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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la Inteligencia
Artificial en Artículos Científicos
Business Administration Students Perceptions of the Usefulness of Artificial
Intelligence in Scientific Articles
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) han incrementado la producción académica,
facilitando la redacción y el análisis de textos mediante modelos de lenguaje avanzados. El
objetivo general fue la identificación de las percepciones de estudiantes de Administración sobre
la utilidad de la IA en artículos científicos. Se realizó una investigación que se enmarcó en el
paradigma pragmático, bajo el método mixto convergente, con enfoque mixto, diseño
convergente de triangulación de tipo concurrente de triangulación y de corte transversal. La
muestra fue de 75 estudiantes de tres universidades privadas de Lima, a quienes se aplicó un
cuestionario de 18 preguntas, de elaboración propia. Para el recojo de datos, se empleó una
encuesta con preguntas cerradas. El análisis de los resultados se basó en un enfoque temático,
resaltando las reflexiones estudiantiles sobre la utilidad de dichas herramientas en la elaboración
de artículos científicos. Los hallazgos indican que el uso de herramientas de IA reduce el nivel
de esfuerzo. Sin embargo, existen sesgos y un uso poco ético que conllevan la poca originalidad
y los resultados poco fiables del artículo científico. En la discusión, se propuso que, si bien las
herramientas de IA son de gran ayuda, existen factores que pueden poner en tela de juicio su
nivel de confiabilidad. Como conclusión, se subraya la percepción estudiantil de utilidad de las
herramientas de IA y cómo ello podría mejorar su utilidad para optimizar la calidad, fiabilidad
y pertinencia del resultado de los trabajos académicos.
Palabras clave: Percepción de utilidad, herramientas, inteligencia artificial, estudiantes
universitarios.
¹Universidad San Ignacio de Loyola
²Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
³Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
⁴Universidad San Ignacio de Loyola
¹https://orcid.org/0009-0007-6250-2187
²https://orcid.org/0000-0002-9117-4115
³https://orcid.org/0000-0002-5276-5342
⁴https://orcid.org/0000-0002-4974-1745
¹Perú
²Perú
³Perú
⁴Perú
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-
Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025).
Percepción de Estudiantes de Administración
sobre la Utilidad de la Inteligencia Artificial en
Artículos Científicos. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126.
https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
M. Damián-Gavino, D. Acosta-Ticse, I. Delgado-
Saavedra y G. Rojas Munive De Huali,
"Percepción de Estudiantes de Administración
sobre la Utilidad de la Inteligencia Artificial en
Artículos Científicos ", RTED, vol. 18, n.°2, pp.
107-126, nov. 2025.
https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
Mayerly Harley Damián-Gavino¹, Deisy Lizbeth Acosta-Ticse², Iván Gustavo Delgado-Saavedra³ y Gabriela
Elizabeth Rojas Munive De Huali⁴
29/noviembre/2025
Artificial Intelligence (AI) tools have increased academic production by facilitating the writing
and analysis of texts through advanced language models. The overall objective was to identify
business students' perceptions of the usefulness of AI in scientific articles. This research was
conducted within the pragmatic paradigm, employing a convergent mixed-methods approach,
including convergent triangulation design, concurrent triangulation design, and a cross-sectional
design. The sample consisted of 75 students from three private universities in Lima, who were
administered an 18-item questionnaire designed by the researchers. A closed-ended survey was
used to collect data. The analysis of the results was based on a thematic approach, highlighting
students' reflections on the usefulness of these tools in preparing scientific articles. The findings
indicate that the use of AI tools reduces the level of effort. However, biases and unethical use
exist that lead to poor originality and unreliable results in scientific articles. During the
discussion, it was suggested that while AI tools are very helpful, certain factors may raise
questions about their reliability. In conclusion, the authors highlight students' perceptions of the
usefulness of AI tools and how this could improve their effectiveness in optimizing the quality,
reliability, and relevance of academic work.
Keywords: Perceived usefulness, tools, artificial intelligence, college students.
14/marzo/2025
14/julio/2025
desde 107-126
Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Introducción
Las herramientas de Inteligencia Artificial
(IA) han incrementado la producción académica,
facilitando la redacción y el análisis de textos
mediante modelos de lenguaje avanzados. La IA
fomenta la innovación y la eficiencia en sectores
como la educación y la investigación. Según la
Comisión Europea (2020), mejora la redacción
de artículos científicos, la productividad y
simplifica el análisis automatizado de datos.
También, herramientas como ChatGPT permiten
la selección y parafraseo de información en la
investigación académica, lo que contribuye a una
enseñanza eficaz y adaptada a las necesidades
individuales (Aydın & Karaarslan, 2023).
Además, el uso de la IA en la educación ha
crecido desde 2015, resaltando en 2021 (Dogan
et al., 2023). Así mismo, la IA permite
personalizar el aprendizaje, adecuando el
contenido a los requisitos individuales de los
estudiantes (Holmes et al., 2021) a través de
Plataformas de aprendizaje adaptativas que
evalúan las fortalezas y debilidades del
estudiante para acoplar el contenido y optimizar
su rendimiento (Rashid et al., 2024).
Por otro lado, muchos estudios se enfocan
solo en los aspectos técnicos, sin adentrarse a las
cuestiones éticas (Dogan et al., 2023). Por ello,
es fundamental integrar estas perspectivas y
desarrollar regulaciones éticas para asegurar que
la IA se use de forma responsable en la
Comunidad científica, respetando los valores
elementales del proceso de enseñanza-
aprendizaje. Igualmente, el uso de la IA en la
redacción de artículos académicos ha generado
un debate sobre su validez ética y académica
debido a que herramientas como ChatGPT
agilizan la producción de textos de calidad,
permitiendo que los investigadores se concentren
sólo en el análisis e interpretación de datos. Por
esto, su uso plantea preocupaciones respecto al
plagio y la falta de originalidad en los trabajos
científicos. Por esta razón, se considera
fundamental establecer directrices éticas claras
para garantizar un uso responsable de estas
herramientas, promoviendo la transparencia en la
investigación.
Así mismo, a medida que la IA avanza en
la generación de textos que imitan el estilo
humano, surgen nuevos desafíos en la
identificación de contenidos creados con estas
herramientas, lo que exige una adaptación en las
estrategias de enseñanza y evaluación. Por tanto,
es importante que los educadores fomenten el
pensamiento crítico, la creatividad y el uso
responsable de la IA en el ámbito académico.
También, Vera (2023) menciona en sus
resultados de investigación que la IA viene
fomentando la investigación en la Educación
Superior, proporcionando herramientas de
análisis de datos para grandes volúmenes de
información permitiendo identificar patrones y
tendencias, lo cual facilita la producción de
conocimiento. En ese sentido, Román et al.
(2023) evidencian que en la actualidad la
capacitación en el aspecto ético es escasa,
generando la necesidad de programas de
formación oportuna.
Finalmente, con base en los párrafos
señalados anteriormente, surge la siguiente
pregunta de investigación: ¿Cuál es la percepción
de estudiantes de Administración sobre la
utilidad de la Inteligencia Artificial en Artículos
Científicos?. Esta interrogante responde a la
necesidad de entender no sólo la opinión sobre el
uso de la IA sino también, cómo los estudiantes
experimentan y valoran su utilidad. Con base en
esta pregunta, se planteó como objetivo general
de la investigación el cual consiste en la
identificación de las percepciones de estudiantes
de Administración sobre la utilidad de la IA en
artículos científicos, y como objetivos
específicos: Describir la utilidad sobre la IA en
artículos científicos en estudiantes de
Administración y describir las principales
dimensiones sobre la IA en artículos científicos
en estudiantes de Administración.
