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Competencias Digitales en la Era del Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la
Inteligencia Artificial
Digital Competencies in the Knowledge Era: New Approaches from Artificial
Intelligence
En la era del conocimiento, impulsada por la revolución digital, las competencias digitales
se han posicionado como un componente esencial para el éxito individual y organizacional.
El estudio tuvo como objetivo analizar las competencias digitales en la era del
discernimiento desde los enfoques emergentes de la inteligencia artificial. La investigación
se desarrolló bajo el paradigma interpretativo, método sistemático, enfoque cualitativo,
diseño narrativo descriptivo de tipo documental bibliográfico y de corte transversal. El
universo consisten publicaciones científicas disponibles en bases de datos académicas.
Se seleccionaron 175 artículos mediante fórmulas de búsqueda con descriptores como
“competencias digitales” AND “Inteligencia Artificial (IA)”, “era del conocimiento” AND
“competencias digitales”, y “era del conocimiento” AND “Inteligencia Artificial”,
restringidos al período 2018-2023 y según los criterios de inclusión y exclusión definidos.
La metodología incluyó la aplicación del modelo PRISMA para la selección de 20
publicaciones relevantes. Los resultados mostraron que las competencias digitales
desempeñan un rol clave en la optimización de la inteligencia artificial en educación,
beneficiando tanto a estudiantes como a educadores. En conclusión, se destacó la necesidad
de garantizar el uso efectivo y beneficioso de las tecnologías en el ámbito educativo.
Palabras clave: Competencias digitales, era del conocimiento, inteligencia artificial,
tecnología.
¹Universidad César Vallejo
²Universidad Ricardo Palma
¹https://orcid.org/0000-0002-3162-6108
²https://orcid.org/0000-0002-4724-3160
¹Perú
²Perú
Vergara-Calderón, R. & Rey-Sánchez, S. (2025).
Competencias Digitales en la Era del
Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la
Inteligencia Artificial. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(1), 14-21.
https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.571
R. Vergara-Calderón y S. Rey-Sánchez,
"Competencias Digitales en la Era del
Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la
Inteligencia Artificial", RTED, vol. 18, n.°1, pp.
14-21, may. 2025.
https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.571
Rodolfo Santiago Vergara-Calderón¹ y Sandra Patricia Rey-Sánchez²
In the knowledge era, driven by the digital revolution, digital skills are essential for
individual and organizational success. The study aimed to analyze digital skills in the era
of discernment from emerging approaches to artificial intelligence. The research was
developed under the interpretive paradigm, systematic method, qualitative approach, and
descriptive narrative design of bibliographic and cross-sectional documentary types. The
universe consisted of scientific publications available in academic databases. One hundred
seventy-five articles were selected using search formulas with descriptors such as “digital
skills” AND “Artificial Intelligence (AI),” “knowledge era” AND “digital skills,” and
“knowledge era” AND “Artificial Intelligence,” restricted to the period 2018-2023 and
according to the defined inclusion and exclusion criteria. The methodology included the
application of the PRISMA model for the selection of 20 relevant publications. The results
showed that digital skills are key to optimizing artificial intelligence in education,
benefiting students and educators. In conclusion, the need to ensure the effective and
beneficial use of technologies in the educational field was highlighted.
Keywords: Digital competences, knowledge era, artificial intelligence, technology.
1/julio/2024
20/diciembre/2024
desde 14-21
Competencias Digitales en la Era del Conocimiento
Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial.
Vergara-Calderón, R. & Rey-Sánchez, S. (2025). Competencias Digitales en la Era del Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(1), 14-21. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.571
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Introducción
En la era del conocimiento, impulsada por la
revolución digital, las competencias digitales se
han posicionado como un componente esencial
para el éxito individual y organizacional. Las
competencias digitales han adquirido un rol
esencial en la era del conocimiento, impulsada por
la revolución digital. Estas no solo abarcan el
manejo de herramientas tecnológicas, sino también
el desarrollo de habilidades que permiten adaptarse
y aprovechar las tecnologías emergentes de manera
efectiva (García et al., 2023). En este contexto, la
inteligencia artificial se ha consolidado como un
agente disruptivo que transforma profundamente la
interacción con la tecnología, impactando
múltiples aspectos del desarrollo humano y social
(Lengua et al., 2020). La sinergia entre inteligencia
artificial y competencias digitales abre nuevas
oportunidades para mejorar procesos educativos y
fomentar una sociedad más preparada
tecnológicamente (Quintanar & Hernández, 2023).
