Artificial Intelligence Tools to Strengthen the Academic Writing of High School Students DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.429

Main Article Content

Santana-Mero, R.
EC
https://orcid.org/0000-0002-2794-5667
Cedeño-Cedeño, N. Y.
EC
Zambrano-Montes, M. T.
EC
Hernández-Mora, M. I.
EC
https://orcid.org/0009-0003-1365-2198

Abstract

The educational processes have been changing, updating the tools and strategies to facilitate student learning, from respect for diversity in the classroom and focused on meeting educational needs. The study's objective was to analyze digital intelligence tools to strengthen the academic writing of high school students. The research was based on the deductive method, positivist paradigm, mixed approach, documentary design, and exploratory type, highlighting the relevant aspects of research. The universe comprised a population of 200 high school students and a sample of 81, chosen by non-probability sampling for convenience. A validated survey was used as a data collection technique, for which a Cronbach's Alpha of 0.76 was generated. The survey questionnaire consisted of 5 multiple-choice items with a Likert scale. The respective analysis and interpretation of results was carried out using the SPSS program, obtaining as a main result that the high school students of the Juan Antonio Vergara Alcívar Educational Unit have a medium and low level of writing skills even though writing tools are applied. Artificial intelligence, concluding that artificial intelligence tools favor academic writing skills as long as students have developed skills for effectively managing technology.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Article Details

How to Cite
Santana-Mero, R., Cedeño-Cedeño, N. Y., Zambrano-Montes, M. T., & Hernández-Mora, M. I. (2023). Artificial Intelligence Tools to Strengthen the Academic Writing of High School Students. Docentes 2.0 Journal, 16(2), 326–334. https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.429
Section
Articles

Citaciones del Artículo



References

Agüero-Contreras, F. C., & Pérez-Peña, O. A. (2021). Satisfacción, software y prácticas científicas sociales en la enseñanza para la formación en Ciencias Jurídicas. Revista Universidad y Sociedad, 13(2). https://n9.cl/7d5nr

Alarcón-Peña, A., Villalba-Cuéllar, J., & Franco-Mongua, J. (2019). La inteligencia artificial y su impacto en la enseñanza y el ejercicio del derecho. Prolegómenos, 22(44). DOI: 10.18359/prole.4353 DOI: https://doi.org/10.18359/prole.4353

Albán-Zamora, G., Balón-Cruz, G., Campos-Sarango, M., Clemente-Clemente, Lady, Choez-Beltrán, I., Santistevan-Merejildo, E., & Santos-Sandoval, C. (2022). Diagnóstico de la redacción académica en estudiantes de la carrera de educación inicial de la universidad estatal península de Santa Elena. 6(1). DOI: 10.37811/cl_rcm.v6i1.1656 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i1.1656

Arias-Gómez, J., Villasís-Keever, M. Á., & Miranda-Novales, M. G. (2016). El protocolo de investigación III: la población de estudio. Revista Alergia México, 63(2), 201-206. https://n9.cl/5l1g7 DOI: https://doi.org/10.29262/ram.v63i2.181

Caren, C. (2023). La escritura con Inteligencia Artificial: Desafíos y oportunidades para la educación. turnitin. https://n9.cl/nrc7c

Carrillo-Pineda, M., Leyva-Moral, J., & Medina-Moya, J. (2011). El análisis de los datos cualitativos: Un proceso complejo. Index de Enfermería, 20(1). https://dx.doi.org/10.4321/S1132-12962011000100020 DOI: https://doi.org/10.4321/S1132-12962011000100020

Castillejos-López, B. (2022). Inteligencia artificial y entornos personales de aprendizaje: Atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación, 31(60). http://dx.doi.org/10.18800/educacion.202201.001 DOI: https://doi.org/10.18800/educacion.202201.001

Chiecher, C. (2020). Competencias digitales en estudiantes de nivel medio y universitario. ¿Homogéneas o heterogéneas? Praxis Educativa, 24(2), 1-14. https://doi.org/10.19137/praxiseducativa-2020-240208 DOI: https://doi.org/10.19137/praxiseducativa-2020-240208

Coppola, M. (2023). 5 generadores de textos con inteligencia artificial. [HubSpot]. https://n9.cl/2n751

Dávila-Newman, G. (2006). El razonamiento inductivo y deductivo dentro del proceso investigativo en ciencias experimentales y sociales. Laurus, 12, 180-205. https://n9.cl/radvz

Demera-Zambrano, K. C., López-Vera, L. S., Zambrano-Romero, M. G., Navarrete-Solórzano, D. A., Quijije-Troya, N. S. Q., & Rodríguez-Gámez, M. (2021). Educational Neurotechnology in Attention to the specific needs of higher basic general education students. PalArch’s Journal of Archaeology of Egypt / Egyptology, 18(10), 943-957. https://n9.cl/jqr4g