Metodología
Este estudio se enmarca dentro del
paradigma pragmático, que es un enfoque de
investigación enfocado en el fenómeno bajo
estudio, el cual permite la combinación de
métodos cuantitativos y cualitativos con la
finalidad de obtener una comprensión integral
del fenómeno de estudio (Creswell & Plano
Clark, 2018). A diferencia del paradigma
transformativo, que se orienta hacia el cambio
social y la justicia, el pragmatismo prioriza la
utilidad de los resultados y la solución de
Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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problemas prácticos (Morgan, 2007). Además,
Arias (2023) concluye que este tipo de paradigma
es usado como sustento del enfoque mixto.
En este marco, se adopta un enfoque
metodológico mixto específicamente el diseño
convergente de triangulación. Este diseño
permite la recolección y el análisis simultáneo de
datos cualitativos y cuantitativos, cuya
integración proporciona una visión más completa
del fenómeno estudiado (Hernández-Sampieri &
Mendoza, 2018). Así, se triangulan los resultados
para comparar las percepciones subjetivas
(expresadas mediante técnicas cualitativas) con
los datos obtenidos a través de escalas o
frecuencias (técnicas cuantitativas),
fortaleciendo la credibilidad y profundidad
interpretativa.
La población estuvo conformada por
estudiantes universitarios de las carreras de
Administración de 03 (tres) universidades
privadas de Lima Metropolitana. Según
Bisquerra Alzina (2009), la población se refiere
al conjunto de personas u objetos con
características comunes sobre las que se desea
obtener información. La muestra estuvo
compuesta por 75 estudiantes universitarios
seleccionados mediante un muestreo intencional
no probabilístico, priorizando el acceso y la
disponibilidad de los participantes.
Por otro lado, esta muestra se distribuyó
en tres universidades privadas de Lima
Metropolitana, cuyos nombres han sido
reservados por un tema de criterios éticos.
Además, se detallan sus principales
características sociodemográficas las que se
pueden ver en las Figura 1, incluyendo género y
rango de edad, siendo predominante la
participación femenina con un 58.66% y la
mayor cantidad de estudiantes están
concentrados en el rango de edad de entre 25 y
31 años con un 41.33% (ver Figura 1).
Figura 1
Participantes.
Nota. Esta figura muestra las características más
representativas de la muestra de participantes, elaboración
propia (2025).
Para la recolección de datos, se aplicó una
encuesta estructurada que incluyó ítems relativos
al nivel de conocimiento, frecuencia de uso y
actitudes frente al uso de herramientas de
inteligencia artificial en la elaboración de
artículos científicos. El instrumento fue
elaborado por los autores del estudio y validado
mediante juicio de expertos, quienes evaluaron la
validez de contenido. Además, se calculó la
confiabilidad interna a través del coeficiente alfa
de Cronbach, obteniendo un valor de 0.92 (ver
Figura 2), lo cual indica una alta confiabilidad del
instrumento y consistencia interna (George &
Mallery, 2003).
En cuanto a la triangulación
metodológica, se compararon las percepciones
expresadas en los ítems abiertos (análisis
cualitativo temático) con los resultados
obtenidos en los ítems cerrados (análisis
estadístico descriptivo). Este cruce permitió
identificar coincidencias y contradicciones entre
los datos cualitativos y cuantitativos, integrando
los hallazgos para una mejor interpretación del
fenómeno. Así mismo, el uso de la triangulación
de datos posibilitó el contraste de los hallazgos y
así poder conseguir una visión más completa del
fenómeno estudiado (Aydın & Karaarslan,
2023).
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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Figura 2
Coeficiente Alfa de Cronbach.
Nota. Esta figura muestra el cálculo del Coeficiente Alfa
de Cronbach, elaboración propia (2025).
Resultados
Las universidades afrontan el reto de
adaptarse a la sociedad de la información
incorporando IA a sus métodos de enseñanza.
Este cambio obliga a aplicar tecnologías que
personalicen la educación e integrar de manera
efectiva la interacción humana con la tecnología
digital. Para García Ocaña et al. (2019) existe una
notable brecha entre los “nativos digitales”, y los
“migrantes digitales”, por ello se requiere que la
educación superior no sólo integre las
habilidades digitales en el plan de estudios, sino
también que evalúe cómo estas tecnologías
pueden reducir o ampliar la brecha digital y
generacional.
El hallazgo principal fue que los
estudiantes encuestados manifestaron que el uso
de herramienta IA reduce el nivel de esfuerzo
para la elaboración de Artículos Científicos por
ende se agiliza y facilita el proceso de
investigación científica. Sin embargo, se
destacan algunos aspectos como la generación de
sesgos y poco uso ético de este tipo de
herramientas lo cual podría conllevar a la poca
originalidad de las investigaciones, así como
resultados poco fiables. De acuerdo con lo
indicado, se proponen dos categorías, y dentro de
cada una de ellas se abordarán los siguientes
hallazgos:
En la categoría 1, como hallazgos
generales de la presente investigación, se tiene
que todos los estudiantes entrevistados poseen
una buena autopercepción sobre sus niveles de
aptitud para la elaboración de artículos
científicos con Herramientas IA. Con respecto a
la categoría 2, los hallazgos muestran la
percepción de utilidad con respecto a la
progresión de su alfabetización digital. Así
mismo, los estudiantes manifestaron que fue
relativamente sencillo la adopción de
herramientas IA dentro del desarrollo de sus
actividades académicas.
También, dentro de cada dimensión
definida se muestran los hallazgos que se
explican a continuación. Además, en esta
sección, se presentan los resultados derivados a
partir del análisis de los datos recopilados
mediante los 75 cuestionarios aplicados, los
cuales exploraban la percepción de utilidad de los
estudiantes universitarios con respecto al empleo
de herramientas IA en la elaboración de sus
trabajos académicos específicamente sus
artículos de investigación. Así mismo, los
estudiantes manifestaron “la aptitud que han
tenido frente a la integración de IA en su proceso
de aprendizaje”.
Categoría 1: Percepción de Nivel de Aptitud de
los Estudiantes en la Elaboración de Artículos
Científicos con Herramientas IA
A continuación, en la Tabla 1, se muestran
las áreas abordadas para definir el nivel de
Aptitud de estudiantes en específico para el área
1 - información y alfabetización digital del
Marco DigComp (Carretero et al., 2017). En
relación con ello, y tomando en cuenta los niveles
de aptitud que van del 1 al 8, los estudiantes se
percibieron, de manera general en lo que
respecto al área 1, con un nivel de Aptitud
mínimo 3 y, como máximo en el nivel 4, esto
conlleva a pensar que cuentan con un nivel de
intermedio, lo que podría deberse al hecho de ser
nativos digitales y de su capacidad de adaptación
a las nuevas tecnologías. Adicionalmente,
porque manejan de forma autónoma la resolución
de problemas concretos.
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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Tabla 1
Áreas del Marco de Competencia Digital DIGCOMP.
