200
Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria
Perceptions and Applications of AI among High School Students
La transformación tecnológica en el ámbito educativo constituyó el foco central de este
estudio, que exploró las percepciones de estudiantes de secundaria con respecto a la
Inteligencia Artificial (IA) en Heredia, Costa Rica. Se empleó un enfoque pragmático y una
metodología mixta para recopilar datos de 506 alumnos mediante encuestas. En cuanto al
diseño, se seleccionó un enfoque descriptivo para adecuarse a la naturaleza multifacética de
la investigación. El tipo de estudio transversal permitió un análisis efectivo del fenómeno
en estudio. Por último, el corte de la investigación comparativo proporcionó una visión
detallada y contextual de la aplicación de la IA en el ámbito educativo. Los resultados
revelaron que las opiniones sobre la IA en educación eran diversas; algunos estudiantes ya
habían incorporado herramientas de IA en su aprendizaje, mientras que otros exploraban
sus potenciales. Se destacó la importancia de la ética en la aplicación de la IA y la necesidad
de una educación que promoviera su uso ético y consciente. El estudio concluyó enfatizando
el papel vital de los docentes en la transición hacia una educación tecnológicamente
enriquecida y la necesidad de que los estudiantes se adaptaran a nuevos métodos de acceso
y procesamiento de información, como el uso de redes sociales.
Palabras clave: Inteligencia artificial, ética, enseñanza secundaria, tecnología educacional.
¹Universidad de Costa Rica (UCR)
²Universidad Estatal a Distancia
(UNED)
¹https://orcid.org/0000-0001-6092-1627
²https://orcid.org/0000-0002-9475-0544
¹Costa Rica
²Costa Rica
¹[email protected]
²[email protected]
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024).
Percepciones y Aplicaciones de la IA entre
Estudiantes de Secundaria. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0,
17(1), 200-215.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.458
H. Alfaro-Salas y J. Díaz Porras,
"Percepciones y Aplicaciones de la IA entre
Estudiantes de Secundaria", RTED, vol. 17,
n.° 1, pp. 200-215, may. 2024.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.458
Hazel Alfaro-Salas ¹ y Jorge Alonso Díaz Porras²
This study focuses on the technological transformation within the educational sphere,
specifically exploring secondary school students' perceptions regarding Artificial
Intelligence (AI) in Heredia, Costa Rica. Employing a pragmatic approach and a mixed-
methods methodology, data were gathered from 506 students through surveys. A
descriptive design was chosen to accommodate the multifaceted nature of the research, with
a 'cross-sectional' study type enabling an effective analysis of the phenomenon under
investigation. Lastly, the comparative research cut provided detailed and contextual insight
into the application of AI in the educational domain. Results revealed diverse opinions on
AI in education, with some students already incorporating AI tools in their learning while
others were exploring their potential. The significance of ethics in AI applications was
emphasized, highlighting the need for education that promotes ethical and conscious use of
AI. The study concluded by underscoring the vital role of educators in the transition toward
a technologically enriched education and the necessity for students to adapt to new methods
of accessing and processing information, such as social networks.
Keywords: Artificial intelligence, ethics, high school education, technological tools.
30/septiembre/2023
30/enero/2024
desde 200-215
Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
215. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.458
201
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Introducción
La transformación tecnológica redefinió
el escenario educativo, alterando las formas en
que los educandos adquirían y manejaban
conocimientos. La evolución tecnológica,
marcada por hitos como la incorporación de
Internet y el desarrollo de plataformas educativas
digitales, revolucionó las maneras en que los
educandos accedían y gestionaban el
conocimiento. En estos avances, la inclusión de
la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos
educativos se destacó como uno de los cambios
más notorios y debatidos.
Un incidente reportado en Costa Rica
sirvió de ejemplo claro de la influencia de la IA
en la educación. En este caso, estudiantes
universitarios utilizaron ChatGPT para responder
a preguntas de un examen, lo que condujo a su
reprobación, (Villanueva, 2023). Este evento no
solo mostró la capacidad y el alcance de la IA en
la educación, sino que también evidenció los
desafíos éticos y las implicaciones en la
integridad académica. Destacó la necesidad de un
entendimiento más profundo sobre el uso
responsable de estas tecnologías y puso en
relieve los vacíos existentes en la orientación y
regulación de herramientas de IA en ambientes
educativos.
Este escenario evidencia la creciente
fusión entre la tecnología de IA y la educación.
La emergencia de la IA en los ambientes
educativos no es una casualidad, sino el resultado
de progresos tecnológicos destacados y la
aspiración de transformar el proceso educativo.
Este potencial conlleva retos éticos y
pedagógicos fundamentales. Los estudiantes de
hoy, inmersos en la era digital desde su
nacimiento, enfrentan un dilema: disponen de
herramientas innovadoras para enriquecer su
aprendizaje, pero deben ser conscientes de sus
capacidades y limitaciones. La fusión de la IA en
educación, subrayada por Rodríguez Torres et al.
(2023), evidencia un potencial transformador y
retos éticos. Ibarra Beltrán et al. (2023) enfocan
en dilemas éticos como el plagio, mientras que
Seldon & Abidoye (2018) discuten la orientación
ética necesaria en su uso. Estos autores coinciden
en la importancia de un manejo equilibrado y
éticamente responsable de la IA en ambientes
educativos, destacando tanto sus beneficios
innovadores como sus desafíos éticos y
pedagógicos.
El propósito de este estudio fue
investigar, en una fase preliminar, cómo los
estudiantes de secundaria percibían y utilizaban
la IA en el contexto educativo, y su nivel de
comprensión ética sobre esta tecnología. Se
buscó entender el papel y la utilidad de la IA en
la enseñanza, enfatizando la importancia de un
uso ético y responsable por parte de los
educandos. Así, este estudio aspiró a
proporcionar un panorama del estado actual
respecto a la percepción y uso de la IA en el
ámbito educativo, concentrándose en sus
implicaciones éticas.
Metodología
Esta investigación se alineó con el
paradigma pragmático, caracterizado por su
orientación práctica y utilitaria en la resolución
de problemas concretos. Este paradigma se basa
en la concepción de que las teorías deben servir
como herramientas efectivas para afrontar
situaciones reales y generar resultados
aplicables, en línea con las ideas de Morgan
(2007), quien resalta la importancia de la
aplicabilidad teórica en la práctica.
