La Inteligencia Artificial como Catalizador en la Enseñanza de la Historia: Retos y Posibilidades Pedagógicas DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.426
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Resumen
La enseñanza de la historia desempeña un papel fundamental en la formación ciudadana de los estudiantes; no obstante, el predominio de la educación histórica tradicional dificulta el logro de dicho propósito formativo. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta innovadora que puede enriquecer el aprendizaje histórico del alumnado. El presente ensayo se realizó bajo el método inductivo, el paradigma humanista, con enfoque cualitativo, tipo interpretativo, y el diseño narrativo de tópico. El objetivo fue analizar los retos y oportunidades de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de la historia, examinar el uso de esta tecnología y describir las aplicaciones clave en dicha asignatura. En este sentido, se identificaron desafíos técnicos, como la precisión de los algoritmos y la disponibilidad de documentos históricos digitalizados, así como también se previeron consideraciones éticas relacionadas con la privacidad de los estudiantes, la escasa interacción humana en los sistemas de IA y la adopción de diversas interpretaciones históricas en la narración de los hechos pasados; a pesar de ello, se argumenta que la IA puede mejorar la comprensión histórica de los estudiantes y transformar su experiencia educativa. Como conclusión, se recomienda realizar investigaciones y reflexiones adicionales para profundizar en la temática y se insiste en la necesidad de abordar las limitaciones técnicas y mantener un enfoque pedagógico equilibrado entre la IA y la interacción humana en la enseñanza de la historia para formar ciudadanos críticos y responsables.
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Citas
Álvarez, H. (2021). Evaluación del pensamiento histórico de estudiantes de secundaria a través de la construcción de narrativas históricas sobre los pueblos originarios de Chile. Años 90, (28), 1-18. https://doi.org/10.22456/1983-201X.111650 DOI: https://doi.org/10.22456/1983-201X.111650
Álvarez, H. (2023). El laboratorio histórico como estrategia de indagación para desarrollar el pensamiento histórico en la formación del profesorado de Historia. Interciencia, 48(5), 245-251.
Barrios, H., Díaz, V., & Guerra, Y. (2021). Propósitos de la educación frente a desarrollos de inteligencia artificial. Cadernos de Pesquisa, (51), 1-18. https://doi.org/10.1590/198053147767 DOI: https://doi.org/10.1590/198053147767
Bonam, B., Piazentin, L., & Dala, A. (2020). Educación, Big data e inteligencia artificial: Metodologías mixtas en plataformas digitales. Comunicar, (65), 43-52. https://doi.org/10.3916/C65-2020-04 DOI: https://doi.org/10.3916/C65-2020-04
Devi, S., Sreedhar, B., Arulprakash, P., Kazi, K., & Radhakrishnan, R. (2022). A path towards child-centric artificial intelligence-based education. International Journal of Early Childhood, 14(3), 9915-9922. 10.9756/INT-JECSE/V14I3.1145
Flores, J., & García, F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la inteligencia artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar, (74), 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03 DOI: https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
García, F. (2023). La percepción de la inteligencia artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: Disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society, (24), e31279-e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279 DOI: https://doi.org/10.14201/eks.31279
Incio, F., Capuñay, D., Estela, R., Valles, M., Vergara, S., & Elera, D. (2021). Inteligencia artificial en educación: Una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes Universitarios, 12(1), 353–372. https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974 DOI: https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974
Luckin, R., George, K., & Cukurova, M. (2022). AI for school teachers. CRC Press. DOI: https://doi.org/10.1201/9781003193173
Olite, F., Suárez, I., & Vidal, M. (2023). Chat GPT: Origen, evolución, retos e impactos en la educación. Educación Médica Superior, 37(2), 1-23. https://ems.sld.cu/index.php/ems
Papert, S. (1993). The children's machine: Rethinking school in the age of the computer. Basic Books.
Parra, J. (2022). Potencialidades de la inteligencia artificial en educación superior: Un enfoque desde la personalización. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19-27. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296
Rivero, P., Aso, B., & García, S. (2023). Progresión del pensamiento histórico en estudiantes de secundaria: Fuentes y pensamiento crítico. Revista Electrónica de Investigación Educativa, (25), 1-15. https://doi.org/10.24320/redie.2023.25.e09.4338 DOI: https://doi.org/10.24320/redie.2023.25.e09.4338
Schank, R. (1995). Tell me a story: Narrative and intelligence. Northwestern University Press.
Selwyn, N. (2022). The future of AI and education: Some cautionary notes. European Journal of Education, 57(4), 620-631. https://doi.org/10.1111/ejed.12532 DOI: https://doi.org/10.1111/ejed.12532
Simon, H. (2019). The sciences of the artificial. MIT Press. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/12107.001.0001