Áreas
Competencias
1. Competencia 1:
información y
alfabetización digital
1.1 Navegar, buscar y filtrar información y contenidos digitales
1.2 Evaluar información y contenidos digitales
1.3 Gestionar información y contenidos digitales
2. Competencia 2:
comunicación y
colaboración online
2.1 Interactuar
2.2 Compartir
2.3 Participación ciudadana
2.4 Colaborar
2.5 Comportamiento en la Red 2.6 Gestión de la identidad digital
3. Competencia 3: creación
de contenidos digitales
3.1 Desarrollo de contenidos digitales
3.2 Integración y reelaboración de contenidos digitales
3.3 Copyright y licencias
3.4 Programación
4. Competencia 4:
seguridad en la Red
4.1 Protección de dispositivos 4.2 Protección de datos personales
y privacidad
4.3 Protección de la salud y del bienestar
4.4 Prot. medioambiental
5. Dimensión 5: Ejemplos
de uso en la aplicación de
la competencia a
diferentes objetivos
5.1 Resolución de problemas técnicos
5.2 Identificación de necesidades y sus respuestas tecnológicas
5.3 Uso creativo de tecnologías digitales
5.4 Identificación de brechas digitales
Nota. Esta tabla muestra el detalle de las áreas de competencias para la Ciudadanía. Digcomp (2017, p. 9).
En el Área 1 - información y alfabetización
digital (DigComp), los participantes
manifestaron haber hecho uso de las tecnologías
educativas para mejorar la comunicación con sus
pares, y, para impulsar el trabajo colaborativo
con sus compañeros de equipo de trabajo e
incluso con pares de otras secciones y carreras
afines, lo que facilitó el intercambio de ideas y
conocimientos. Además, generó una red
“networking” para el intercambio de ideas y
opiniones sobre la información recolectada.
También permitió la mejora de su nivel de
competencia digital ya que traspasaron las
fronteras de sólo usar redes sociales al uso de
herramientas IA, entre algunas respuestas
tenemos a la del participante P20 que indica que
“el intercambio de ideas dentro de la revisión de
literatura me permitió validar y priorizar dicha
información”. Asimismo, el participante P54
manifiesta “la integración de Herramientas IA
dentro de mi proceso de redacción me ha
facilitado mucho el parafraseo de los párrafos de
textos”.
En cuanto, a las dimensiones 3 - Uso y 4
- Accesibilidad - se observa que, si bien la
mayoría señala que la IA permite generar
contenido adaptable y resulta intuitiva, existen
discrepancias en la percepción sobre la calidad de
la información producida, evidenciando
opiniones divididas que pueden relacionarse con
distintos niveles de competencia digital.
Dimensión 3: Uso. En la dimensión Uso,
está conformada por 03 preguntas cerradas las
cuales buscan medir criterios como:
información-alfabetización digital, creación de
contenido digital, calidad de la escritura,
generación de contenido y comunicación-
colaboración digital, entre otros. De igual forma,
todas las preguntas de esta dimensión trabajan
con escala de Likert de cinco niveles las cuales
permitirán medir el nivel de percepción
concerniente al uso o manejo de las herramientas
IA en lo que respecta a la elaboración de artículos
científicos.
En este punto se puede mencionar los
hallazgos de la investigación cuantitativa de
Chao & Rivera (2024) en el que se determinó que
el 74% de estudiantes percibe que las
herramientas de IA impulsan el desarrollo de
aprendizajes y el 81% ha generado un gran
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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impacto positivo en su vida académica. Además,
el 33% de estudiantes manifiesta que usan alguna
herramienta IA para desarrollar sus tareas
escolares en actividades variadas. Así pues, el
15.2% de ellos las usa para la búsqueda de
información. No obstante, en el estudio realizado
por Keles & Aydin (2021) evidenciaron que la
percepción de los estudiantes universitarios
sobre la IA se inclina más a ser negativa que
positiva.
Por lo que se considera que, un aspecto
relevante en el proceso de alfabetización digital
en la Educación Superior universitaria
corresponde para tener en cuenta el desarrollo de
prácticas con IA enfocadas a la búsqueda de
información, creación de contenido digital y
análisis de datos entre las más relevantes,
resaltando “la importancia del juicio humano y la
toma de decisiones desde una mirada crítica y
consciente” (Chao & Rivera, 2024, p. 70).
En la dimensión 3 - Uso, en la primera
pregunta de esta dimensión, es interesante el
resultado obtenido ya que el mismo porcentaje de
estudiantes participantes (37,33%) ha elegido la
opción “Ni de acuerdo ni en desacuerdo” y “De
acuerdo” lo cual representaría el que, si bien hay
un resultado significativo en el número de
participantes que opina que este tipo de
herramienta genera una alta calidad de
información, no obstante, hay otro grupo que aún
cuenta con opinión reservada sobre este tema.
Sobre la segunda pregunta, la mayoría de los
encuestados (52,00%) señala que el uso de estas
herramientas facilita la generación de contenidos
que pueden adaptar a sus investigaciones. De
igual forma, en la tercera pregunta, la mayoría de
los participantes (54,67%) indica que la IA se
adapta fácilmente tanto a sus tareas como a
campos de investigación (ver Figura 3).
Figura 3
Estadísticas de Preguntas de la Dimensión de Uso.
Nota. Esta figura muestra el detalle de votación de las preguntas de la dimensión de Uso, elaboración propia (2025).
Por tanto, a diferencia de las dimensiones
anteriores en esta dimensión sí se recalca una
opinión mayoritaria sobre todo en las preguntas
2 y 3 para la opción “De acuerdo”, en efecto los
participantes consideran que el contenido
generado por este tipo de herramienta es fácil de
adaptar a sus documentos de trabajo, mientras
que por el contrario para la pregunta 1 existe un
grupo dividido entre las opciones “De acuerdo”
y “Ni de acuerdo ni en desacuerdo” en cuanto a
la calidad de información generada por las
herramientas IA, inclusive el porcentaje de
respuesta en ambas opciones es el mismo
representando un 37.33%, en nuestra opinión
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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valoran la calidad del contenido generado por
este tipo de herramientas.
Dimensión 4: Accesibilidad. En la
dimensión Accesibilidad, se tiene que está
conformada por 02 preguntas cerradas las cuales
buscan medir el criterio de Facilidad de uso.
También, todas las preguntas de esta dimensión
trabajan con escala de Likert de cinco niveles que
permitirán medir el nivel de percepción
concerniente a la accesibilidad de las
herramientas IA en lo que respecta a la
elaboración de artículos científicos de
estudiantes universitarios.
Con respecto a esta dimensión, los
participantes mencionaron que es importante que
las herramientas IA puedan ser accesibles para
todos y que fomente una equidad estudiantil,
entre las opiniones más saltantes tenemos a la de
los participantes P34, P51 y P70 indican que
tecnologías como la IA ayudarán a integrar a
todos los estudiantes y facilitarán su acceso a su
proceso de enseñanza-aprendizaje (E-A), esto
coincide con lo encontrado por Ríos et al (2024)
quienes destacaron la importancia de una
perspectiva inclusiva y equitativa en la
implementación de la IA en la educación
superior, fomentando un entorno educativo
accesible para todos el cual garantice que las
TICs se integren de forma ética y efectiva para
elevar la calidad y la personalización del proceso
E-A. Además, Mendoza et al. (2024) resalta una
orientación positiva con una mayoría del 74.59%
quienes defienden que la IA puede ayudar a la
equidad en el acceso educativo.
También, Berrones & Salgado (2023)
señalan que la IA puede brindar soluciones
personalizadas, las cuales se adapten a las
necesidades de cada estudiante, mejorando su
experiencia de E-A. así como proporcionar
herramientas y recursos más accesibles para los
estudiantes. En efecto, el crecimiento acelerado
de las TIC fomenta su inclusión con base en IA
en el entorno educativo, generando cambios
representativos en la manera en que se imparte la
enseñanza y adquiere conocimientos en la era
digital.
