Uso Inteligencia Artificial en Estudiantes Educación Superior Pedagógica
DOI:
https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.721
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En la actualidad, nos encontramos en un contexto donde la Inteligencia Artificial (IA) ha tomado una importante relevancia, consolidándose como una herramienta de transformación en el ámbito académico, donde los estudiantes, a través del aprendizaje autónomo, son gestores de su propia formación como docentes de la educación. El objetivo de la presente investigación fue analizar las investigaciones realizadas sobre el uso de la IA en las instituciones de educación superior pedagógicas, así como los desafíos enfrentados para adaptarse al avance tecnológico en el presente siglo. Se realizó una investigación bajo el paradigma interpretativo, método sistemático con enfoque cualitativo, diseño narrativo descriptivo, de tipo documental bibliográfico y de corte transversal, empleando el método PRISMA. Posteriormente, se seleccionaron publicaciones relacionadas con la aplicación de la inteligencia artificial, identificando oportunidades para fortalecer la formación profesional y promover un uso adecuado, ético y responsable por parte de estudiantes y docentes. La búsqueda de información se realizó en bases de datos académicas reconocidas como Scopus, Eric, Scielo, Web of Science, Dialnet, Google Scholar. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión, los cuales permitieron seleccionar 13 artículos científicos relevantes para el desarrollo de la investigación. Los resultados evidenciaron que la incorporación de la inteligencia artificial en educación superior ha generado múltiples beneficios tanto para estudiantes como docentes y personal administrativo. En conclusión, la inteligencia artificial permitió que las instituciones de educación superior estén mejor preparadas y así enfrentar los retos actuales y futuros, aprovechando las ventajas que ofrece su implementación en las actividades académicas.
Descargas
Métricas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Aquellos autores que tengan publicaciones en nuestra revista aceptan los términos siguientes:
- En el momento en que una obra es aceptada para su publicación, el autor conserva los derechos de reproducción, distribución de su artículo para su explotación en todos los países del mundo en el formato proporcionado por nuestra revista, así como en cualquier otro soporte magnético, óptico y digital.
- Los autores conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cual estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons (Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)) que permite a terceros copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato, Bajo las condiciones siguientes: Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial. SinObraDerivada — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado. No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales, repositorios, bibliotecas, o en su página web), lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada.
- El retiro de un artículo se solicitará por escrito al Editor, haciéndose efectivo luego de respuesta escrita de este. Para tal efecto, el o los autores enviarán correspondencia vía E-mail: [email protected].
- El autor no recibirá compensación económica por la publicación de su trabajo.
- Todas las publicaciones de la Revista Docentes 2.0, están bajo la plataforma Open Journal System (OJS) en dirección: https://ojs.docentes20.com/
Citas
Aguilera, R., Fuentes, H., & Lopez, O. (2021). Consideraciones sobre las ventajas y desventajas de una revisión sistemática en menos de 500 palabras. Nutrición Hospitalaria, 38(4). https://dx.doi.org/10.20960/nh.03615 DOI: https://doi.org/10.20960/nh.03615
Alcoba, D. (2024). PRISMA y metaanálisis en la investigación científica. Fides et Ratio - Revista de Difusión cultural y científica de la Universidad La Salle en Bolivia, 28(28), 13-20. https://n9.cl/5rg16f
Ayón, G., Baque, A., Franco, J., & Cañarte, T. (2024). Uso de la inteligencia Artificial con técnicas innovadoras en el interaprendizaje en la educación superior: Use of Artificial Intelligence with innovative techniques in interlearning in higher education. Revista Científica Sinapsis, 25(2). https://doi.org/10.37117/s.v25i2.1119
Barra, E., Quemada, J., López, D., Conde, J., Badenes, C., & Gordillo, A. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Potencial, Desafíos y Oportunidades. Monografía (Technical Report). E.T.S.I. Telecomunicación (UPM).
Baque, A., Ayón, G., Franco, J., & Cañarte, T. (2024). Uso de la inteligencia artificial con técnicas innovadoras en el interaprendizaje en la educación superior. Revista Sinapsis, 2(25). https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9963598.pdf. DOI: https://doi.org/10.37117/s.v25i2.1119
Bernilla, E. (2024). Docentes ante la inteligencia artificial en una universidad pública del norte del Perú. Revista Educación. http://dx.doi.org/10.18800/educacion.202401.m001 DOI: https://doi.org/10.18800/educacion.202401.M001
Caballero J., Chavez E., Lopez, M., Inciso, E., & Méndez, J. (2023). El aprendizaje autónomo en educación superior. Revisión sistemática. Salud, Ciencia y Tecnología, 3(391). https://doi.org/10.56294/saludcyt2023391 DOI: https://doi.org/10.56294/saludcyt2023391
Chacchi, L. (2022). Formación de formadores en procesos participativos de las herramientas digitales en el desarrollo del aprendizaje. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores. https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i2.3132 DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i2.3132
Cepeda, E., Durán, Y. & Ocaña, A. (2025). Usos y perspectivas de la inteligencia artificial en la comunidad de profesores de la Universidad de Guayaquil. Ñawi: arte diseño comunicación, 9(1), 151-165. https://doi.org/10.37785/nw.v9n1.a9 DOI: https://doi.org/10.37785/nw.v9n1.a9
Consejo Nacional de Educativo - CNE (2020). Proyecto Educativo Nacional al 2036. https://n9.cl/7c2ki
Dulzaides, M., & Molina, A. (2004). Análisis documental y de información: dos componentes de un mismo proceso. ACIMED, 12(2). https://n9.cl/bp5b
Estévez, B., & Sánchez, F. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la educación superior: Un análisis con perspectiva de género. Revista Iberoamericana De Ciencia, Tecnología Y Sociedad - CTS, 19(56), 117–139. https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-557 DOI: https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-557
Infante, L., Castillo, M., Meza, G., & Sinche, F. (2024). El uso de la inteligencia artificial y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes universitarios: una revisión de la literatura. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, Araraquara, 19(e18712), https://doi.org/10.21723/riaee.v19i00.1871201 DOI: https://doi.org/10.21723/riaee.v19i00.1871201
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación científica. Editorial McGraw-Hill / Interamericana Editores, S.A. de C.V.