Desde el punto de vista metodológico, el
estudio se orientó hacia un método mixto
convergente. Según Creswell & Plano Clark
(2011), esta metodología combina aspectos
cualitativos y cuantitativos para lograr una
comprensión más integral y profunda del
fenómeno investigado. La integración de datos
de distintas naturalezas contribuye a la
validación y enriquecimiento de los resultados,
ofreciendo una perspectiva más holística. En
nuestro caso, la aplicación de este método mixto
convergente facilitó la fusión de información
cuantitativa con cualitativa, brindando un
conocimiento más amplio y equilibrado sobre la
percepción estudiantil de la Inteligencia
Artificial en el ámbito educativo.
La investigación se condujo bajo una
metodología concurrente, caracterizada por la
recolección simultánea de datos cualitativos y
cuantitativos, seguida de un análisis integrado de
ambas fuentes. Esta estrategia permite una
comprensión más rica y completa del fenómeno
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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en estudio, abarcando su complejidad desde
diversas aristas (Creswell & Plano Clark, 2011).
La investigación adoptó un diseño
Concurrente Transformativo, un enfoque de
investigación mixta que combina metodologías
cuantitativas y cualitativas. Esta modalidad
permite recoger y analizar datos
simultáneamente, integrando perspectivas
diversas para un análisis más holístico. Según
Ortlieb (2019) este diseño es especialmente útil
para explorar cuestiones de cambio social y
educativo, lo que lo hace apropiado para estudios
como el presente, que buscan comprender la
interacción entre la tecnología y los procesos
educativos. La metodología fue de corte
transversal, enfocándose en datos recogidos en
un solo momento en el tiempo.
Se optó por una estrategia de
triangulación simultánea. Tal diseño implicó la
recolección paralela de datos cuantitativos junto
con cualitativos, abordando así la misma
pregunta investigativa desde múltiples
perspectivas. El objetivo de la triangulación
consistió en lograr convergencia más validación
de resultados, comparando además de contrastar
ambas tipologías de datos, lo que facilitó una
explicación más amplia y convincente del
fenómeno (Creswell & Plano Clark, 2011).
La muestra para esta investigación
incluyó estudiantes de secundaria de cuatro
centros educativos ubicados en Heredia, en el
cantón central de Costa Rica. Dichos centros
abarcaron dos colegios académicos del sistema
público, una institución técnico-profesional
pública, además de una secundaria privada. Con
el fin de lograr una muestra representativa y
diversa, se expandió el alcance de la
investigación, incluyendo un mayor número de
participantes. Se obtuvieron 506 respuestas
válidas de estudiantes de secundaria con
diferentes perfiles educativos. La selección de la
muestra se basó en una estrategia meticulosa para
asegurar diversidad y representatividad, con el
propósito de reflejar de manera precisa las
percepciones y experiencias de los estudiantes de
secundaria en Heredia, considerando variados
contextos y perfiles educativos.
La recopilación de datos se realizó entre
el 17 de julio y el 15 de agosto de 2023. En este
lapso, los estudiantes tuvieron la oportunidad de
responder al cuestionario en línea diseñado
específicamente para este estudio. Este período
prolongado para la recolección de datos
favoreció la participación y representación
estudiantil, considerando las distintas
disponibilidades y agendas de los participantes.
Para la recopilación, se utilizó un cuestionario en
línea elaborado mediante Google Forms,
estructurado en tres secciones principales, cada
una destinada a un objetivo específico:
1. Sección de Conocimiento sobre IA: Esta
sección constaba de preguntas de
selección múltiple destinadas a evaluar el
nivel de conocimiento de los estudiantes
sobre la inteligencia artificial (IA). Las
preguntas incluían aspectos como
definiciones básicas de IA, ejemplos de
aplicaciones en la vida cotidiana y en la
educación, y conceptos relacionados con
ética en el uso de la IA.
2. Sección de Uso y Percepciones sobre IA:
En esta sección, se incluyeron preguntas
adicionales de selección múltiple para
evaluar la conciencia de los estudiantes
sobre el uso ético de la IA en la educación
y sus percepciones sobre cómo la IA
podría beneficiar su proceso educativo.
También se les preguntó sobre las fuentes
de información relacionadas con la IA a
las que habían estado expuestos.
3. Sección de Respuestas Abiertas: Esta
sección permitió a los estudiantes
expresar sus opiniones y experiencias en
relación con la IA en la educación de
manera más detallada. Se incluyeron dos
preguntas abiertas que invitaban a los
estudiantes a compartir sus pensamientos
sobre cómo usan la IA en su educación y
qué aplicaciones o herramientas
específicas relacionadas con la IA
conocían y consideraban útiles en el
ámbito educativo.
El cuestionario se diseñó cuidadosamente
para abordar los objetivos de la investigación y
garantizar una recopilación de datos exhaustiva y
significativa. La combinación de preguntas de
selección múltiple y preguntas abiertas permitió
tanto una cuantificación de respuestas como una
comprensión profunda de las experiencias y
opiniones de los estudiantes en relación con la IA
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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en la educación. El diseño del cuestionario se
basó en la revisión de la literatura existente y en
las consideraciones específicas de la
investigación.
En el proceso de investigación que se llevó
a cabo con el fin de comprender el conocimiento,
las percepciones y las experiencias de los
estudiantes de secundaria en relación con la IA
en la educación, se estructuraron las preguntas en
tres categorías clave. Estas categorías se
diseñaron meticulosamente para abordar
aspectos específicos que contribuyeran a nuestro
entendimiento integral del tema:
• Categoría 1: Conocimiento sobre IA. El
propósito de la primera categoría de
preguntas fue evaluar el grado de
conocimiento de los estudiantes acerca de
la IA. Estas interrogantes se centraron en
valorar la comprensión de los educandos
respecto a los conceptos esenciales de la
IA, incluyendo definiciones y ejemplos
de aplicaciones. Esta categoría posibilitó
establecer un fundamento inicial de
conocimiento y discernir el nivel de
familiaridad de los estudiantes con la IA,
previo a un análisis más detallado de sus
percepciones y experiencias.
• Categoría 2: Uso y Percepciones sobre
IA. La segunda categoría de preguntas se
centró en explorar la conciencia de los
estudiantes sobre el uso ético de la IA en
la educación y sus percepciones sobre
cómo la IA podría influir en su proceso
educativo. Además, se indagó en las
fuentes de información que habían
contribuido a su conocimiento sobre la
IA. Esta categoría nos proporcionó una
visión más amplia de las actitudes y
percepciones de los estudiantes en
relación con la IA en la educación.
• Categoría 3: Experiencias y Preferencias
en el Uso de la IA en Educación. La
tercera categoría de preguntas se diseñó
en forma de preguntas abiertas para
invitar a los estudiantes a compartir sus
experiencias y preferencias relacionadas
con el uso de la IA en su educación. Esto
permitió comprender cómo los
estudiantes interactúan con la IA en su
vida académica, si lo hacen, y cuáles son
sus perspectivas específicas sobre su uso
en el contexto educativo.