En la dimensión 4 - Accesibilidad, en la
pregunta 1, hay una mayoría rotunda de
participantes (52,00%) ha elegido la opción “De
acuerdo” lo cual significa que la facilidad de uso
de este tipo de herramienta es para todas las
personas en general. En cuanto a la pregunta 2,
también la mayoría de los encuestados (56,00%)
señala estar de acuerdo con el hecho de que estas
herramientas son intuitivas y fáciles de usar (ver
Figura 4). También, se puede observar que muy
de cerca a la segunda opción más votada se
encuentra “Ni de acuerdo ni en desacuerdo” lo
cual nos hace pensar que aún hay un pequeño
grupo de encuestados que no percibe por
completo la facilidad de uso de las herramientas
IA.
Figura 4
Estadísticas de Preguntas de la Dimensión de Accesibilidad.
Nota. Esta figura muestra el detalle de votación de las preguntas de la dimensión de Accesibilidad, elaboración propia
(2025).
En cuanto a la opción menos votada,
podemos observar que para ambas preguntas 1 y
2 el porcentaje equivale a 2,67% y 1.33%
correspondientemente. Además, los participantes
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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señalan estar “Totalmente en desacuerdo”, por lo
cual presumimos que este grupo de participantes
podría no contar con un nivel de competencia
digital inferior al medio. No obstante, en nuestra
opinión también podrían existir otros factores
asociados a esta respuesta. como problemas de
conexión de internet, falta de resiliencia, entre
otros.
Categoría 2: Progresión de la Percepción de
Alfabetización Digital y su Relación con la
Mejora de Experiencia de Aprendizaje
En esta categoría se muestra la percepción
estudiantil con respecto al progreso de su nivel
de alfabetización digital en el área 1 del
DigComp y el impacto que ha tenido en la mejora
de su experiencia de aprendizaje, teniendo en
consideración los desafíos generados por el uso
de la IA. En ese punto, Moreno (2019) indica que
hay retos pendientes en la actualidad, entre ellos,
la alfabetización digital para que permita
desarrollar competencias digitales con respecto a
la aplicación de la IA y esta se transforme en una
herramienta de ayuda y no en un reemplazo.
En la dimensión 1 - Eficiencia la mayoría
de los participantes manifestó de forma positiva
los criterios evaluados, aunque se observa una
tendencia neutral en un grupo considerable, lo
que sugiere que la adopción de estas tecnologías
aún no es universal ni completamente valorada
en la práctica académica. Por otro lado, en la
dimensión 2 - Gestión de la información cerca de
la mitad de los participantes destacó que la IA
mejora el acceso a datos, identifica tendencias y
facilita la integración de ideas. Sin embargo, la
presencia de respuestas neutrales apunta a que
algunos estudiantes no reconocen
completamente el potencial de estas
herramientas para optimizar la organización y el
análisis de la información.
Por último, para la dimensión 5 -
Consideraciones éticas los estudiantes recalcan
la importancia de mantener la originalidad en las
investigaciones y muestran preocupación por los
posibles sesgos y el uso poco ético de la IA. Estos
resultados subrayan la necesidad de promover
prácticas responsables y desarrollar directrices
claras que integren tanto los beneficios como los
desafíos asociados al uso de estas tecnologías en
el ámbito académico.
Dimensión 1: Eficiencia. Esta dimensión
está conformada por 03 preguntas cerradas las
cuales buscan medir criterios como: tiempo,
cumplimiento de plazos y resolución de esfuerzo.
Así mismo, todas las preguntas de esta dimensión
trabajan con escala de Likert de cinco niveles que
permitirán medir el nivel de percepción
estudiantil de los estudiantes de Administración
en lo referente a la eficiencia del uso de las
herramientas IA en lo que respecta a la
elaboración de artículos científicos.
En lo que concierne a esta dimensión, la
mayoría de los participantes entrevistados
coincidieron en que “la IA puede mejorar la
eficiencia en la investigación científica”. De
igual forma, Gilber (2019) en su investigación
descriptiva obtuvo como resultado que la IA
puede promover el proceso E-A, así como
mejorar la eficiencia en el proceso de
investigación científica, sin embargo, es
importante una adopción meticulosa, ética y
responsable. Además, señala también que la IA
“mejora la eficiencia en la búsqueda de
información” (p. 70), generando resúmenes de
contenido y enriqueciendo la redacción de los
trabajos académicos.
En la dimensión 1 - Eficiencia, en la
primera pregunta, se tiene que casi la mitad de los
estudiantes participantes (46,67%) indica que el
uso de herramientas IA en la elaboración de
artículos científicos reduce significativamente el
esfuerzo invertido por ende permite generar
resultados a la brevedad. También, para la
segunda pregunta la mayoría de los encuestados
(54,67%) revela que el uso de estas herramientas
mejora su nivel de eficiencia en la elaboración de
este tipo de trabajo. Así mismo, en la última
pregunta la mayoría de los participantes
(53,33%) también menciona que este tipo de
herramientas les facilitan el cumplimiento de
plazos para la elaboración de este tipo de
trabajos.
En efecto, la mayoría de los estudiantes
participantes considera que el uso de
herramientas minimiza los tiempos de
elaboración de artículos científicos garantizando
así el cumplimiento de dichos trabajos de forma
oportuna (ver Figura 5). No obstante, para todas
estas preguntas se observa también que la escala
más votada es “Ni de acuerdo ni desacuerdo” lo
cual nos indica que existe un grupo de
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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estudiantes con una opinión neutral, lo cual nos
podría llevar a presumir que quizás aún no existe
un valor de importancia de integrar / adoptar este
tipo de herramientas dentro de la práctica
académica de los estudiantes.
Figura 5
Estadísticas de Preguntas de la Dimensión de Eficiencia.
Nota. Esta muestra el detalle de votación de las preguntas de la dimensión de Eficiencia, elaboración propia (2025).
Por otro lado, podemos observar que aún
existe un pequeño grupo de encuestados: 4,00 %
(pregunta 1), 4,00% (pregunta 2) y 2,67%
(pregunta 3) que está en total desacuerdo en lo
que respecta a la eficiencia de las herramientas
IA para la elaboración de artículos científicos.
Así pues, observamos también que la segunda
alternativa más votada fue “Ni de acuerdo ni en
desacuerdo” lo cual nos hace creer que aún no
existe un valor de importancia de integrar /
adoptar este tipo de herramientas dentro de la
práctica académica de los estudiantes.
Dimensión 2: Gestión de Información.
Esta dimensión está conformada por 04
preguntas cerradas las cuales buscan medir
criterios como: solución de problemas digitales,
acceso a la información relevante, identificación
de tendencias y patrones, integración con
trabajos existentes y extracción de información
clave. De igual forma, todas las preguntas de esta
dimensión trabajan con escala de Likert de cinco
niveles que permitirán medir el nivel de
percepción concerniente a la Gestión de la
información de las herramientas IA en lo que
respecta a la elaboración de artículos científicos.
Así mismo, los participantes P2, P20 y P39
refieren que “en la actualidad el manejo de
grandes volúmenes de información se torna
complejo sobre todo cuando se revisa
literatura…”. Igualmente, Moreno (2019) indica
en su estudio que en el contexto actual los
estudiantes poseen acceso a gran cantidad de
información por medio de herramientas como
Big Data. No obstante, Gilbert et al. (2023)
señala que la IA permite analizar grandes
cantidades de información, como artículos
científicos y documentos de investigación; así
como determinar patrones y tendencias en la
literatura científica (Kooli, 2023).