Sin embargo, este avance no está exento de
desafíos. A pesar de los beneficios que las
tecnologías como la inteligencia artificial ofrecen,
persisten problemas relacionados con la
implementación efectiva y el acceso equitativo a
estas herramientas en los sistemas educativos
(Chávez et al., 2016). Adicionalmente, la falta de
habilidades críticas en el manejo de información y
datos limita la capacidad de los individuos para
aprovechar el potencial de la tecnología en el
aprendizaje y la vida cotidiana. Los problemas
requieren atención urgente en un entorno cada vez
más digitalizado y dependiente de estas
competencias (Moreno, 2019).
Entre las soluciones propuestas, se destacan
el desarrollo de marcos educativos integrales que
promuevan tanto las habilidades técnicas como las
transversales, incluyendo el pensamiento crítico y
el trabajo colaborativo (Apaza, 2022). No obstante,
existen limitaciones en cuanto a la capacidad de las
instituciones educativas para integrar estas
estrategias de manera efectiva, debido a factores
como la falta de recursos, formación docente
insuficiente y desigualdades tecnológicas
(Florencia et al., 2021). Es necesario explorar
metodologías innovadoras y enfoques adaptativos
que permitan superar estas barreras (Méndez,
2021).
El presente estudio tiene como objetivo
analizar las competencias digitales en la era del
conocimiento desde los nuevos enfoques de la
inteligencia artificial. A través de una revisión
sistemática, se busca identificar tendencias
actuales y proponer estrategias que permitan
optimizar el desarrollo de estas competencias,
destacando el impacto transformador de la
inteligencia artificial en la educación y otras áreas
clave para el desarrollo humano. En este contexto,
la pregunta de investigación que guía este estudio
es: ¿Cómo emergen y se configuran las
competencias digitales en la era del conocimiento
bajo la influencia de los paradigmas de inteligencia
artificial, y qué implicaciones transformadoras
presentan para el desarrollo de capacidades
humanas en los contextos educativos?
Metodología
El presente estudio se desarrolló bajo un
paradigma interpretativo, según Denzin & Lincoln
(2011), que comprende la realidad desde
perspectivas subjetivas; además, implementó el
método de revisión sistemática de literatura,
definido por Higgins & Green (2011), como un
proceso riguroso de identificación y síntesis de
evidencia científica. Consecuentemente, con un
enfoque cualitativo, Creswell & Poth (2018)
orientaron la exploración de fenómenos desde
perspectivas contextuales. Por otro lado, el diseño
narrativo descriptivo, de tipo documental
bibliográfico, siguió los lineamientos de Ritchie et
al. (2013) para analizar sistemáticamente fuentes
académicas. Finalmente, la investigación, con
corte transversal, examinó las competencias
digitales en la era del conocimiento desde enfoques
emergentes de inteligencia artificial.
Para llevar a cabo este proceso descriptivo,
se siguieron los criterios establecidos en la
declaración PRISMA (ver Figura 1). Lo cual,
incluyó la definición clara del objetivo del estudio,
la elaboración de ecuaciones de búsqueda precisas,
la identificación de criterios de inclusión y
exclusión, la creación del diagrama de flujo para el
proceso de revisión, y la organización sistemática
de los resultados obtenidos. Finalizando con la
evaluación rigurosa de los textos, para proceder al
análisis de las fuentes que lograban reunir los
criterios establecidos.
Vergara-Calderón, R. & Rey-Sánchez, S. (2025). Competencias Digitales en la Era del Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(1), 14-21. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.571
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Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial.
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Se buscó en las bases de datos: Scopus,
Google Académico, Redalyc y SciELO, las cuales
fueron elegidas por su relevancia, por la calidad de
las publicaciones, y por la diversidad de sus
publicaciones. Posteriormente, se establecieron
criterios inclusión para los artículos que se
seleccionaron, entre los que se encontraban: a) ser
artículos originales sobre el tema; b) publicados
entre 2011 y 2023; c) escritos en español o inglés.
