Aprendizaje Personalizado: Estrategia Tecno-Educativa a Estudiantes de Computación de Nivel Superior DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v11i2.249
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Resumen
En los ambientes de aprendizaje de las instituciones educativas se están generando transformaciones para ofrecer un aprendizaje más flexible, útil, con una aplicación práctica. En el proceso de enseñanza-aprendizaje debe existir un involucramiento activo del estudiante, una estrategia para lograrlo puede ser el aprendizaje personalizado, el cual busca un ajuste más granular de los cursos hacia necesidades individuales de los estudiantes. Es por ello, surge la propuesta de hacer uso del aprendizaje personalizado mediante un Sistema Adaptativo, con el fin de identificar su impacto en la mejora en el rendimiento académico de los estudiantes en computación de una institución educativa de nivel superior. Para llevarlo a cabo, se ha considerado un enfoque cuantitativo de tipo experimental con un grupo de prueba más uno de control, el análisis de datos se basa en la estadística inferencial. Esta propuesta se planteó una muestra de 30 participantes, para su recolección se consideran los siguientes instrumentos: pruebas de estilos de aprendizaje, instrumento estandarizado, pruebas de estrategias de aprendizaje, evaluación diagnóstica, evaluación final y cuestionario de satisfacción a los estudiantes. Además, de lograr una mejora en el rendimiento académico de los estudiantes, se generó una guía de referencia de buenas prácticas y un programa de difusión para este tipo de aprendizaje. Por ende, la implementación de prácticas educativas como el aprendizaje personalizado a través de sistemas adaptativos reflejo un impacto positivo en el rendimiento académico de los estudiantes.
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Citas
Adragna, S. (2019). A Review of Tapping into the Power of Personalized Learning. Internet Learning Journal, 7(1), 67-70. https://elearningindustry.com/free-ebooks/power-of-personalized-learning-tapping-into DOI: https://doi.org/10.18278/il.7.1.7
Alzina, R. B. (2004). Metodología de la investigación educativa (Vol. 1). La Muralla.
Benyon, D.R., Innocent, P.R. & Murray, D.M. (1987). System adaptivity and the modelling of stereotypes. En H. Bullinger & B. Shackel (Eds.), Human-Computer Interaction-INTERACT ’87 (pp. 245-253). Elsevier Science Publishers. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-70304-0.50047-9 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-70304-0.50047-9
Brown, M., McCormack, M., Reeves, J., Brook, D. C., Grajek, S., Bali, M., Bulger, S., Dark, S., Engelbert, N., Gannon, K., Gauthier, A., Gibson, D., Gibson, R., Lundin, B., Veletsianos, G. & Weber, N. (2020). 2020 Educase Horizon Report, Teaching and Learning Edition. https://library.educause.edu/-/media/files/library/2020/3/2020_horizon_report_pdf.pdf?la=en&hash=08A92C17998E8113BCB15DCA7BA1F467F303BA80
Carbonell, J. R. (1970). AI in CAI: An artificial intelligence approach to computer aided instruction. IEEE Transactions on Man-Machine Systems. Man Machine System, 11(4), 190– 202. DOI: https://doi.org/10.1109/TMMS.1970.299942
Chadwick, C. (1979). Teorías del aprendizaje. Tecla.
Chieu, V. M. (2005). Constructivist learning: An operational approach for designing adaptive learning environments supporting cognitive flexibility [The Unpublished doctoral dissertation, Université catholique de Louvain].
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative and Quantitative Approaches. SAGE.
Field, A. (2009). Discovering Statistics using SPSS. SAGE.
Flores-Ruíz, E., Miranda-Novales, M. G. & Villasís-Keever, M. Á. (2017). El protocolo de investigación VI: cómo elegir la prueba estadística adecuada. Estadística inferencial. Revista Alergia México, 64(3), 364-370. https://doi.org/10.29262/ram.v64i3.304 DOI: https://doi.org/10.29262/ram.v64i3.304
Gantier-Aliaga, S. F. (2021). Estrategias de Evaluación de Competencias en el Rendimiento Académico de Estudiantes Universitarios de Psicología. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 11(1), 5–10. https://doi.org/10.37843/rted.v11i1.141 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v11i1.141
Huang, R., Spector, J. M. & Yang, J. (2019). Introduction to Educational Technology. En Educational Technology (pp. 3-31). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-6643-7_1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-6643-7_1
ITESM. (2014). Edu Trends: Aprendizaje y evaluación adaptativos. https://observatorio.tec.mx/edutrendsaprendizajeadaptativo
Lamas, H. A. (2015). Sobre el rendimiento escolar. Propósitos y Representaciones, 3(1), 313–350. https://doi.org/10.20511/pyr2015.v3n1.74 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2015.v3n1.74
Lerís-López, D., Vea-Muniesa, F. & Velamazán-Gimeno, Á. (2015). Aprendizaje adaptativo en Moodle: tres casos prácticos. Education in the Knowledge Society (EKS), 16(4), 138-157. https://doi.org/10.14201/eks201516138157 DOI: https://doi.org/10.14201/eks201516138157
Novaez, M. (1986). Psicología de la actividad escolar. Iberoamericana.
OIE-Unesco. (2017). Herramientas de formación para el Desarrollo Curricular: Aprendizaje Personalizado. http://www.ibe.unesco.org/es
Ramos, C. A. (2015). Los paradigmas de la investigación científica. Avances en Psicología, 23(1), 9–17. https://doi.org/10.33539/avpsicol.2015.v23n1.167 DOI: https://doi.org/10.33539/avpsicol.2015.v23n1.167
Sánchez, F. A. (2019). Fundamentos Epistémicos de la Investigación Cualitativa y Cuantitativa: Consensos y Disensos. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 13(1), 102–122. http://www.scielo.org.pe/pdf/ridu/v13n1/a08v13n1.pdf DOI: https://doi.org/10.19083/ridu.2019.644
Shute, V. J. y Zapata-Rivera, D. (2012). Adaptive Educational Systems. En P. J. Durlach y A.M. Lesgold (Eds.), Adaptive Technologies for Training and Education (pp. 7-27). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139049580.004 DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139049580.004
Tamayo, M. (2009). El proceso de la investigación científica. Limusa.