En la dimensión 2 - Gestión de
Información, en la primera pregunta de esta
dimensión, se tiene que casi la mitad de los
estudiantes participantes (49,33%) manifiesta
que el uso de herramientas IA facilita el acceso a
la información para la elaboración de artículos
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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científicos. Con respecto a la segunda pregunta,
también casi la mitad de los encuestados
(42,67%) señala que el uso de estas herramientas
permite identificar tendencias y patrones.
También, en la tercera pregunta, cerca de la
mitad de los participantes (48,00%) indica que la
IA facilita la integración de sus ideas con
respecto a investigaciones previas (ver Figura 6).
Por su parte, en la pregunta 4, más de la
mitad de los participantes (53,30%) indica que la
IA facilita la integración de sus ideas en
investigaciones previas. En otras palabras, cerca
de la mitad de los estudiantes participantes es
consciente de que este tipo de herramientas les
facilita el proceso de generación de analítica de
datos como parte de la gestión de la información
de su investigación (ver Figura 4). Sin embargo,
para las preguntas de esta dimensión (1 y 2) se
observa que la segunda alternativa más votada es
“Ni de acuerdo ni desacuerdo” lo cual nos indica
que existe un grupo de estudiantes con una
opinión neutral, lo cual nos podría hacer pensar
que los participantes no las consideran
importante para la organización y análisis de
datos. Por el contrario, con respecto a las
preguntas 3 y 4 si reafirmaron estar “Totalmente
de acuerdo” con la integración de hallazgos en
investigaciones previas.
Figura 6
Estadísticas de Preguntas de la Dimensión de Gestión de la Información.
Nota. Esta figura muestra el detalle de votación de las preguntas de la dimensión de Gestión de la Información, elaboración
propia (2025).
Además, podemos observar en la Figura 7
que aún existe un pequeño grupo de encuestados:
1,33 % “En desacuerdo” (pregunta 1), 2,67%
“Casi nunca” (pregunta 2), 1,33% “Totalmente
en desacuerdo” (pregunta 3) y 1,3% tanto para
“En desacuerdo” y “Totalmente en desacuerdo”
que está en total desacuerdo, por lo cual
consideramos existe aún un bajo nivel de
aceptación en el uso de este tipo de herramientas
para la elaboración de investigaciones
científicas.
Dimensión 5: Consideraciones Éticas
En la dimensión Consideraciones éticas, se
tiene que está conformada por 04 preguntas
cerradas las cuales buscan medir criterios como:
plagio y originalidad, sesgos algorítmicos,
dependencia excesiva y uso responsable. De
igual forma, todas las preguntas de esta
dimensión trabajan con escala de Likert de cinco
niveles que permitirán medir el nivel de
percepción concerniente a cuestiones éticas y
transparencia de las herramientas IA en lo que
respecta a la elaboración de artículos científicos
(ver Tabla 7).
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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Con respecto a esta dimensión, cerca de la
mitad de los participantes coinciden en que el
tema del uso ético de las herramientas IA es aún
un gran reto para todo y que es de suma
importancia tenerlo en cuenta, es así que
hubieron opiniones cómo “a veces siento que
hago uso indiscriminado de las Herramientas IA
en especial para redactar mis Informes y no sé si
es poco ético” (P70), “la practicidad de la IA a
veces me malacostumbra de no aportar nada más
sobre mis trabajos académicos porque considero
que la calidad es alta pero creo que mi nivel de
dependencia se ha disparado” (P33), entre los
más resaltantes. Igualmente, Naranjo et al (2023)
en su investigación mixta obtuvo como uno de
los principales resultados que los participantes
consideran la ética en la implementación de la IA
representa un aspecto "muy importante",
indicando una conciencia compartida con
respecto a la importancia de los principios éticos
en la integración de TIC dentro del proceso E-A.
Por otro lado, Mendoza et al (2024) obtuvo
entre sus resultados que la confianza de
estudiantes universitarios en lo que respecta a la
gestión ética de datos recopilados a través de
herramientas IA, es resaltada por la mayoría de
ellos, con un 54.05%. Así pues, en la presente
investigación se sugiere la existencia de una gran
preocupación sobre el uso ético de la IA por parte
de los estudiantes participantes debido a que
vienen enfrentando una serie de desafíos éticos
en el contexto actual de la IA.
En la dimensión 5 - Consideraciones
Éticas, en la primera pregunta de esta dimensión,
se tiene que cercar de la mitad de los
participantes (44,00%) considera que es
importante mantener la originalidad de sus
investigaciones y por ello prefieren evitar el uso
de herramientas IA. Con respecto a la pregunta 2,
el 38,67% señala estar de acuerdo en que el uso
de este tipo de herramientas genera sesgos en sus
investigaciones, lo cual podría conllevar a
conclusiones incorrectas sobre los resultados del
estudio. En cuanto a la pregunta 3, casi la mitad
de los participantes indica que la dependencia del
uso de este tipo de herramientas afectaría en su
desarrollo académico. Por otro lado, para la
pregunta 4 muy cerca de la mitad de los
participantes señala que es importante el uso
responsable de estas herramientas en las
investigaciones para así asegurar la integridad de
los resultados (ver Figura 7).
Figura 7
Estadísticas de Preguntas de la Dimensión de Consideraciones Éticas.
Nota. Esta figura muestra el detalle de votación de las preguntas de la dimensión de Consideraciones Éticas, elaboración
propia (2025).
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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Por tanto, en las preguntas de esta
dimensión en particular para la pregunta 1
podemos ver que el 80% de los participantes
considera “Importante” y “Muy importante” la
originalidad de las investigaciones académicas.
Asimismo, para las preguntas 2 (“De acuerdo” y
“Ni de acuerdo ni en desacuerdo”), 3 (“De
acuerdo” y “Ni de acuerdo ni en desacuerdo”) y
4 (“Bueno” y “Regular”) que las opciones más
votadas fueron la segunda y tercera, tal vez
porque la mayoría de ellos tiene en claro el
aspecto ético de la IA.
Figura 8
Estadísticas de Preguntas Filtro.
Nota. Esta figura muestra el detalle de votación de las preguntas Filtro, elaboración propia (2025).
Así pues, para las preguntas Filtro (ver
Figura 8) en específico para la pregunta 1 se
puede visualizar que la opción más votada es la
cuarta lo cual significa que al igual que en la
dimensión de Consideraciones Éticas los
participantes califican como “Malo” el poco uso
ético de estas herramientas. Mientras que para la
pregunta 2 el resultado es similar al de la
pregunta 3 de la Dimensión Uso en la que se
indica la facilidad de uso de este tipo de
herramientas.
En general, los resultados de la presente
investigación complementan otras
investigaciones peruanas en cuanto a la
percepción estudiantil sobre la utilidad de
herramientas IA. Entre las cuantitativas se
encuentra Esteves (2023) que descubrió un alto
uso de herramientas IA dentro de sus trabajos
académicos por parte de los estudiantes. En
principio, esta investigación busca que se amplíe
el horizonte, abarcando también de manera
cualitativa la percepción de utilidad de un grupo
de estudiantes universitarios. Así, se estableció
deliberadamente realizar la inspección con
estudiantes de las carreras de administración,
tomando como punto de partida el supuesto de
que están familiarizados con el uso de
herramientas digitales.