Se establecieron también criterios de exclusión
como: a) tesis de cualquier tipo, blogs, cartas al
editor y similares, b) artículos que tuvieran una
relación mínima con la temática, c) artículos
publicados fuera del rango de fecha establecido y
d) escritos en un idioma diferente al español o
inglés.
Una vez que se determinaron las palabras
clave relevantes para el estudio, se procedió a
construir ecuaciones de búsqueda mediante la
combinación de términos “AND”. Para obtener
efectos amplios, se contuvieron recursos
universales relevantes, los cuales se convirtieron al
lenguaje castellano apropiadamente, los mismos
fueron “competencias digitales” AND
Inteligencia Artificial (IA)”, era del
conocimiento AND competencias digitales”, y
era del conocimiento AND Inteligencia
Artificial”. Luego de aplicadas las ecuaciones, se
identificaron los estudios que contienen cada uno
de los términos. En esta fase se identificaron 175
artículos, de los que se examinaron los títulos, las
fechas de publicación, los resúmenes y el
desarrollo temático de los documentos relevantes.
En esta fase, los artículos fueron revisados,
evaluados y seleccionados de manera sistemática,
tomando en cuenta la fecha de publicación, autor,
título y país de origen. Se comenzó por descartar
publicaciones en blogs y cartas al editor y tesis de
cualquier tipo, luego aquellos que tenían poca
relación con el tópico de investigación; asimismo,
seguido de investigaciones publicadas antes del
año 2013 y finalmente estudios en idiomas
distintos al español o inglés, lo que resultó en 20
documentos que se abordaron de manera
tradicional de revisión.
Figura 1
Prisma Metodológico.
Nota. Se concilia el cribado de la búsqueda informativa de
los recursos científicos, elaborado por Vergara-Calderón &
Rey-Sánchez (2024).
Resultados
Luego de llevar a cabo el proceso descrito, se
creó una matriz de síntesis (ver Tabla 1) en la cual
solo se describen los artículos seleccionados para
la revisión. Lo que, promovió una visualización
amplia y una organización lógica de los datos, con
el objetivo de facilitar la lectura y comprensión por
parte del público objetivo. De esta manera, se logró
presentar la información en forma clara y concisa.
Tabla 1
Matriz de Síntesis.
No.
Año
Autores
Título
País
Área de
investigación
1
2019
Moreno
The Arrival of Artificial Intelligence in Education
Colombia
Educación
2
2021
Méndez
Digital Literacy and Competency of Teachers at the
Secondary Level in the Province of Huaura, Peru
Perú
Educación
3
2022
Durán et al.
Investigación y transferencia de conocimientos en
entornos digitales
Perú
Educación
4
2018
Bezanilla et
al.
El Pensamiento Crítico desde la Perspectiva de los
Docentes Universitarios
España
Educación
5
2019
Levano-
Francia, et al.
Competencias digitales y educación
Perú
Educación
Vergara-Calderón, R. & Rey-Sánchez, S. (2025). Competencias Digitales en la Era del Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(1), 14-21. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.571
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Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial.
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6
2022
Apaza
Digital Teaching Competencies and the Teaching-
Learning Process in B-learning Modality
Perú
Educación
7
2020
Porcelli
La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas
sociales, éticos y jurídicos
Argentina
Sociología y
derecho
8
2023
Quintanar y
Hernández
Technological Models of Adaptive Learning
Applied to Education
México
Educación
9
2018
Sanabria
Today's Technologies: Perspectives and Challenges
of Education in the Digital Era. A Tribute to the 25th
Anniversary of the master’s degree in information
technology Applied to Education
Venezuela
Educación
10
2018
Corvalán
Inteligencia artificial: retos, desafíos y
oportunidades - Prometea: la primera inteligencia
artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia
Argentina
Derecho
11
2021
Florencia et
al.
Demand for Digital Competencies in Public
Accountants: A View from Higher Education
Argentina
Educación
12
2020
Bernate y
Vargas
Desafíos y tendencias del siglo XXI en la educación
superior
Venezuela
Educación
13
2023
García et al.
