flexible and valuable learning with a practical application. That is
why the proposal arises to make use of personalized learning through an Adaptive System
to identify its impact on improving students' academic performance in computing at a
higher-level educational institution. To carry it out, a quantitative approach of an
experimental type has been considered with a test group plus a control group; the data
analysis is based on inferential statistics. This proposal is presented in a sample of 30
participants; for its collection, the following instruments are considered: learning style tests,
standardized instruments, learning strategies tests, diagnostic evaluation, final evaluation,
and student satisfaction questionnaire. In addition, to improve the students' academic
performance will generate a reference guide of good practices and a dissemination program
for this type of learning.
Keywords: Personalized learning, adaptive technology, adaptive systems, academic
performance.
¹Universidad Autónoma de Querétaro
¹https://orcid.org/0000-0002-3935-5939
¹México
Rivera-Arzola, E. (2021). Aprendizaje
Personalizado: Estrategia Tecno-Educativa
a Estudiantes de Computación de Nivel
Superior. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 11(2), 40-47.
https://doi.org/10.37843/rted.v11i2.249
E. Rivera-Arzola, "Aprendizaje
Personalizado: Estrategia Tecno-Educativa
a Estudiantes de Computación de Nivel
Superior", RTED, vol. 11, n.° 2, pp. 40-47,
sep. 2021.
https://doi.org/10.37843/rted.v11i2.249
Elba Zulma Rivera-Arzola¹
25/junio/2021
18/septiembre/2021
24/septiembre/2021
Rivera-Arzola, E. (2021). Aprendizaje Personalizado: Estrategia Tecno-Educativa a Estudiantes de Computación de Nivel Superior. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 11(2), 40-
47. https://doi.org/10.37843/rted.v11i2.249
Aprendizaje Personalizado: Estrategia Tecno-Educativa a
Estudiantes de Computación de Nivel Superior
Introducción
En los ambientes de aprendizaje de las
instituciones educativas se están generando
transformaciones para ofrecer un aprendizaje
más flexible, útil, con una aplicación práctica.
En el proceso de enseñanza-aprendizaje debe
existir un involucramiento activo del
estudiante, una estrategia para lograrlo puede
ser el aprendizaje personalizado, el cual busca
un ajuste más granular de los cursos hacia
necesidades individuales de los estudiantes.
El aprendizaje personalizado es “…una
práctica general de enseñanza y aprendizaje
que busca ajustar más finamente la
experiencia del curso a las necesidades
individuales de los estudiantes” (Brown et al.,
2020, p. 14). Por su parte Adragna (2019) lo
define como una variedad de programas de
instrucción, experiencias de aprendizaje,
enfoques didácticos, estrategias de apoyo
destinadas a abordar necesidades, intereses
además de aspiraciones de aprendizaje únicas
e individuales de los estudiantes.
Este tipo de aprendizaje considera
diferentes acercamientos, los modelos como
el aprendizaje basado en competencias, una
instrucción diferenciada, los modelos
tutoriales, el aprendizaje adaptativo, así como
los diagnósticos para determinar fortalezas,
debilidades de aprendizaje de los estudiantes
y adaptar el proceso educativo lo más posible
a una solución a medida (ITESM, 2014). En
OIE-Unesco (2017), se destaca que para
aprender algo primero se debe comprender su
pertinencia y cómo aplicarse en lo personal,
esto deriva en que la educación debe ser
personal. Además, tener una aplicación
práctica con el fin de ser útil en el futuro, por
ello se requiere un papel más activo del
estudiante en el proceso de aprendizaje. Se
hace énfasis en la labor de los educadores para
poner en marcha estrategias adecuadas que le
permitan a los estudiantes no solo asimilar el
aprendizaje, sino además interesarse por la
educación que reciben, reconociendo su valor.
Se valora el aprendizaje personalizado
como un fundamento de asignar un papel más
protagónico a los estudiantes en el proceso de
enseñanza, con el fin de que dicho proceso lo
incorporen de manera permanente en sus
vidas. Esta práctica educativa se está
implementado en el contexto de educación
superior en los países más desarrollados. De
acuerdo con investigaciones realizadas ha
impactado de manera positiva en el
rendimiento académico de los estudiantes,
contribuyendo en una mejora de calidad
educativa (Brown et al., 2020). Como
mencionan Lerís-López et al. (2015), adecuar
el proceso formativo a características del
estudiante (fortalezas, debilidades), es uno de
los retos más importantes a afrontar en el
ámbito educativo, sin embargo, a pesar de
diferentes acciones realizadas al respecto, hoy
en día todavía se señala el deficiente apoyo
tecnológico de escasas prácticas de
personalización del aprendizaje.