En esta investigación, el análisis de datos
desempeñó un papel fundamental en la
extracción de información valiosa de las
respuestas recopiladas a través del cuestionario.
Dado que se adoptó un enfoque mixto que
combinó elementos cuantitativos y cualitativos,
se utilizaron diferentes métodos y herramientas
para abordar cada tipo de datos.
Análisis de Datos Cuantitativos
En el caso de las preguntas de selección
múltiple, se realizó un análisis cuantitativo. Se
emplearon técnicas estadísticas descriptivas con
el fin de resumir y exhibir las tendencias y
patrones emergentes en las respuestas de los
estudiantes. La creación de tablas de frecuencia
y gráficos facilitó la cuantificación de la
magnitud de las respuestas y la evaluación del
grado de conocimiento, percepciones y
conciencia ética de los estudiantes en relación
con la IA en el ámbito educativo.
Análisis de Datos Cualitativos
Las respuestas a las preguntas abiertas
fueron sometidas a un análisis cualitativo. Este
proceso implicó la identificación y
categorización de temas, patrones y conceptos
emergentes en las respuestas de los estudiantes.
Se utilizó software de análisis de texto NVivo,
para facilitar la organización y el análisis
eficiente de los datos cualitativos.
El análisis cualitativo permitió una
comprensión enriquecedora de las experiencias,
opiniones y perspectivas de los estudiantes en
relación con la IA en la educación. Se buscaron
conexiones y tendencias en las respuestas de los
estudiantes, lo que permitió una interpretación
más profunda y contextualizada de los datos
cualitativos.
Resultados
En la investigación sobre la familiaridad
con la IA en contextos educativos, se evaluó el
conocimiento de los participantes respecto a
herramientas específicas integradas con IA. Se
examinaron diversas aplicaciones de IA
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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utilizadas en tareas académicas, abarcando desde
la solución de problemas matemáticos hasta la
búsqueda de fuentes fiables, elaboración de
cuestionarios, aprendizaje de idiomas, creación
de presentaciones visuales, así como la detección
y corrección de errores gramaticales en textos.
Además, se analizó el conocimiento sobre
sistemas que funcionan como tutores virtuales,
capaces de explicar contenidos en cualquier
momento. Los resultados indicaron un
conocimiento variado sobre estas aplicaciones,
con una mayor familiaridad en áreas específicas,
tales como la solución de problemas
matemáticos, y una menor en otras, por ejemplo,
la corrección de errores gramaticales. Estos
hallazgos ofrecen una panorámica detallada del
grado de conocimiento de los participantes en
cuanto a las herramientas de IA específicas para
el entorno educativo, resaltando tanto áreas de
fortaleza como posibles oportunidades de
mejora.
En la Figura 1 se resumen las respuestas
obtenidas de estas diferentes preguntas incluidas
en el cuestionario. Un 51.4% de los estudiantes
indicaron estar familiarizados con herramientas
de IA para resolver problemas matemáticos,
mientras que un 16% no estaban seguros y un
32.9% declararon no haberlas utilizado. Esto
sugiere una aceptación significativa de este tipo
de herramientas, aunque con una proporción
notable de estudiantes que aún no las han
explorado.
Un 59.2% de los estudiantes expresaron
familiaridad con el uso de IA para aprender un
nuevo idioma. Sin embargo, un 31.4% no lo han
utilizado y un 9.4% no estaban seguros. Esto
indica una aceptación moderada, pero también
revela un grupo considerable de estudiantes que
aún no han explorado esta herramienta. La
creación de presentaciones mediante IA no
parece ser una práctica común, ya que un 38.5%
de los estudiantes se mostró inseguro al respecto.
Esto podría reflejar una menor familiaridad con
este tipo de herramientas en comparación con
otras áreas evaluadas.
Figura 1
Resumen de las Respuestas de los Estudiantes sobre el Conocimiento y uso de Herramientas Basadas
en IA en el Contexto Educativo.
Nota. Encuesta Estudiantes sobre el uso IA, elaboración propia (2023).
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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de Secundaria.
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A continuación, se presenta un análisis
detallado de las respuestas obtenidas (ver Tabla
1) de los estudiantes en relación con su
familiaridad y uso de diversas herramientas
basadas IA en el contexto educativo. En
conjunto, estos resultados ofrecen una visión
detallada del conocimiento y uso de herramientas
basadas en IA por parte de los estudiantes en el
contexto educativo, proporcionando información
valiosa para comprender su disposición hacia
estas tecnologías emergentes.
Tabla 1
Análisis Detallado de las Respuestas.
Herramientas de IA para Resolver Problemas
Matemáticos:
El 51.4% de los estudiantes ha utilizado herramientas
de IA para resolver problemas matemáticos.
El 32.9% no ha recurrido a ellas.
El 16% no está seguro/a de haberlas utilizado.
Herramientas de IA destinadas a la Búsqueda de
Información Confiable en Investigaciones.
El 22.9% de los estudiantes está familiarizado con
herramientas en línea que utilizan IA para este propósito.
El 45.7% no conoce tales herramientas.
El 31.4% no está seguro/a de haberlas utilizado.
Herramientas de IA para Crear Cuestionarios:
El 24.3% ha utilizado herramientas de IA para este
propósito.
Un notable 67.1% no las ha utilizado.
El 8.6% no está seguro/a de haberlas utilizado.
Herramientas de IA para Aprender un Nuevo
Idioma:
El 59.2% ha utilizado alguna aplicación o plataforma en
línea para aprender un nuevo idioma.
El 31.4% no ha recurrido a ninguna.
El 9.4% no está seguro/a de haberlas utilizado.
Herramientas de IA para Crear Presentaciones:
El 28.6% ha utilizado o conoce plataformas que utilizan
IA para ayudar en la creación de presentaciones.
El 32.9% no está familiarizado con estas herramientas.
Un 38.5% no está seguro/a de haberlas utilizado.
Herramientas de IA para Detectar Errores
Gramaticales y Corregir Trabajos:
Un impresionante 83% de los estudiantes afirmó conocer
herramientas en línea para este propósito.
Sin embargo, un 17% indicó no conocer tales
herramientas.
Tutor 24/7 basado en IA:
El 67.5% de los estudiantes ha escuchado sobre la
posibilidad de utilizar herramientas de IA como tutores
personalizados.
El 30.9% no las ha utilizado.
El 1.6% no está seguro/a de haberlas utilizado.
Nota. Conocimiento y Uso de Herramientas Basadas en IA en el Contexto Educativo por Parte de los Estudiantes de
Secundaria, elaboración propia (2023).