En este contexto, se determinó que los
estudiantes percibieron contar con cierto
conocimiento y poseer un manejo previo de
herramientas digitales, ya que, de acuerdo con lo
que indican, son parte de sus actividades diarias
tanto a nivel personal como académico ya que las
integran dentro de su proceso E-A. También,
manifestaron que la universidad proporciona un
Curso de Desarrollo de Competencias Digitales,
además incluye cursos electivos de Tecnologías
de la Información y la Comunicación (TIC) en
especial de IA dentro de su malla curricular.
Finalmente, es importante mencionar que
esta investigación complementa ensayos como la
de Castillejos (2022), que identificó como
problema los valores de los estudiantes con
respecto al uso de IA. Así, para completar dicho
proceso, se elaboró un instrumento mixto. De
esta manera, abordar esos resultados, a través del
análisis cuantitativo y cualitativo de cinco
dimensiones, que busca abordar todas las aristas
existentes. Además, se destaca que no se han
encontrado estudios peruanos de este tipo.
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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Análisis Inferencial: Prueba de Chi-cuadrado y
la relación entre Variables Sociodemográficas y
Percepciones sobre la IA
Tabla 2
Género vs. Percepción sobre la Facilidad de Uso de Herramientas de IA (Dimensión: Accesibilidad).
Género
Totalmente en
desacuerdo
En
desacuerdo
Ni de acuerdo ni
en desacuerdo
De
acuerdo
Totalmente de
acuerdo
Femenino
2
5
26
73
19
Masculino
0
4
23
49
20
Nota. Esta tabla muestra el detalle de la Percepción por género, elaboración propia (2025).
Resultado obtenido:
Chi-cuadrado (χ²): 3.29
Grados de libertad: 4
Valor p: 0.510
Se aplicó una prueba de chi-cuadrado para
analizar la relación entre el género de los
participantes y su percepción sobre la facilidad
de uso de herramientas de inteligencia artificial
(ítem vinculado a la dimensión de
Accesibilidad). El análisis no evidenció una
diferencia estadísticamente significativa
(χ²=3.29, p=0.510), lo cual sugiere que dicha
percepción no varía según el género. Esto indica
que la accesibilidad percibida de las herramientas
IA es transversal en la muestra, independiente de
la variable sexo (ver Tabla 2).
Tabla 3
Ciclo Académico vs. Percepción sobre la Facilidad de Uso de la IA (Dimensión: Accesibilidad).
Ciclo
Totalmente en
desacuerdo
En
desacuerdo
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
De
acuerdo
Totalmente de
acuerdo
Primer
0
0
4
6
2
Segundo
0
1
4
7
6
Tercer
0
1
1
7
0
Cuarto
0
0
6
15
8
Quinto
0
0
1
7
1
Sexto
0
2
6
16
7
Séptimo
0
2
8
22
6
Octavo
2
3
12
28
5
Noveno
0
0
3
8
1
Décimo
0
0
4
6
3
Nota. Esta tabla muestra el detalle de Ciclo Académico vs Percepción sobre Facilidad de Uso de la IA, elaboración propia
(2025).
La prueba de chi-cuadrado arrojó un valor
de χ² = 26.66, con 36 grados de libertad, y un
valor p = 0.8715, lo que no indica una diferencia
estadísticamente significativa.
Este resultado sugiere que la percepción
sobre la facilidad e intuición de uso de la
inteligencia artificial no varía significativamente
entre estudiantes de distintos ciclos académicos.
En otras palabras, estudiantes tanto de ciclos
iniciales como avanzados muestran percepciones
similares en cuanto a la accesibilidad de estas
herramientas, lo cual podría deberse a una
familiaridad generalizada con tecnologías
digitales o a que el diseño de estas herramientas
realmente facilita su adopción por usuarios con
diversos niveles de experiencia (ver Tabla 3).
Tabla 4
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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Edad vs. Percepción sobre la Reducción de Esfuerzo por el Uso de IA (Dimensión: Eficiencia).
Edad
Totalmente en
desacuerdo
En
desacuerdo
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
De
acuerdo
Totalmente de
acuerdo
17 a 19
1
1
5
19
9
20 a 22
1
4
20
31
10
23 a 25
0
5
7
16
5
26 a 28
1
3
5
9
3
29 a 31
0
1
8
7
1
32 a 34
0
1
5
7
1
35 a 37
1
0
5
5
3
38 a 40
0
1
2
1
1
41 a más
0
2
5
8
1
Nota. Esta tabla muestra el detalle de Edad vs Percepción sobre la Reducción de Esfuerzo por el Uso de la IA (Dimensión:
Eficiencia), elaboración propia (2025).
La prueba de chi-cuadrado arrojó un valor
de χ² = 25.43, con 32 grados de libertad y un valor
p = 0.788, lo que no indica significancia
estadística entre las variables.
El resultado sugiere que la percepción
sobre la reducción de esfuerzo gracias a la IA no
difiere significativamente según el grupo etario.
Esto podría interpretarse como un consenso
transversal entre los estudiantes,
independientemente de su edad, en cuanto a que
la IA efectivamente representa una herramienta
útil para facilitar las tareas investigativas. Este
hallazgo refuerza la idea de que la dimensión de
Eficiencia, en lo relativo a la reducción de
esfuerzo, es valorada de manera bastante
homogénea entre los diferentes rangos de edad de
los encuestados (ver Tabla 4).
Tabla 5
Edad vs. Percepción sobre el Uso Responsable de la IA (Dimensión: Consideraciones Éticas).
Edad
Malo
Regular
Bueno
Excelente
17 a 19
0
14
9
12
20 a 22
2
19
25
20
23 a 25
0
10
18
5
26 a 28
0
10
7
4
29 a 31
1
5
8
3
32 a 34
0
6
4
4
35 a 37
0
4
8
2
38 a 40
0
2
3
0
41 a más
0
6
8
2
Nota. Esta tabla muestra el detalle de Edad vs Percepción sobre la Reducción de Esfuerzo por el Uso de la IA (Dimensión:
Consideraciones Éticas), elaboración propia (2025).
La prueba de chi-cuadrado arrojó un valor
de χ² = 21.97, con 24 grados de libertad, y un
valor p = 0.581, lo que no indica significancia
estadística.
Los resultados sugieren que la percepción
sobre la importancia del uso responsable de la IA
no varía significativamente entre los distintos
grupos de edad. Esto puede interpretarse como
un acuerdo generalizado entre los estudiantes
universitarios sobre la necesidad de mantener
estándares éticos en el uso de herramientas de IA
para la investigación. La dimensión
Consideraciones Éticas, por tanto, parece tener
una valoración constante en cuanto a la
responsabilidad académica, sin importar el rango
etario del encuestado (ver Tabla 5).
Tabla 6
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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Carrera Profesional vs. Percepción sobre la Organización de la Información con IA (Dimensión:
Gestión de la Información).
Carrera
Totalmente en
desacuerdo
En
desacuerdo
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
De
acuerdo
Totalmente de
acuerdo
Administración
1
6
13
36
19
Ingeniería
0
3
23
34
8
Otras carreras
1
2
29
40
6
Nota. Esta tabla muestra el detalle de Carrera Profesional vs Percepción de la Información con IA (Dimensión: Gestión
de la Información), elaboración propia (2025).
La prueba de chi-cuadrado arrojó un valor
de χ² = 17.71, con 8 grados de libertad, y un valor
p = 0.0235, lo que indica una diferencia
estadísticamente significativa.