Es por ello, que surge la propuesta de
hacer uso del aprendizaje personalizado
mediante un Sistema Adaptativo, con el fin de
identificar su impacto en la mejora en el
rendimiento académico de los estudiantes en
computación de una institución educativa de
nivel superior, ellos hoy se ven inmersos en
un modelo predominantemente presencial,
donde prevalece el fenómeno de un rol
pasivo. Para ello, se hace necesario
diagnosticar el comportamiento en el
rendimiento académico inicial, así como final
de los estudiantes; implementar un sistema
adaptativo de aprendizaje el cual apoye
actividades del curso; describir mediante un
análisis comparativo el grado de correlación
del aprendizaje personalizado con el
rendimiento académico, para así generar una
guía de referencia de buenas prácticas para
otros programas académicos en el nivel
superior.
Metodología
Para el estudio se contempla un enfoque
cuantitativo de tipo experimental, basado en
el paradigma positivista, este paradigma “se
califica de cuantitativo, empírico-analítico,
racionalista, sistemático gerencial además de
científico tecnológico” (Ramos, 2015, p. 10).
Este paradigma esta sustentado bajo
investigaciones cuyo objeto radica en
Rivera-Arzola, E. (2021). Aprendizaje Personalizado: Estrategia Tecno-Educativa a Estudiantes de Computación de Nivel Superior. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 11(2), 40-
47. https://doi.org/10.37843/rted.v11i2.249
Aprendizaje Personalizado: Estrategia Tecno-Educativa a
Estudiantes de Computación de Nivel Superior
comprobar hipótesis con el empleo de medios
estadísticos o a través de expresiones
numéricas para determinar parámetros de
ciertas variables. De acuerdo con Sánchez
(2019) el propósito más importante del
enfoque cuantitativo radica en describir,
explicar, predecir, controlar las causas
además del pronóstico de su ocurrencia a
partir del descubrimiento de ellas, sus
conclusiones son fundamentadas en el uso
riguroso de métricas o cuantificación, tanto
para recolectar sus resultados como su
procesamiento, análisis e interpretación,
utilizando el método hipotético-deductivo.
Los métodos experimentales, se utilizan
para descubrir lo posiblemente conocido,
mediante ellos las variables independientes
son manipuladas intencionalmente en
diferentes niveles de experimentación, en este
proyecto el aprendizaje personalizado es la
variable a ser a ser manipulada mediante un
Sistema Adaptativo; por otro lado, se
identifica el rendimiento académico como la
variable dependiente, con esta variable se va
a medir el aprendizaje de los estudiantes antes
y después del curso.
El enfoque cuantitativo de tipo
experimental emplea como mínimo dos
grupos de comparación para asignar a los
sujetos de manera aleatoria o al azar a cada
grupo, se debe considerar una equivalencia
estadística (Tabla 1) (Alzina, 2004). Por ello,
es importante una adecuada identificación, así
como definición de los grupos. En este
enfoque es necesario el uso de métodos
estadísticos descriptivos e inferenciales para
verificar hipótesis (Field, 2009).
Tabla 1
Diseño Experimental con Grupo de Control
Gru
po
Asignac
ión
Evaluaci
ón
Diagnóst
ica
Tratamie
nto
Evaluac
ión
Final
A
R
O
X
O
B
R
O
O
Nota. Representación del diseño experimental con
grupo de control equivalente, elaborada por Alzina
(2004).
A – Grupo experimental
B – Grupo de control
R – Aleatoria
X – Tratamiento
O – Observación, medida registrada en
evaluación diagnóstica o evaluación final.
Esta propuesta se plantea para los
estudiantes de computación del sexto
semestre inscritos en la unidad de aprendizaje
de Ingeniería en Sistemas de Información. El
número de participantes por grupo se da en
función de los inscritos al curso
aproximadamente 30, para ello cada grupo se
integra de 15 sujetos. Al ser una población
relativamente pequeña, para su asignación en
el grupo de control y grupo experimental se
ordenarán de manera descendente en base a su
promedio académico, con el emparejamiento
de sujetos se forman parejas, asignando al
azar a un estudiante a cada grupo. El muestreo
se efectuará en una sola etapa por tener acceso
a los sujetos; es de criterio, los participantes
se seleccionan a conveniencia para formar
parte del estudio (Creswell, 2014).
Para el estudio, es necesario la
información relacionada con los estilos de
aprendizaje, las estrategias de aprendizaje así
como el rendimiento académico de los
estudiantes, para su recolección se
consideraron los siguientes instrumentos:
pruebas de estilos de aprendizaje, para
identificar el estilo de cada estudiante,
instrumento estandarizado; pruebas de
estrategias de aprendizaje, para identificar sus
estrategias empleadas para aprender;
evaluación diagnóstica para conocer el nivel
de conocimientos iniciales con los que cuenta
el estudiante respecto al curso; evaluación
final para medir su rendimiento académico
(aspecto cognitivo) después del experimento;
cuestionario de satisfacción a los estudiantes
para conocer su punto de vista frente a esta
propuesta.
Basándose en el plan experimental de
Tamayo (2009), se consideran las siguientes
actividades (Figura 1) para el diseño
experimental:
1. Evaluación y diseño de los
instrumentos: Mediante un estudio
comparativo de diferentes pruebas de