Es importante destacar que en la
categoría 'Otra', los estudiantes identificaron
herramientas tales como Chat GPT,
Liveworksheets, Forms, Kahoot, Gamapp,
Canva, Progrentis, Cisco, TikTok, Grammarly,
Duolingo, English connect, Photomath,
Symbolab, RevisApp, Google Académico, You
chat y Wikipedia. La referencia a aplicaciones
como Kahoot, Forms, Wikipedia, Google
Académico, PowerPoint, Cisco, TikTok o
YouTube, algunas de las cuales no se basan
necesariamente en IA, indica que podría existir
cierta confusión entre los alumnos respecto a lo
que constituye una herramienta fundamentada en
IA. Este hecho subraya la necesidad de ofrecer
educación adicional y más información a los
estudiantes sobre las características y el
funcionamiento de la IA en el contexto
educativo.
A los estudiantes también se les consultó
acerca de recibir capacitación en el uso de la IA
para propósitos educativos. Los resultados de
esta pregunta se presentan en la Figura 2.
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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Figura 2
Capacitación sobre el Uso Ético de
Herramientas de Inteligencia Artificial.
Nota. Uso Ético de Herramientas de Inteligencia Artificial,
elaboración propia (2023).
La Figura 2, se observa que el 15.7% ha
recibido capacitación o formación sobre cómo
utilizar herramientas de inteligencia artificial de
manera ética en su aprendizaje. El 70.1% no ha
recibido tal capacitación. El 14.3% no está
seguro/a de haber recibido esta capacitación. Una
respuesta adicional en la categoría "Otra" destaca
la existencia de cursos especializados en el uso
ético de la inteligencia artificial. Esta respuesta
sugiere que, aunque existen recursos educativos
sobre el uso ético de la IA, no todos los
estudiantes están al tanto de ellos. Ante la
pregunta: ¿Cómo se dieron cuenta del uso de la
IA en la educación?, en la Tabla 2 se puede ver
el número de las respuestas proporcionadas por
los encuestados. 15.7% (80 personas) lo
aprendieron en clase, 27.1% (137 personas)
escucharon a otros estudiantes hablar sobre ello
y 72.9% (370 personas) se enteraron por medio
de redes sociales.
Tabla 2
Frecuencia de Estudiantes sobre Cómo se Enteraron del Uso de IA en la Educación.
Método de Conocimiento de IA
Frecuencia (n)
Porcentaje (%)
Aprendieron sobre IA en clases
80
15.7%
Escucharon a otros estudiantes hablar sobre IA
137
27.1%
Se enteraron por medio de redes sociales
370
72.9%
Nota. Es posible que los porcentajes sumen más del 100% si los estudiantes seleccionaron más de una opción., elaboración
propia (2023).
Los datos sugieren que las redes sociales
representan la principal fuente de información
para los estudiantes respecto al uso de la IA en
educación, seguidas por la experiencia con
herramientas y aplicaciones que integran IA.
Además, las conversaciones entre compañeros
junto con la instrucción formal en las aulas
contribuyen a la concienciación, aunque en
menor medida en comparación con las redes
sociales. La Figura 3 ilustra las respuestas a la
interrogante sobre haber copiado y presentado
trabajos generados por IA: un 67,1% de los
encuestados negó haberlo hecho, frente a un
32,9% que afirmó lo contrario.
Figura 3
Uso de la Presentación de Asignaciones
Generadas Utilizando IA.
Nota. Uso de IA para elaboración de prestaciones,
elaboración propia (2023).
Los resultados sugieren que una fracción
considerable de los estudiantes encuestados ha
recurrido a la IA como apoyo en la elaboración
de trabajos académicos, mientras la mayoría no
ha utilizado esta tecnología para tal fin. Este
hallazgo genera preguntas importantes sobre la
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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ética y el plagio académico, temas que podrían
ser foco de futuras investigaciones o debates.
Además, se presentó a los estudiantes una
pregunta sobre la ética en el uso de la IA en el
ámbito educativo, ofreciéndoles diversas
afirmaciones entre las cuales seleccionar la que
más les representaba. Los resultados de esta
consulta se exhiben en la Figura 4.
Figura 4
Percepción Estudiantes Secundaria sobre el Uso Ético de la IA en el Ambiente Académico.
Nota. Uso de la IA en ámbito ético académico, elaboración propia (2023).
La descripción de la ética en el uso de la
IA para actividades escolares más seleccionada
por los estudiantes fue 'La ética implica utilizar
la IA de manera responsable y comprender su
funcionamiento con el objetivo de mejorar
habilidades'. Aproximadamente el 75% de los
participantes optó por esta elección, lo que indica
una comprensión predominante sobre la
importancia de la responsabilidad y el
mejoramiento de habilidades en el uso ético de la
IA en contextos educativos.
El 14.3% de los participantes escogió 'La
ética significa que los estudiantes no deben usar
IA en absoluto', sugiriendo que un grupo
minoritario considera inapropiado el uso de la IA
en actividades escolares. Otras alternativas como
'la ética no es relevante en el uso de IA para tareas
escolares' y 'La ética implica utilizar la IA solo
para obtener respuestas rápidas' atrajeron menos
atención, con el 3.6% y el 7.1% de los
participantes, respectivamente. Se deduce que la
mayoría de los estudiantes encuestados asocia la
ética en el uso de la IA en actividades escolares
con su empleo responsable y el entendimiento de
su funcionamiento para el desarrollo de
habilidades. No obstante, las opiniones varían,
incluyendo la perspectiva de que los estudiantes
no deberían utilizar IA en contextos educativos.
En cuanto al análisis cualitativo de las
respuestas a las preguntas abiertas hechas a los
participantes, se revela una variedad de intereses
y expectativas en cuanto al uso de IA para
mejorar sus vidas escolares. A continuación, se
presentan algunas tendencias y temas clave que
surgieron de las respuestas:
1. Corrección y Mejora de Trabajos
Escritos: Varios estudiantes expresaron
interés en utilizar la IA con el objetivo de
corregir y mejorar sus trabajos escritos.
Esto sugiere que ven el potencial de la IA
para mejorar sus habilidades de escritura
y expresión.
2. Aprendizaje de Idiomas y Matemáticas:
El aprendizaje de idiomas y la mejora de
las habilidades en matemáticas fueron
mencionados por varios estudiantes como
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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áreas en las que les gustaría utilizar la IA.
Esto destaca la utilidad de la IA en la
educación lingüística y matemática.