La transformación digital para una salud pública más
equitativa y sostenible en la era de la
interdependencia digital
Estados
Unidos
Salud
14
2022
Lugo et al.
Soluciones tecnológicas para la educación. Desafíos,
oportunidades y brechas
Argentina
Ciencias
sociales
15
2021
González y
Oseda
Influencia de herramientas virtuales en el desarrollo
de competencias digitales
Perú
Educación
16
2020
González y
Martínez
Ethical Dilemmas in the Artificial Intelligence
Scenario
Cuba
Sociología
17
2020
Lengua et al.
Tecnologías emergentes en el proceso de enseñanza
aprendizaje: hacia el desarrollo del pensamiento
crítico
Colombia
Educación
18
2020
Zúñiga et al.
The New Approach to Teacher Participation in the
Face of the Technological Challenges of the Fourth
Industrial Revolution
Perú
Educación
19
2021
Barrios et al.
Purposes of Education in the Face of Artificial
Intelligence Development
Colombia
Educación
20
2023
Alcívar y
Navarrete
Methodological Strategy for Strengthening
Teachers' Digital Competencies
Ecuador
Educación
Nota. Recopilación de los 20 recursos científicos para la revisión sistemática, elaboración propia (2024).
Consecuentemente, se presentaron los
resultados de los análisis de las competencias
digitales, mediante los cuales se identificaron las
principales transformaciones que experimentan los
profesionales en el contexto actual. Además, los
enfoques derivados de la inteligencia artificial
permitieron comprender la evolución de las
habilidades digitales en diversos campos. En este
sentido, el estudio reconoció las aportaciones
significativas de las investigaciones revisadas, lo
que facilitó la comprensión de las competencias
digitales como un fenómeno multidimensional. Por
lo tanto, la sistematización de los resultados
permitió evidenciar las tendencias emergentes en
la integración de tecnologías digitales.
Artículos por Año de Publicación
Figura 2
Artículos por Año de Publicación.
Nota. Se observa 6 períodos de información donde se
desglosa la frecuencia reglamentaria por cada año conforme
a los recursos indagados, elaboración propia (2024).
Vergara-Calderón, R. & Rey-Sánchez, S. (2025). Competencias Digitales en la Era del Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(1), 14-21. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.571
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Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial.
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En la Figura 2, se apreció que el mayor
número de publicaciones se produjo en el año
2020, y estas representan el 25% de los artículos
cribados, esta prevalencia pudo deberse al
confinamiento social a causa de la COVID-19
presentado en ese tiempo; donde, la intención de
investigación por parte de las personas se elevó;
por su parte se evidenció que para el año 2021 se
estableció el 20% de los recursos científicos
considerados; por su parte para los años 2018, 2022
y 2023, se estableció el 15% en cada año
correspondiente; y, finalmente el 10% se posicionó
en el año 2019.
Publicaciones por País de Procedencia
A continuación, se presenta el análisis de la
distribución geográfica de las publicaciones en la
Figura 3. En este contexto, Perú se posicionó como
el principal colaborador, representando el 30% de
la producción científica. Seguidamente, Argentina
ocupó el segundo lugar con un 20% de las
publicaciones. Colombia se ubicó en un tercer
lugar, con un 15% de participación. Venezuela
mostró un 10% de representatividad. Finalmente,
los países Ecuador, Estados Unidos, México,
España y Cuba registraron una contribución
equivalente del 5% cada uno, completando el
panorama de procedencia de las publicaciones
analizadas.
Figura 3
Publicaciones por Registro de País.
Nota. Dentro de la Figura se conglomeró una predominancia
de recursos publicados en el Perú, elaboración propia (2024).
En la Figura 4 se realizó un análisis detallado
de las áreas de investigación vinculadas a los
recursos científicos seleccionados. El estudio
identificó los tópicos temáticos que se relacionan
directamente con el contexto social. Desde esta
perspectiva, se evidenció la diversidad de campos
disciplinares que han abordado el análisis de
recursos científicos. La representación gráfica
permite comprender la distribución y amplitud de
las áreas de estudio involucradas en la
investigación.