Gómez, D., Carranza, Y., & Ramos, C. (2017). Revisión documental, una herramienta para el mejoramiento de las competencias de lectura y escritura en estudiantes universitarios. Revista Chakiñan de Ciencias Sociales y Humanidades, (1), 46-56. https://n9.cl/09i1 DOI: https://doi.org/10.37135/chk.002.01.04
Guevara, G. (2019). Análisis documental: Propuestas metodológicas para la transformación en programas de posgrado desde el enfoque socioformativo Atenas, 3(47), https://n9.cl/fyjgc
Kalim, U., Kanwar, A., Sha, J., & Rong, H. (2025). Obstáculos para la adopción de IA por parte de mujeres en la educación superior: una revisión sistemática del contexto asiático. Smart Learn. Environ. 12(38). https://doi.org/10.1186/s40561-025-00390-5 DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-025-00390-5
Martin Gomez, S., & Bartolome Muñoz de Luna, A. B. M. de L. (2024). Uso Eficiente de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Perspectivas desde la Cienciometría y la Escucha Social. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-728 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-728
Ortega, M., Machaca, J. & Daza, J. (2023). El efecto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de estudiantes de ciencias administrativas en la universidad católica boliviana. Educación Superior, 10(3), 13-22. https://doi.org/10.53287/mzkv9068uw14f
Page, M., McKenzie, J., Bossuyt, P., Boutron, I., Hoffmann, T., Mulrow, C., Shamseer, L., Tetzlaff, J., Akl, E., Brennan, S., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J., Hróbjartsson, A., Lalu, M., Li, T., Loder, E., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., & Alonso-Fernández, S. (2021). Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiología, 74(9), 790–799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rec.2021.07.010
Pinargote, M., Solorzano, C., Ruilova, N., & Bulgarín, R. (2024). Inteligencia artificial en el contexto de la formación docente. RECIAMUC, 7(4), 153-161. https://doi.org/10.26820/reciamuc/7.(4).oct.2023.153-161 DOI: https://doi.org/10.26820/reciamuc/7.(4).oct.2023.153-161
Rondon, R., Pacotaipe, R., Alarcón, E. & Yepez, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
Santana, M., Meza, M., Elizondo, A. & Chang, F. (2025). La implementación de la Inteligencia Artificial en educación superior: beneficios y limitaciones. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5 (6), 3391–3405. https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3249 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3249
Santiago, Y., & Garvich, R. (2024). Competencias digitales e integración de las TIC en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Revista Tecnológica – Educativa Docentes 2.0 17(1). https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.405 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.405
Shikokoti, Dr. H., y Reuben, M. (2025). Influence of Artificial Intelligence on the Quality of Education in Higher Learning: A Case Study of Faculty of Education, University of Nairobi, Kenya. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5014109 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.5014109
Schuster, A., Posada, M., & Pérez, F. (2013). Fundamentos del paradigma interpretativo en la investigación educativa. Revista de Ciencias Sociales, 19(2), 145–160.
Unesco (2022). Recomendaciones sobre la ética de la inteligencia artificial. https://acortar.link/2nlOCb
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. DOI: https://n9.cl/z65af
Vera, P., Bonilla, G., Quishpe, A. & Campos, H. (2023). La inteligencia artificial en la educación superior: un enfoque transformador. Revista Polo del Conocimiento, 8(11). 10.23857/pc.v8i11.6193.
Vélez, R., Muñoz, D., Leal, P., & Ruiz, A. (2024). Uso de Inteligencia Artificial en educación superior y sus implicancias éticas. Mapeo sistemático de literatura. Hachetetepé. Revista científica en Educación y Comunicación, (28). https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1105 DOI: https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1105
Villamar, J., Ponce, S., Tumbaco, G., & Pisco, L. (2024). Inteligencia Artificial como catalizador en la motivación y el compromiso académico de estudiantes universitarios. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 17(8), 70-85. https://n9.cl/xr2m4
Zepeda, M., Cardoso, E., & Cortés, J. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 14(28), e679. https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949 DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949
Únete a nuestro canal de Telegram para recibir notificaciones de nuestras publicaciones