3. Creatividad y Entretenimiento en el
Aprendizaje: Varios estudiantes
manifestaron su deseo de un aprendizaje
más creativo y entretenido gracias al uso
de la IA, lo cual refleja sus expectativas
hacia una experiencia educativa más
atractiva.
4. Enfoque en el Aprendizaje Activo:
Algunos estudiantes mencionaron la
importancia de utilizar la IA para
aprender por curiosidad y no solo por
obligación. Esto indica una preferencia
por el aprendizaje activo y autodirigido
con la ayuda de la IA.
5. Atención y Responsabilidad Personal:
Varios estudiantes admitieron que la IA
puede presentar desventajas, entre ellas la
tentación de simplificar excesivamente el
trabajo. No obstante, enfatizaron la
necesidad de preservar la responsabilidad
personal y emplear la IA en calidad de
apoyo, en lugar de un reemplazo total del
esfuerzo individual.
6. Percepción Mixta de la IA: Algunos
estudiantes expresaron opiniones mixtas
sobre la IA, reconociendo su utilidad,
pero también planteando inquietudes
sobre su uso, como si les anulaban el
trabajo por no ser de ellos, o si no estaba
correcto.
En resumen, las respuestas reflejan una
comprensión diversa y matizada de cómo la IA
puede utilizarse de manera ética en la educación.
Los estudiantes ven su potencial para mejorar el
aprendizaje, abordar dificultades y proporcionar
apoyo, pero también reconocen la importancia de
mantener una ética y responsabilidad personales
en su uso. Estas perspectivas resaltan la
importancia de la educación sobre el uso ético de
la IA en el ámbito escolar.
Para la segunda pregunta, se pidió a los
participantes que expresaran su perspectiva sobre
el uso ético de la IA en el aprendizaje y desarrollo
académico. Las respuestas obtenidas se
agruparon según la temática relacionada.
1. Ayuda en la Resolución de Problemas:
Varios estudiantes expresaron interés en
utilizar la IA para resolver problemas,
indicando así su reconocimiento del
potencial de esta tecnología como
herramienta útil en la solución de
desafíos.
2. Aplicaciones Específicas: Varios
estudiantes mencionaron aplicaciones y
áreas específicas en las que les gustaría
utilizar la IA, como proyectos de
electrónica/programación, trabajos
decorativos y proyectos.
3. Mejora en la Vida Escolar: Algunos
estudiantes expresaron su interés en
utilizar la IA para mejorar su experiencia
en la vida escolar en general, lo que puede
incluir aspectos académicos y
organizativos.
4. Dificultades en el Aprendizaje: Algunos
estudiantes mencionaron que les gustaría
utilizar la IA para abordar dificultades
específicas en el aprendizaje, como las
matemáticas.
5. Autodidactismo: Algunos estudiantes
expresaron la idea de utilizar la IA para
aprender por sí mismos y adquirir
conocimientos en una variedad de áreas.
6. Interés Variado: También se observa una
gama de respuestas que indican intereses
variados en el uso de la IA en el ámbito
educativo, desde la resolución de
problemas hasta la mejora de habilidades
específicas.
Estas respuestas resaltan la diversidad de
posibilidades y expectativas de los estudiantes
respecto al uso de la IA en su vida escolar.
Revelan su comprensión acerca de la IA como
herramienta útil para el aprendizaje y el
desarrollo académico. Su aplicación, variada,
abarca desde la corrección de trabajos hasta el
fomento del aprendizaje de idiomas y
matemáticas, incluyendo la creatividad en el
proceso educativo. Asimismo, estas respuestas
evidencian la conciencia ética en el empleo de la
IA en la educación.
Los objetivos de la investigación se
lograron a través del cuestionario, ya que se
obtuvo información valiosa que permitió evaluar
el conocimiento, comprender la percepción,
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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identificar el interés y analizar las respuestas de
los estudiantes en relación con la IA en la
educación. La confiabilidad del cuestionario se
respalda mediante la consistencia de las
respuestas y la identificación de patrones
significativos en las respuestas de los estudiantes.
Aunque el estudio se centra en la IA, su
enfoque primordial recae en la aplicación de esta
tecnología en el contexto educativo, lo cual
podría omitir otros usos o aplicaciones de la IA.
La adopción de una metodología mixta,
integrando elementos cuantitativos con
cualitativos, influye en la interpretación y
análisis de los datos. Finalmente, pese a que el
estudio no se enfoca especialmente en la ética
asociada al uso de la IA, podrían haberse obviado
aspectos éticos significativos en su aplicación en
el ámbito educativo.
El avance de la IA en la educación es
innegable, y es crucial comprender la perspectiva
de los estudiantes para garantizar un uso efectivo
y ético de esta tecnología. La justificación de esta
investigación radica en la importancia de alinear
la educación con las cambiantes herramientas
tecnológicas, garantizando al mismo tiempo que
se promueva la ética y la responsabilidad en el
aprendizaje. A través del análisis de las
respuestas se puede determinar lo siguiente:
1. Se evaluó con éxito el conocimiento de
los estudiantes sobre la IA en el ámbito
educativo. Se identificó una amplia gama
de niveles de conocimiento, abarcando
desde estudiantes familiarizados con la
IA hasta otros que todavía no conocen sus
aplicaciones en la educación.
2. Se consiguió comprender la percepción
de los estudiantes sobre el uso ético de la
IA en la educación. Los resultados
destacaron la importancia que los
estudiantes asignan a la ética y la
responsabilidad en el uso de la IA.
3. Se identificó un alto nivel de interés por
parte de los estudiantes en utilizar la IA
para mejorar su aprendizaje. Esto incluye
la corrección de trabajos escritos, el
aprendizaje de idiomas y la resolución de
problemas académicos.
4. Se evaluó el nivel de aprendizaje activo y
la curiosidad de los estudiantes en
relación con la IA. Algunos estudiantes
destacaron la importancia del aprendizaje
activo y la IA como un recurso para
explorar temas que les interesan
5. Se identificaron tendencias y patrones
claros, como el énfasis en la ética, el
interés en el aprendizaje individualizado
y el uso de la IA para abordar dificultades
de aprendizaje.
6. Variedad de Percepciones y
Conocimiento: Los resultados de esta
investigación revelaron una amplia
variedad de percepciones y niveles de
conocimiento entre los estudiantes sobre
la IA en la educación. Mientras algunos
están familiarizados y han utilizado
herramientas de IA, otros no están al
tanto de las posibilidades que ofrece la
IA.
7. Interés en utilizar la IA con el fin de
mejorar el aprendizaje: Se identificó un
alto nivel de interés por parte de los
estudiantes en utilizar la IA para
optimizar sus habilidades académicas.