González-Bello, E. (2018). Habilidades digitales en jóvenes que ingresan a la universidad: Realidades para innovar en la formación universitaria. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 8(16). https://doi.org/10.23913/ride.v8i16.363 DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v8i16.363

Granados-Ferreira, J. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. 13(1). https://doi.org/10.21615/cesder.6395 DOI: https://doi.org/10.21615/cesder.6395

Guelmes-Valdés, E. L., & Nieto-Almeida, L. E. (2015). Algunas reflexiones sobre el enfoque mixto de la investigación pedagógica en el contexto cubano. Revista Universidad y Sociedad, 7(1). https://n9.cl/0kbd

Hernández-González, O. (2021). Aproximación a los distintos tipos de muestreo no probabilístico que existen. Revista Cubana de Medicina General Integral, 37(3). https://n9.cl/vdhpb

Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill.

Herrera-Cardozo, J. (2020). La escritura académica en la universidad: Un estudio sobre el nivel de redacción de los estudiantes de primer semestre de la Universidad de la Sabana, Chía, Cundinamarca, Colombia. Neuronum, 7(1). https://n9.cl/l9f83

Jara-Conohuillca, R. J. (2021). Estrategias pedagógicas con tecnología en la enseñanza de la escritura académica universitaria: Una revisión sistemática. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 15(1). http://dx.doi.org/10.19083/ridu.2021.1209 DOI: https://doi.org/10.19083/10.19083/ridu.2021.1209

López, P. (2009). Población, muestra y muestreo. Punto Cero, 9(8). https://n9.cl/xmxeq

López-Vera, L. S., Demera-Zambrano, K. C., Zambrano-Romero, M. G., Alcívar-Vera, N. M., & Navarrete-Solórzano, D. A. (2020). Aplicación de los estándares de calidad y su contribución al modelo de gestión educativa del Ecuador. Polo del Conocimiento, 5(7), 657-684. https://doi.org/10.23857/pc.v5i7.1544

López-Vera, L. S., Pazmiño-Campuzano, M. F., & San Andrés-Laz, E. M. (2020). Collaborative Work to Build Meaningful Learning in Basic General Education. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24(10). https://doi.org/10.37200/IJPR/V24I10/PR300313

Marquina, J. (2023). 7 herramientas para escribir textos con inteligencia artificial. Julián Marquina. https://n9.cl/wyjwn

Ñañez-Silva, M., & Lucas-Valdez, G. (2017). Nivel de redacción de textos académicos de estudiantes ingresantes a la universidad. Opción, 33(84), 791-817. https://n9.cl/l3upm

Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L., & Garro-Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2). http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274

Oliva-Cruz, E., & Mata-Puente, A. (2023). Uso de las habilidades digitales en el proceso de enseñanza-aprendizaje en ciencias de la información en un entorno virtual durante la pandemia por Covid 19. Investigación bibliotecológica, 36(93). https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.93.58627 DOI: https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.93.58627

Pardinas, F. (1991). Metodología y Técnicas de Investigación en Ciencias Sociales. Siglo XXI.

Pérez-Lorido, M. (2005). Nuevas tecnologías y educación. Cuadernos de Psicopedagogía, 5(9). https://n9.cl/o9dae

Roa-Rodríguez, P. (2013). La escritura de textos académicos: Un reto para los docentes. Imágenes de investigación, 12(2), 81-87. https://n9.cl/o9dae DOI: https://doi.org/10.14483/16579089.4690

Salgado-Lévano, A. C. (2007). Investigación cualitativa: Diseños, evaluación del rigor metodológico y retos. Liberabit, 13(13). https://n9.cl/ubf3y

Siemens, J. (2004, diciembre 12). Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital. gencat. https://n9.cl/47wu8

Ulco-Simbaña, L. E., & Baldeón-Egas, P. F. (2020). Las tecnologías de la información y comunicación y su influencia en la lectoescritura. Conrado, 16(73). https://n9.cl/na66t

Vicente-Yagüe-Jara, M. I., López-Martínez, O., Navarro-Navarro, V., & Cuéllar-Santiago, F. (2023). Escritura, creatividad e inteligencia artificial. Chat GPT en el contexto universitario. Comunicar, 47-57. https://doi.org/10.3916/C77-2023-04 DOI: https://doi.org/10.3916/C77-2023-04

Zambrano, K. C. D., & Campuzano, M. F. P. (2020). Application of contemporary theories of learning in educational process. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24(10), 2960-2977. https://doi.org/10.37200/IJPR/V24I10/PR300312

Únete a nuestro canal de Telegram para recibir notificaciones de nuestras publicaciones