Figura 4
Área de Indagación.
Nota. En la Figura se estableció las áreas o cátedras de
análisis dentro del estudio, elaboración propia (2024).
Se identifica en la Figura 4 las líneas de
investigación científicas consideradas dentro de
los 20 recursos científicos de la revisión
sistemática. En tal sentido, se evidencia un alza en
el marco de la educación con un 75% de los
recursos seleccionados; y, el 5% se establecen en
tópicos como los enfocados a las Ciencias sociales,
Derechos, Sociología-derechos, sociología y salud
respectivamente. Consecuentemente, se estudió el
registro científico que se publicó entre los años
2018 y el 2023. Se ejecutaron análisis de
frecuencia sobre los años de publicación, el país de
en el que se realizó y publicó el artículo y sobre las
áreas donde se desarrolló el trabajo.
Discusiones
El estudio responde a la pregunta de
investigación ¿Cómo emergen y se configuran las
competencias digitales en la era del conocimiento
bajo la influencia de los paradigmas de inteligencia
artificial, y qué implicaciones transformadoras
presentan para el desarrollo de capacidades
humanas en los contextos educativos? al
evidenciar que las competencias digitales (CD) y
la inteligencia artificial (IA) representan recursos
clave para transformar la educación y mejorar los
procesos de aprendizaje. Los hallazgos indican que
el uso de la IA en educación tiene el potencial de
disminuir obstáculos al aprendizaje, optimizar la
gestión administrativa y perfeccionar
Vergara-Calderón, R. & Rey-Sánchez, S. (2025). Competencias Digitales en la Era del Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(1), 14-21. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.571
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Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial.
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metodologías de enseñanza, lo que podría
traducirse en mejores resultados académicos, como
sostienen Moreno (2019) y Barrios et al. (2021).
Sin embargo, la implementación de la IA se ve
ralentizada por normativas y procesos burocráticos
propios de cada país, y no puede reemplazar
capacidades humanas fundamentales como la
creatividad y la flexibilidad, según González &
Martínez (2020).
En los trabajos revisados, Porcelli (2021)
subraya que las instituciones, a pesar de contar con
equipos especializados en tecnologías de la
información, no logran aprovechar plenamente el
potencial de las plataformas tecnológicas.
Asimismo, Corvalán (2018) resalta que la
capacidad de los docentes para dominar
competencias digitales depende de su formación y
certificación profesional, mientras que González &
Martínez (2020) enfatizan que estas competencias
son esenciales para maximizar el potencial
pedagógico. Estas conclusiones coinciden con
Barrios et al. (2021), quienes señalan la
importancia de que los docentes adopten posturas
dinámicas hacia las TIC, superando nociones
preconcebidas de su rol. Además, Levano et al.
(2019) destacan la necesidad de comprender los
fundamentos de la IA, incluidos los algoritmos de
aprendizaje automático y su aplicación en
contextos educativos.
Otro aspecto relevante es la evolución de las
CD en contextos globales. Alcívar & Navarrete
(2023) destacan que no existe consenso sobre el rol
de las TIC en la formación docente, mientras que
Levano et al. (2019) señalan que iniciativas como
la Agenda Digital de la Unión Europea han
promovido estrategias para mejorar la adaptación
tecnológica y la seguridad en línea. Bezanilla et al.
(2018) argumentan que las CD son necesarias tanto
para docentes como para estudiantes, y que
contribuyen a facilitar el uso de estrategias
innovadoras en enseñanza y aprendizaje. Por otro
lado, Florencia et al. (2021) destacan que las CD
son herramientas esenciales, especialmente
demandadas en empleos que requieren soluciones
digitales adaptadas al entorno, aunque Bernate &
Vargas (2020) señalan un déficit generalizado en
estas competencias entre estudiantes
universitarios.
En cuanto a los retos de la integración
tecnológica, Apaza (2022) evidencia que los
estudiantes no están adecuadamente preparados
para la economía digital, debido a una
autocomplacencia en el uso limitado de
herramientas digitales, lo que genera una sensación
de obsolescencia. Lengua et al. (2020) alertan
sobre la desigualdad digital, indicando que no
todos los estudiantes tienen acceso equitativo a
dispositivos tecnológicos y conexiones estables a
internet, mientras que Lugo et al. (2022) subrayan
la importancia de capacitar a los docentes en el uso
de herramientas digitales y en la creación de
contenido en nea de calidad. Asimismo, Sanabria
(2018) sostiene que las competencias digitales
deberían considerarse un derecho humano
fundamental debido a su impacto social.