Esto incluye la corrección de trabajos
escritos, el aprendizaje de idiomas y la
resolución de problemas académicos.
8. Ética y Responsabilidad: Los estudiantes
demostraron un entendimiento sólido de
la importancia de utilizar la IA de manera
ética y responsable. Reconocen que la IA
es una herramienta de apoyo, pero
también son conscientes de las
tentaciones de hacer un uso indebido de
ella.
9. Aprendizaje Activo y Curiosidad:
Algunos estudiantes subrayaron la
importancia del aprendizaje activo y la
curiosidad en el manejo de la IA,
considerándola un medio para impulsar el
aprendizaje autónomo y la exploración de
temas de interés personal.
10. Apoyo en Dificultades de Aprendizaje:
Los estudiantes reconocen la IA como
una herramienta útil, especialmente en
áreas o temas académicos que les resultan
desafiantes, tales como las matemáticas.
La IA contribuye a superar barreras en el
proceso de aprendizaje.
En resumen, esta investigación pone de
relieve la diversidad de visiones estudiantiles
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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sobre la IA en el contexto educativo. Mientras
algunos están preparados para optimizar el uso de
herramientas de IA, otros están en la etapa de
descubrimiento de sus capacidades. La ética y la
responsabilidad en el manejo de la IA son
consideraciones fundamentales para los
estudiantes, quienes la perciben como un apoyo
al aprendizaje, no un sustituto del esfuerzo
personal. Estas conclusiones enfatizan la
necesidad de una educación que promueva un
uso ético y eficaz de la IA en las escuelas,
incentivando a su vez la curiosidad y el
aprendizaje activo.
Tal como se destacó inicialmente, los
docentes son fundamentales en la transición
hacia la integración de la IA en el ámbito
académico de forma ética. Por ello, resulta
crucial considerarlos actores clave en este
proceso de cambio. Además, es esencial
reconocer y adaptarse a los nuevos métodos de
adquisición de información por parte de los
estudiantes, ejemplificados en el uso de las redes
sociales. De ahí la importancia de tener en cuenta
las siguientes recomendaciones:
1. Fomentar la Conciencia y Educación
sobre la IA: Besándose en la variedad de
conocimientos identificados, se
recomienda que las instituciones
educativas implementen programas de
concienciación sobre la IA. Esto ayudará
a los estudiantes a comprender las
capacidades y limitaciones de la IA en la
educación.
2. Promover la Ética en el Uso de la IA:
Dado que los estudiantes muestran una
clara preocupación por la ética en el uso
de la IA, es esencial que se promueva la
responsabilidad en el uso de estas
herramientas. Las instituciones
educativas deben establecer directrices
claras sobre el uso ético de la IA y cómo
evitar el plagio o el uso indebido.
3. Apoyar el Aprendizaje Activo: Los
resultados resaltaron el interés de los
estudiantes en el aprendizaje activo y el
uso de la IA como apoyo. Se recomienda
que las instituciones de educación
fomenten el aprendizaje autodirigido y
proporcionen acceso a herramientas de
IA que promuevan este enfoque.
4. Desarrollar Recursos de IA Educativos:
Las instituciones educativas deberían
invertir en el desarrollo de recursos
educativos que aprovechen la IA de
manera ética. Esto podría incluir sistemas
de tutoría virtual, generadores de
contenido educativo y herramientas de
corrección de trabajos escritos.
5. Explorar la Personalización del
Aprendizaje: La IA tiene el potencial de
personalizar la experiencia de
aprendizaje. Se sugiere que los docentes
exploren cómo adaptar el contenido
educativo y las evaluaciones a las
necesidades individuales de los
estudiantes, para así poder ayudarles a
ellos a ser autosuficientes en este proceso
también con la ayuda de la IA.
6. Incorporar la IA en la Formación
Docente: A medida que la IA se vuelve
más relevante en la educación, es
fundamental que los docentes estén
preparados para utilizar estas
herramientas de manera efectiva. Las
universidades y los entes encargados de
la educación deberían considerar la
inclusión de la formación en IA en los
programas de desarrollo profesional
docente.
Desarrollos Futuros
1. Investigación Continua: Se recomienda
realizar investigaciones continuas para
monitorear la evolución de la percepción
de los estudiantes sobre la IA en la
educación y cómo cambian sus
necesidades y expectativas.
2. Desarrollo de Herramientas Educativas
de IA: Es esencial seguir desarrollando
herramientas de IA educativas que sean
efectivas y éticas. Esto requerirá la
colaboración entre educadores,
desarrolladores de software y expertos en
ética.
3. Integración Curricular de la IA: A medida
que la IA se convierte en una parte
integral de la educación, las instituciones
deberían considerar cómo integrar de
manera efectiva la IA en el plan de
estudios para maximizar su impacto.
Alfaro-Salas , H. & Díaz Porras, J. (2024). Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes de Secundaria. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1), 200-
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de Secundaria.
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4. Participación de los Estudiantes en el
Diseño: Los estudiantes deben participar
en el diseño y la evaluación de
herramientas de IA educativas. Sus
perspectivas son fundamentales para
garantizar que estas herramientas
satisfagan sus necesidades y
expectativas.
5. Énfasis en la Ética y la Responsabilidad:
La ética en el uso de la IA debe seguir
siendo un enfoque central. Las
instituciones deben promover la ética y la
responsabilidad como valores
fundamentales en el uso de la IA en la
educación.
Discusión
La investigación examinó la percepción,
el uso y la comprensión ética de la IA entre
estudiantes de secundaria. Los resultados
revelaron una variedad de actitudes, con una alta
aceptación en ciertas áreas, como la resolución
de problemas matemáticos, pero una adopción
más limitada en otras, como la creación de
cuestionarios. Se observó que los estudiantes
veían la IA principalmente como un apoyo y no
como un reemplazo total del proceso educativo
tradicional. Las limitaciones identificadas
incluyeron sesgos y la representatividad de la
muestra. Este estudio sugiere la necesidad de
promover la conciencia ética en el uso de la IA
en educación, además de investigar estrategias
para incorporar formación ética y examinar cómo
las percepciones éticas afectan la adopción de
tecnologías de IA. En general, proporciona una
visión integral sobre cómo los estudiantes de
secundaria perciben, usan y comprenden
éticamente la IA en la educación.
IA y Personalización del Aprendizaje
Uno de los desarrollos más emocionantes
en la integración de la IA en la educación es su
capacidad para personalizar el proceso de
aprendizaje. La IA tiene la habilidad de analizar
datos y patrones específicos de cada estudiante,
lo que permite adaptar el contenido y las
actividades de acuerdo con sus necesidades y
ritmo de aprendizaje individuales (Bhutoria,
2022). Esta personalización va mucho más allá
de simplemente ajustar el nivel de dificultad de
un ejercicio; implica la creación de un currículo
educativo verdaderamente adaptado a cada
estudiante.