El análisis evidencia que la percepción
sobre la capacidad de la IA para organizar e
integrar hallazgos en investigaciones varía
significativamente entre carreras. Los
estudiantes de áreas administrativas mostraron
mayor inclinación hacia respuestas afirmativas
(“De acuerdo” o “Totalmente de acuerdo”), en
comparación con estudiantes de ingeniería u
otras disciplinas. Esto podría deberse a que en
carreras administrativas la redacción,
sistematización y vinculación de fuentes es una
tarea más frecuente, por lo que valoran más esta
capacidad organizativa de la IA (ver Tabla 6).
Tabla 7
Carrera Profesional vs. Percepción sobre el Fomento del Trabajo Colaborativo con IA (Dimensión:
Uso).
Carrera
No es
importante
Poco
importante
Algo
importante
Important
e
Muy
importante
Administración
1
4
23
29
18
Ingeniería
1
12
25
19
11
Otras carreras
1
10
20
30
17
Nota. Esta tabla muestra el detalle de Carrera Profesional vs Fomento del Trabajo Colaborativo con IA (Dimensión: Uso),
elaboración propia (2025).
La prueba de chi-cuadrado arrojó un valor
de χ² = 8.79, con 8 grados de libertad, y un valor
p = 0.360, lo que no indica significancia
estadística.
Los resultados muestran que no hay
diferencias significativas entre carreras en cuanto
a la percepción de la IA como herramienta para
fomentar el trabajo colaborativo en la
investigación. Esto sugiere que esta función de la
IA es reconocida de manera bastante homogénea
entre estudiantes de distintas disciplinas, lo cual
podría reflejar una aceptación generalizada del
potencial de la IA para facilitar dinámicas
colaborativas en entornos académicos y digitales
(ver Tabla 7).
Análisis de Medidas de Tendencia Central
Además del análisis porcentual por
dimensiones, se incorporaron medidas de
tendencia central (media, mediana y moda) para
cada uno de los ítems del instrumento. Estas
medidas permiten identificar el comportamiento
central de las respuestas de los estudiantes,
otorgando mayor precisión al análisis de sus
percepciones sobre el uso de herramientas de
Inteligencia Artificial (IA) en la elaboración de
artículos científicos.
En la Dimensión 1 - Eficiencia, los valores
medios oscilaron entre 3.8 y 4.2, lo cual indica
una tendencia positiva hacia la percepción de que
la IA reduce el esfuerzo y mejora el
cumplimiento de plazos. La media más alta (4.2)
se observó en el ítem relacionado con la
agilización del trabajo académico. La mediana y
la moda se ubicaron de forma consistente en el
valor 4 (correspondiente a la categoría "de
acuerdo"), lo que confirma una apreciación
favorable por parte de la mayoría de los
encuestados. En lo concerniente a la Dimensión
2 - Gestión de la Información, las medias se
mantuvieron entre 3.7 y 4.1. Aunque los
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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estudiantes reconocieron que la IA facilita el
acceso y organización de la información, la moda
en algunos ítems se ubicó en 3, lo que refleja una
presencia considerable de respuestas neutrales.
Esto podría indicar la necesidad de fortalecer las
competencias digitales de ciertos grupos.
Respecto a la Dimensión 3 - Uso, la media
general fue de 3.9, con moda en 4 para la mayoría
de las preguntas. Sin embargo, la presencia de
valores igualmente distribuidos entre respuestas
neutras y positivas en ciertos ítems sugiere una
percepción ambivalente, posiblemente
relacionada con la experiencia previa con este
tipo de herramientas. Con respecto a la
Dimensión 4 - Accesibilidad, las medias
alcanzaron hasta 4.3, lo cual evidencia una
valoración mayoritaria sobre la facilidad e
intuición en el uso de estas herramientas. La
moda se mantuvo en 4 en ambos ítems, con una
mínima proporción de respuestas negativas.
Finalmente, en la Dimensión 5 -
Consideraciones Éticas, las medias oscilaron
entre 3.5 y 4.0. Aunque se identificó una
tendencia general hacia el reconocimiento de la
importancia del uso ético de la IA, algunas modas
en valor 3 reflejan incertidumbre o falta de
posicionamiento frente a temas como el plagio,
los sesgos algorítmicos o la dependencia
tecnológica.
En conjunto, estos resultados permiten
concluir que la percepción estudiantil es
mayoritariamente positiva respecto al uso de la
IA en el ámbito académico, aunque persisten
zonas de ambigüedad en lo relativo a la ética, la
originalidad y la confianza en los contenidos
generados. Estas conclusiones respaldan la
necesidad de implementar estrategias
pedagógicas que promuevan no solo el uso
instrumental de estas tecnologías, sino también
una formación crítica y ética respecto a sus
implicancias. El análisis estadístico en
investigaciones cuantitativas no solo debe
limitarse a frecuencias, sino también a medidas
de tendencia (ver Tabla 8) central que permitan
comprender con mayor profundidad las
características de las respuestas (Hernández-
Sampieri, 2006, p. 4).
Tabla 8
Medidas de Tendencia Central por Dimensión del Cuestionario.
Dimensión
Ítems evaluados
Media
Mediana
Moda
1. Eficiencia
Reducción de esfuerzo,
cumplimiento de plazos
4.2
4
4
2. Gestión de la
información
Acceso a datos,
organización,
identificación de
patrones
3.9
4
3 / 4
3. Uso
Creación, flexibilidad,
colaboración digital
3.9
4
4
4. Accesibilidad
Facilidad de uso, interfaz
intuitiva
4.3
4
4
5. Consideraciones
éticas
Originalidad, sesgos, uso
responsable
3.7
4
3
Nota. Esta tabla muestra las principales medidas de tendencia central, elaboración propia (2025).
Discusiones
En respuesta a la pregunta de
investigación: ¿Cuál es la percepción de la
utilidad de las herramientas de inteligencia
artificial en la elaboración de artículos
científicos entre los estudiantes universitarios
peruanos de las carreras de Administración?, los
hallazgos evidencian que, en términos generales.
los estudiantes perciben dichas herramientas
como útiles y facilitadoras del proceso
investigativo. En particular, consideran que las
herramientas de IA contribuyen a reducir el
esfuerzo requerido, agilizar la producción de
contenido académico y cumplir con los plazos
establecidos.
Esta percepción positiva se refleja
principalmente en la dimensión de eficiencia,
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
123
donde casi la mitad de los encuestados manifestó
estar de acuerdo con los beneficios percibidos.
No obstante, la presencia significativa de
respuestas neutrales sugiere que aún persisten
niveles variables de familiaridad y confianza con
estas tecnologías. Asimismo, los estudiantes que
han integrado la IA en sus procesos académicos
destacan el fortalecimiento de sus competencias
digitales, especialmente como resultado de
cursos obligatorios y electivos vinculados a
tecnologías de la información. Sin embargo,
también se evidencian reservas relacionadas con
la fiabilidad de la información generada por IA,
lo cual plantea desafíos éticos y metodológicos
en su adopción plena.
La investigación evidenció que en general,
los estudiantes perciben que las herramientas de
IA facilitan la elaboración de artículos científicos
al reducir el esfuerzo, acelerar la producción y
garantizar el cumplimiento de plazos, casi la
mitad de los encuestados manifestó opiniones
positivas en la dimensión de Eficiencia, aunque
la presencia de respuestas neutrales sugiere que
la adopción plena de estas tecnologías aún no
está generalizada en la práctica académica.
Asimismo, aquellos que han experimentado su
uso como parte de una investigación científica sí
las han integrado dentro de su proceso de
investigación manifestaron un desarrollo de sus
competencias digitales al integrar este tipo de
herramientas. Este avance se debe en gran parte
a los cursos obligatorios y electivos integrados
dentro de sus carreras, No obstante, también
mencionaron es que aún existe un recelo en el uso
de este tipo de herramientas para la elaboración
de sus artículos científicos debido entre algunos
factores a la poca fiabilidad de la información.