Desde una perspectiva pedagógica, García et
al. (2023) proponen un modelo educativo basado
en competencias para la educación superior, que
incluye cambios en los marcos pedagógicos y un
enfoque en la interconexión de habilidades. Por su
parte, González & Oseda (2021) enfatizan la
importancia de que los docentes desarrollen
habilidades TEL (Technology-Enhanced
Learning) para maximizar los efectos en los
estudiantes.
Finalmente, los hallazgos revelan un
panorama prometedor y desafiante. La
democratización del conocimiento, la
personalización del aprendizaje y la mejora de la
eficacia educativa destacan como aspectos
positivos de la IA. No obstante, persisten
obstáculos como la brecha digital, desafíos éticos
y la necesidad de formación docente. En última
instancia, la convergencia entre la IA y las CD
redefine el futuro del aprendizaje y el
conocimiento, y es imperativo que educadores,
investigadores y líderes adopten enfoques
innovadores y sostenibles para maximizar su
impacto transformador.
Conclusiones
El estudio concluye que, aunque la IA aún
no se ha desarrollado plenamente, su impacto en
las prácticas y actores educativos genera
oportunidades significativas para el análisis de sus
efectos en el ámbito educativo. Se observa que los
sistemas híbridos de IA permiten mejorar prácticas
pedagógicas, optimizar procesos de aprendizaje y
abrir campo para un enfoque hermenéutico sobre
su integración en la educación. Sin embargo,
también plantea desafíos éticos y sociales que
Vergara-Calderón, R. & Rey-Sánchez, S. (2025). Competencias Digitales en la Era del Conocimiento: Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(1), 14-21. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.571
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Competencias Digitales en la Era del Conocimiento
Nuevos Enfoques desde la Inteligencia Artificial.
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requieren atención inmediata.
Entre las principales implicaciones, se
destaca la necesidad de políticas públicas
integrales que aborden el papel de la IA para el
desarrollo sostenible. Estas políticas deben
garantizar la inclusión y equidad en el acceso a las
tecnologías digitales, además de preparar tanto a
docentes como a estudiantes para enfrentar un
entorno digital dinámico. Adicionalmente, se
subraya la importancia de establecer sistemas de
datos accesibles y de alta calidad, y fomentar
investigaciones sustanciales que analicen las
interacciones entre IA, educación y valores
humanos.
A pesar de los beneficios que ofrece la IA,
surgen preocupaciones éticas relacionadas con la
comercialización de la educación, la posible
exclusión social y la manipulación de la
información. Existe el riesgo de que estas
tecnologías comprometan la autonomía y libertad
educativa si no se gestionan adecuadamente. Por
ello, se requiere un enfoque colaborativo entre
desarrolladores de IA y agentes educativos para
maximizar los beneficios y minimizar los riesgos.
En futuras investigaciones, se recomienda
explorar modelos educativos que integren la IA de
manera inclusiva y ética, garantizando el respeto a
los valores humanísticos y la autonomía educativa.
También se sugiere investigar los impactos a largo
plazo de la IA en la formación docente y en el
aprendizaje estudiantil, y desarrollar marcos
normativos que regulen su implementación en el
ámbito educativo. Finalmente, se insta a priorizar
el diseño de herramientas digitales que sean
accesibles para comunidades vulnerables y
promuevan una educación equitativa y de calidad.
Declaración de Conflictos de Intereses
Los autores declaran que no existe ningún
conflicto de interés que pudiera afectar la
realización de este estudio. Ninguno de los autores
ha recibido financiación ni mantiene relaciones
personales o profesionales que puedan influir o
condicionar los resultados obtenidos o su
interpretación. La totalidad del trabajo fue llevado
a cabo de manera independiente, garantizando la
imparcialidad y rigor científico en cada una de las
etapas del proceso investigativo.
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