Un ejemplo de la funcionalidad de la IA
es su habilidad para discernir fortalezas y
debilidades de un estudiante en áreas específicas,
tales como las matemáticas o la redacción,
mediante el análisis de sus respuestas y patrones
de interacción en actividades de aprendizaje en
línea. Basada en estos datos, la IA puede sugerir
actividades y recursos diseñados para ayudar al
estudiante a mejorar en áreas críticas y reforzar
sus habilidades (Parra, 2022). Con la
incorporación de la IA, la educación virtual
trasciende la mera realización de ejercicios en
línea y la calificación de respuestas como
correctas o incorrectas; en realidad, la IA
funciona como un tutor virtual altamente
personalizado, orientando a cada estudiante de
manera única en su proceso educativo.
Esta adaptación precisa beneficia tanto a
estudiantes que requieren ayuda adicional en
ciertas áreas como a aquellos que progresan
rápidamente y buscan desafíos más complejos.
La personalización del aprendizaje mediante la
IA se ha establecido como una estrategia efectiva
para satisfacer las variadas necesidades y estilos
de aprendizaje de los estudiantes en el siglo XXI
(Aparicio, 2023). Dicha adaptación no solo
potencia la retención del conocimiento, sino que
también incrementa la motivación estudiantil al
ofrecer experiencias de aprendizaje más
pertinentes y atractivas. A pesar de la
introducción de la IA en la educación no solo
plantea desafíos y beneficios pedagógicos, sino
también importantes cuestiones éticas. La ética
en el uso de la IA se convierte en un pilar
fundamental para garantizar que los estudiantes
utilicen esta tecnología de manera responsable y
reflexiva (Leão et al., 2022). En el contexto
escolar, la ética se refiere a las normas y
principios que guían el comportamiento de los
estudiantes al interactuar con sistemas de IA en
su proceso de aprendizaje.
Ética y Uso Responsable de la IA
La ética en el uso de la IA en la
educación, crucial en la era digital, plantea
interrogantes éticos no ignorables (Terrones,
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de Secundaria.
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2018). Como rama filosófica de enfoque
normativo, la ética orienta la conducta en
sociedad, armonizando principios éticos con
deseos y capacidades individuales para una
actuación coherente. Desde la perspectiva
consecuencialista, se considera ética a la persona
que evalúa las repercusiones de sus acciones,
eligiendo las moralmente favorables. En cambio,
la ética deontológica se basa en el cumplimiento
de deberes y normas preestablecidas, mientras la
ética de la virtud enfatiza la acción conforme a
valores morales intrínsecos (González-Arencibia
& Martínez-Cardero, 2020).
Los principios éticos resultan esenciales
al abordar dilemas. Un estudio señala la
necesidad de que la ciencia y tecnología operen
bajo principios de respeto, protección, autonomía
y beneficencia hacia las personas, minimizando
daños y maximizando beneficios. Así, la ética
demanda promover el bienestar y establecer
normas claras en investigaciones, asegurando la
seguridad y bienestar de los implicados (Acuña,
2021). Un dilema ético surge cuando hay
conflictos entre valores y principios éticos en
decisiones profesionales. Estos dilemas, al violar
valores fundamentales, se convierten en
problemas éticos y, eventualmente, en problemas
sociales si afectan significativamente a la
sociedad, demandando soluciones. Es un
conjunto de valores y normas que guían a los
estudiantes al interactuar con tecnologías de IA,
promoviendo la honestidad académica, la
privacidad, el respeto por los derechos de autor y
la toma de decisiones informadas.
La integridad académica constituye un
pilar fundamental en la educación. Resulta
esencial que los estudiantes comprendan la
importancia de no emplear la IA de manera
fraudulenta, como en la copia de respuestas
generadas automáticamente o en actos de plagio
(Gómez, 2023). La IA representa una amenaza a
esta integridad, facilitando la generación
automática de respuestas o el plagio de
contenido, lo cual compromete la autenticidad y
originalidad en trabajos académicos (Díaz,
2023). Además, una dependencia excesiva de
estas herramientas podría restringir el desarrollo
del pensamiento crítico y la creatividad, al
priorizar soluciones rápidas sobre un aprendizaje
más profundo y significativo (Vázquez, 2023).
Por otro lado, la IA ofrece oportunidades
al ampliar las habilidades y capacidades de los
usuarios. Debe ser una herramienta que
complemente y enriquezca el aprendizaje,
contribuyendo a la mejora de la comprensión y
habilidades de los estudiantes. Actuando como
un tutor personalizado, la IA puede adaptar el
contenido a las necesidades individuales y
ofrecer retroalimentación en tiempo real
(Foltynek et al., 2023). A pesar del potencial de
la IA para transformar positivamente la
educación, es imperativo enfrentar los desafíos
éticos y asegurar un uso responsable que preserve
la integridad académica.
La ética en el uso de la IA busca
desarrollar una comprensión profunda de cómo
la tecnología afecta a la sociedad y cómo los
individuos pueden actuar de manera informada y
ética en un mundo digitalizado. Es esencial que
se promueva la ética en la educación para
garantizar un uso responsable y beneficioso de la
IA. Los docentes tienen un papel crucial en este
ámbito. No solo deben enseñar sobre el uso
responsable de la IA, sino también sobre las
implicaciones éticas de sus acciones. Las
instituciones educativas, por su parte, deben
establecer políticas claras sobre el uso ético de la
IA y educar sobre las consecuencias de no seguir
estos principios, como sanciones académicas.
Capacitación Docente y Desarrollo Profesional
Los docentes son actores fundamentales
en esta transformación educativa, siendo vitales
en la adopción adecuada de la IA dentro del
espacio educativo. Es imperativo que reciban
formación continua y desarrollo en su carrera
para sacar el máximo provecho de las
herramientas de IA y orientar a los alumnos en su
aplicación ética y eficaz (Selwyn et al., 2022)
Esta necesidad se intensifica al pensar en la
relevancia de educar a los jóvenes sobre el
manejo ético de la IA, tema que frecuentemente
es omitido en medios digitales y plataformas
online. Los educadores, más allá de ser
transmisores de conocimiento, ejemplifican la
conducta ética. Con una formación adecuada en
IA, se posicionan óptimamente para comprender
sus ventajas y enfrentar sus desafíos. Esto les
habilita a instruir a los alumnos no solo en su uso
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Percepciones y Aplicaciones de la IA entre Estudiantes
de Secundaria.