De igual forma, estos resultados se alinean
con investigaciones recientes que resaltan el
potencial de la IA en la optimización de procesos
académicos (Aydın & Karaarslan, 2023; Juca-
Maldonado, 2023). Sin embargo, se evidencia
una disparidad similar a la observada en estudios
que distinguen entre “nativos digitales” y
“migrantes digitales”, donde la brecha en
competencias digitales puede influir en la
percepción y aprovechamiento de estas
herramientas (García Ocaña et al., 2019). La
tendencia neutral en algunas dimensiones
respalda la necesidad de integrar formación en
competencias digitales en el currículo, tal como
proponen investigaciones previas (Holmes et al.,
2021; Kadry, 2024).
También, Pizarro & Lovón (2025)
concluyeron que la integración de la IA en cursos
de redacción académica universitaria es factible
y fomenta la mejora de competencias
comunicativas. Asimismo, Franco (2024)
concluyó que la IA puede mejorar la creatividad
humana al brindar herramientas que simplifican
el desarrollo de actividades a profesionales,
mejorando tareas repetitivas. No obstante, entre
las investigaciones recientes, Christou et al.
(2023) indica que la IA ha generado un gran
impacto en la investigación y el mundo
académico, pero destaca el bajo grado de
confiabilidad y ética. Así pues, Zhu et al. (2024)
afirma que la herramienta IA denominada
ChatGPT ha generado preocupación sobre su
impacto en la integridad académica.
Igualmente, Cotton et al. (2024) remarca
también la preocupación con respecto a la
honestidad académica y el plagio. Asimismo,
Kohnke (2024) revela que las herramientas
GenIA representan una gran ayuda, pero señala
la preocupación existente por la dependencia
excesiva. Igualmente, Dergaa et al. (2023)
destaca la necesidad de analizar los aspectos
éticos involucrados en su uso para la
investigación. De ahí que Tapullima et al. (2024)
subraya la preocupación creciente sobre la ética
en el uso de IA en el ámbito educativo, a lo que
propone la creación de modelos éticos y de
gobernanza que aseguren la privacidad y la
equidad en el acceso a las TIC.
Como se observa, las investigaciones
señaladas, se enfocan en conocer tanto los pros
como contra de las aplicaciones de la IA tanto en
el proceso de investigación como E-A, pero
coinciden con que existe una preocupación en
cuanto a la ética e integridad académica. En todas
ellas se hace uso de un instrumento tipo encuesta
o entrevista. Sin embargo, en nuestra
investigación, se busca conocer las percepciones
de manera cualitativa y valorarla de manera
cuantitativa. Por esta razón, es importante el
desarrollo de una investigación que permita
conocer y analizar las percepciones estudiantiles
universitarias sobre la utilidad de las
herramientas de IA en la elaboración de artículos
científicos, así como su nivel de importancia
(mediante las respuestas con escala Likert). Esto
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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podría ayudar a fijar los lineamientos para la
creación de políticas educativas-digitales que
impulsen el desarrollo de programas de
capacitación a los estudiantes universitarios en
respuesta a los desafíos educativos actuales.
De acuerdo con los resultados obtenidos
con respecto a la utilidad de las herramientas IA
para la elaboración de artículos científicos se
podría indagar la efectividad de programas
formativos específicos en competencias digitales
para mejorar la integración de herramientas IA en
el proceso académico. la cual debe ir
acompañada de estrategias que refuercen el uso
ético y la calidad académica. También, la
personalización del aprendizaje y la adaptación
tecnológica en las universidades se presentan
como ejes fundamentales para cerrar la brecha
digital y potenciar el desarrollo integral de los
estudiantes.
Entre las limitaciones se destaca la muestra
relativamente pequeña y la concentración en
universidades privadas de Lima Metropolitana,
lo cual puede limitar la generalización de los
resultados a otros contextos educativos o
regiones. Asimismo, la percepción neutral
observada en varias dimensiones sugiere la
existencia de factores no explorados en
profundidad que podrían influir en la adopción de
estas herramientas.
Se recomienda ampliar el estudio a
diferentes instituciones educativas de nivel
superior universitario y contextos culturales, así
como incorporar variables que permitan explorar
en mayor detalle los factores que condicionan la
percepción y el uso ético de la IA. Asimismo,
futuros trabajos podrían evaluar la efectividad de
programas formativos específicos en
competencias digitales para mejorar la
integración de la IA en el proceso académico.
Conclusiones
La presente investigación evidencia que las
herramientas de IA representan un recurso
transformador en la redacción científica para
estudiantes de Administración, al optimizar
tiempo y esfuerzo en la elaboración de artículos
académicos. Sin embargo, su percepción de
utilidad está matizada por preocupaciones
críticas: riesgos de plagio, sesgos algorítmicos y
dependencia excesiva, lo que subraya la
necesidad de integrar estas tecnologías con
criterios éticos y metodológicos claros. Este
estudio aporta una base empírica para que
instituciones educativas y estudiantes equilibren
innovación con integridad académica.
De acuerdo con los objetivos específicos
del estudio, que buscan describir la utilidad y
dimensiones del uso IA en artículos científicos
según la percepción de estudiantes de
Administración, se anticipa un futuro académico
transformado. Además, la percepción positiva de
la IA favorecerá su adopción en los procesos de
investigación, facilitando la generación de ideas
y la organización de contenidos. Esto implicará
su inclusión en la formación académica y
profesional, así como la necesidad de generar
programas de capacitación para un uso crítico y
creativo. Por su parte, las universidades deberán
adaptar sus métodos de enseñanza y evaluación,
diferenciando entre producción asistida y
original. Asimismo, se requerirán normas éticas
claras que regulen su uso, promoviendo la
integridad académica y democratizando el acceso
a la producción científica.
Para futuras investigaciones, se sugiere
profundizar en cómo las herramientas de IA
afectan específicamente la calidad académica
mediante estudios comparativos que analicen
trabajos realizados con y sin su asistencia.
Además, sería valioso desarrollar lineamientos
éticos institucionales que regulen su uso,
estableciendo, por ejemplo, porcentajes máximos
de contenido generado por IA permitidos en
trabajos académicos. Finalmente, se recomienda
explorar cómo factores como la disciplina de
estudio o el nivel de formación influyen en la
percepción y uso de estas tecnologías, lo que
permitiría crear guías de uso más personalizadas
y efectivas.
Agradecimientos
Queremos dedicar este trabajo a nuestros
seres queridos, familiares y amigos en especial a
este pequeño equipo de investigación
conformado por docentes y estudiantes
universitarios multidisciplinarios.
Declaración de Conflictos de Intereses
Los autores declaran que no existe ningún
conflicto de interés que pudiera afectar la
Damián-Gavino, M., Acosta-Ticse, D., Delgado-Saavedra, I. & Rojas Munive De Huali, G. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la
Inteligencia Artificial en Artículos Científicos. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(2), 107-126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
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Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad
de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos.
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realización de este estudio. Ninguno de los
autores ha recibido financiación ni mantiene
relaciones personales o profesionales que puedan
influir o condicionar los resultados obtenidos o
su interpretación. La totalidad del trabajo fue
llevado a cabo de manera independiente,
garantizando la imparcialidad y rigor científico
en cada una de las etapas del proceso
investigativo.
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