requieren atención inmediata.
Entre las principales implicaciones, se
destaca la necesidad de políticas públicas
integrales que aborden el papel de la IA para el
desarrollo sostenible. Estas políticas deben
garantizar la inclusión y equidad en el acceso a las
tecnologías digitales, además de preparar tanto a
docentes como a estudiantes para enfrentar un
entorno digital dinámico. Adicionalmente, se
subraya la importancia de establecer sistemas de
datos accesibles y de alta calidad, y fomentar
investigaciones sustanciales que analicen las
interacciones entre IA, educación y valores
humanos.
A pesar de los beneficios que ofrece la IA,
surgen preocupaciones éticas relacionadas con la
comercialización de la educación, la posible
exclusión social y la manipulación de la
información. Existe el riesgo de que estas
tecnologías comprometan la autonomía y libertad
educativa si no se gestionan adecuadamente. Por
ello, se requiere un enfoque colaborativo entre
desarrolladores de IA y agentes educativos para
maximizar los beneficios y minimizar los riesgos.
En futuras investigaciones, se recomienda
explorar modelos educativos que integren la IA de
manera inclusiva y ética, garantizando el respeto a
los valores humanísticos y la autonomía educativa.
También se sugiere investigar los impactos a largo
plazo de la IA en la formación docente y en el
aprendizaje estudiantil, y desarrollar marcos
normativos que regulen su implementación en el
ámbito educativo. Finalmente, se insta a priorizar
el diseño de herramientas digitales que sean
accesibles para comunidades vulnerables y
promuevan una educación equitativa y de calidad.
Declaración de Conflictos de Intereses
Los autores declaran que no existe ningún
conflicto de interés que pudiera afectar la
realización de este estudio. Ninguno de los autores
ha recibido financiación ni mantiene relaciones
personales o profesionales que puedan influir o
condicionar los resultados obtenidos o su
interpretación. La totalidad del trabajo fue llevado
a cabo de manera independiente, garantizando la
imparcialidad y rigor científico en cada una de las
etapas del proceso investigativo.
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