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con el fin de potenciar la educación, sino también
en su manejo responsable. La formación docente
debe incluir aspectos éticos de la IA, dotando a
los profesores de conocimientos y herramientas
para promover un uso consciente y responsable
entre los estudiantes, además de prepararlos para
dilemas éticos, tales como el plagio o la
privacidad, que pueden surgir en el aprendizaje
con soporte de IA. Carran & Pérez (2023)
enfatizan la importancia de educar a los
estudiantes en competencia digital crítica y ética
desde la escuela. Se espera un compromiso
activo de los docentes en la formación de la
competencia digital de sus alumnos, más allá de
su especialización disciplinar inicial.
Desde esta perspectiva, la formación
docente es clave para abordar la dimensión ética
de la IA en la enseñanza. Los maestros
transmiten no solo conocimientos, sino también
valores y principios éticos esenciales en un
entorno digital en constante evolución. Su
formación y desarrollo profesional impulsan su
capacidad para usar la IA de forma efectiva y son
cruciales para educar a estudiantes éticos y
conscientes de las repercusiones de la tecnología
en su vida académica y futura.
Desigualdades Tecnológicas y Acceso Justo
La desigualdad tecnológica se refiere
principalmente a la disponibilidad de equipos y
conexión a Internet (Tezanos, 2001). No todos
los estudiantes tienen acceso a dispositivos como
ordenadores, tabletas o smartphones, y quienes
los tienen pueden enfrentar desafíos sin una
conexión rápida a Internet. Canclini (2006)
destaca la importancia de promover la
integración y conexión en un entorno diverso y
desigual, ya que la situación actual muestra una
división donde muchos estudiantes se hallan
“diferentes, desiguales y desconectados”. El
objetivo es alcanzar una verdadera inclusión,
donde la tecnología sirva de facilitador, no de
barrera. Aunque la tecnología promete
democratizar el acceso a la información, no
garantiza superar las desigualdades existentes.
Esta circunstancia es preocupante, dada la
dependencia del aprendizaje de la IA en la
conectividad y la interacción virtual.
Más allá del mero acceso a tecnología y
conexión, la desigualdad tecnológica también
engloba la habilidad digital. Algunos estudiantes
podrían no estar tan familiarizados o capacitados
para usar la tecnología y la IA de manera efectiva
(De la Selva, 2015). Esto puede generar
desigualdades en cuanto a la capacidad de
aprovechar las ventajas educativas que la IA
ofrece. Para combatir estas desigualdades y
fomentar un acceso justo en educación, es
necesaria una estrategia integral. Esto implica no
solo garantizar el acceso a equipos y conexión,
sino también proporcionar formación y soporte
para reforzar las competencias digitales. Las
políticas educativas y estrategias de adopción de
la IA deben enfocarse en la equidad, asegurando
que ningún estudiante quede marginado por
limitaciones tecnológicas (Unesco, 2019). La
desigualdad tecnológica plantea retos éticos no
solo en cuanto al acceso equitativo a
oportunidades educativas, sino también en la
necesidad de invertir constantemente en
infraestructura tecnológica y formación de
educadores.
Crear recursos educativos, como guías y
materiales didácticos, facilita la integración de la
formación ética en el uso de la IA dentro del
currículo escolar. Estos recursos, diseñados para
ser accesibles y aplicables en diversos entornos
educativos, brindarían a los educadores
herramientas prácticas para abordar las
implicaciones éticas de la IA con los estudiantes.
Este enfoque práctico no solo robustecería la
conciencia ética, sino también empoderaría a los
estudiantes para usar la IA de manera reflexiva y
responsable durante su proceso educativo.
Conclusiones
Los resultados de esta investigación
constituyen aportes significativos y ofrecen
nuevas perspectivas sobre la integración de la IA
en el entorno educativo de estudiantes de
secundaria. En primer lugar, se observa una
diversidad de actitudes hacia la IA, destacando la
necesidad de un enfoque educativo que
reconozca y aborde estas variaciones
individuales. Además, se identifican patrones
claros en la percepción ética de los estudiantes al
interactuar con la IA. Estos patrones sugieren que
la mayoría de los estudiantes ven la IA como un
complemento valioso en su proceso educativo,
pero también reconocen la importancia de
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de Secundaria.
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comprender sus límites y aplicaciones éticas.
Estos hallazgos resaltan la relevancia de integrar
la formación ética en el uso de la IA en el
currículo escolar.
La investigación sobre el uso y la
percepción de la IA por parte de estudiantes de
secundaria sugiere un impacto significativo en el
futuro educativo. La creciente adopción de la IA
podría transformar métodos de enseñanza y
aprendizaje, fomentando un enfoque más
personalizado y adaptable. Sin embargo, esto
también implica un reto en cuanto a la formación
ética y el uso responsable de la tecnología. Por
tanto, se prevé un incremento en la necesidad de
integrar la ética y la conciencia digital en
currículos educativos, preparando a los
estudiantes para una era tecnológicamente
avanzada y éticamente compleja.
Los resultados de la investigación tienen
el potencial de influir positivamente en el futuro
de la educación en relación con la Inteligencia
Artificial (IA). Se anticipa el desarrollo de
programas educativos específicos centrados en la
ética de la IA, la integración de contenidos éticos
en currículos escolares y la adaptación de
estrategias pedagógicas para abordar las
percepciones éticas de los estudiantes. Además,
la investigación podría inspirar estudios
comparativos a nivel internacional para
comprender las variaciones culturales en la
percepción ética de la IA. Se prevé una posible
extensión de la investigación a otros niveles
educativos y un aumento en la participación de
los docentes en la formación ética relacionada
con la IA.
En conjunto, estas direcciones sugieren
un futuro educativo más ético y consciente de la
IA, con cambios significativos en la forma en que
se aborda la ética en la educación y una mayor
preparación de estudiantes y educadores para los
desafíos éticos asociados con esta tecnología
emergente.
En última instancia, esta investigación
establece una base sólida en la comprensión de la
percepción y el uso de la IA por parte de los
estudiantes en la educación. Las
recomendaciones dirigidas a futuras
investigaciones incluyen evaluar la efectividad
de programas éticos, realizar estudios
internacionales que destaquen diferencias
culturales, expandir el alcance a otros niveles
educativos, analizar el impacto de los contenidos
éticos en los currículos, llevar a cabo estudios a
largo plazo sobre las actitudes estudiantiles, y
desarrollar estrategias pedagógicas innovadoras.
Estas sugerencias apuntan a profundizar en la
comprensión y aplicación ética de la IA en la
educación, orientando futuras investigaciones y
optimizando prácticas educativas.
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