Contraste de Políticas Públicas en el Contexto Tecnoeducativo
DOI:
https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.376
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
La tecnoeducación es fundamental para alcanzar el potencial humano del presente en una sociedad igualitaria, como además el avance del Estado nación. El objetivo del presente ensayo fue exhibir un contraste de políticas públicas en el contexto tecnoeducativo con énfasis en el empleo de la Inteligencia Artificial (IA) presentes en los varios continentes que apuestan al progreso del potencial creativo de cada individuo. El presente ensayo se enmarcó bajo el método inductivo, paradigma hermenéutico, enfoque cualitativo, de tipo interpretativo, y diseño narrativo de tópico. La educación transformadora debe ser garante para que los educandos accedan sin obstáculos a la misma, en un marco de soporte de la Inteligencia Artificial (IA). Por tanto, la educación en diversos métodos demuestra ser apta de ajustarse a las circunstancias de la tecnología digital colaborativa. Significa deformar objetivos de largo aliento y estrategias que se adapten a la innovación de la IA en el marco de políticas públicas.
Descargas
Métricas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Aquellos autores que tengan publicaciones en nuestra revista aceptan los términos siguientes:
- En el momento en que una obra es aceptada para su publicación, el autor conserva los derechos de reproducción, distribución de su artículo para su explotación en todos los países del mundo en el formato proporcionado por nuestra revista, así como en cualquier otro soporte magnético, óptico y digital.
- Los autores conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cual estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons (Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)) que permite a terceros copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato, Bajo las condiciones siguientes: Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial. SinObraDerivada — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado. No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales, repositorios, bibliotecas, o en su página web), lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada.
- El retiro de un artículo se solicitará por escrito al Editor, haciéndose efectivo luego de respuesta escrita de este. Para tal efecto, el o los autores enviarán correspondencia vía E-mail: [email protected].
- El autor no recibirá compensación económica por la publicación de su trabajo.
- Todas las publicaciones de la Revista Docentes 2.0, están bajo la plataforma Open Journal System (OJS) en dirección: https://ojs.docentes20.com/
Citas
AI Centre for Educational Technologies (AICET). (2022). Exploring the current boundaries of AI and modern AI applications to enhance online learning. https://n9.cl/hs7s8h
Al-Mushayt, O. S. (2019). Automating E-government services with artificial intelligence. IEEE Access. 7, 8862835, 146821-146829. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2946204 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2946204
Bauman, Z. (2008). Los Retos de la Educación en la Modernidad Líquida. Gedisa Editorial.
Ben-Rjab, A., & Mellouli, S. (2018). Smart cities in the era of artificial intelligence and internet of things: literature review from 1990 to 2017. Paper presented at the 19th annual international conference on digital government research: Governance in the data age. https://n9.cl/3gg1o DOI: https://doi.org/10.1145/3209281.3209380
Bullock, J. B. (2019). Artificial intelligence, discretion, and bureaucracy. The American Review of Public Administration, 49 (7) (2019), pp. 751-761, https://doi.org/10.1177/0275074019856123
Comisión Europea. (2018). Artificial intelligence for Europe. Communication from the commission to the European Parliament, the European council, the council, the European economic and social committee and the committee of the regions. https://n9.cl/g2y62
CEPAL. (2000). Declaración de Florianópolis. CEPAL.
CEPAL. (2003). Declaración de Bávaro. In Katz, J. & Hilbert, M. (Dir.). Los caminos hacia una sociedad de la información en América Latina y el Caribe. (pp. 119-128). CEPAL.
CEPAL. (2005) Políticas Públicas para el desarrollo digital. https://n9.cl/2a8al
CEPAL. (2020). Agenda digital para América Latina y el Caribe (eLAC2022). Reunión virtual: Naciones Unidas.
Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA). (2020). Inteligencia Artificial. https://n9.cl/o5rk4
Gupta, K.P. (2019). Artificial intelligence for governance in India: Prioritizing the challenges using analytic hierarchy process (AHP). International Journal of Recent Technology and Engineering, 8 (2) (2019), 756-3762. https://n9.cl/o4i7yd
Herrera-Aguilar, M. (2022). La vinculación de las Políticas Públicas para la integración de la Inteligencia Artificial en la educación mexicana. https://n9.cl/55php DOI: https://doi.org/10.4000/ctd.6611
Janssen, M., Brous, P., Estevez, R., Barbosa, L.S., & Janowski, T. (2020). Data governance: Organizing data for trustworthy artificial intelligence. Government Information Quarterly, 37 (3), 101493. https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101493 DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101493
Kasturirangan, K. (2020). New Education Policy envisions imparting 21st century, employability skills: Kasturirangan. https://n9.cl/cx8fy
Kuziemski, M., & Misuraca, G. (2020). AI governance in the public sector: Three tales from the frontiers of automated decision-making in democratic settings. Telecommunications Policy, 44 (6), 101976, https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101976 DOI: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101976
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. AI Magazine, 27(4), 12. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904
Melucci, A. (1999). Acción Colectiva, vida cotidiana y democracia. El Colegio de México.
Ministerio de Educación, Cultura, Investigación y Tecnología (MoECRT). (2019). Improving Artificial Intelligence Capabilities of Higher. https://n9.cl/9dm2v
Ministerio de Ciencia e Innovación. (2018). Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación 2021-2027. https://n9.cl/3aydu
Mujica-Sequera, R. (2022). El Metaverso como un Escenario Transcomplejo de la Tecnoeducación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 13(1), 20-28. https://doi.org/10.37843/rted.v13i1.268 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v13i1.268
Naciones Unidas. (2018). La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe (LC/G.2681-P/Rev.3), Santiago. https://n9.cl/yah6
Naciones Unidas. (2016). Objetivos del Desarrollo Sostenible. https://n9.cl/w4ma
Oficina de Tecnología Educativa. (2023). Inteligencia artificial y el futuro de la enseñanza y el aprendizaje. https://n9.cl/6y7wj
Oxford Insights. (2020). Future Opportunities for Artificial Intelligence (AI) Applications https://n9.cl/dh28y
Política Nacional de Educación (NEP). (2020). Introduction to Contemporary Subjects in NEP 2020. https://n9.cl/on2vcn2vc
Romero, M. (2018). Intelligence artificielle et pense?e humaine. https://n9.cl/lpa7g
Susar, D., & Aquaro, V. (2019). Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges for the Public Sector. In Proceedings of the 12th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV '19). Association for Computing Machinery, 418–426. https://doi.org/10.1145/3326365.3326420 DOI: https://doi.org/10.1145/3326365.3326420
Toll, D., Lindgren, I., Melin, U., & Madsen, C.O. (2019). Artificial intelligence in Swedish policies: Values, benefits, considerations and risks. Paper presented at the international conference on electronic government. https://n9.cl/0k3wa1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27325-5_23
Unesco. (2019). International Conference on Artificial Intelligence and Education, Planning Education in the AI Era: Lead the Leap. https://n9.cl/gnzgc
Unesco. (2015a). Declaración de Incheon Educación 2030: Hacia una educación inclusiva y equitativa de calidad y un aprendizaje a lo largo de la vida para todos. Incheon: Unesco, Unicef, World Bank Group, UNFPA, UNDP, UN Women.
Unesco. (2015b). Declaración de Qingdao 2015: Movilizar las TIC para la realización de la Educación 2030. Aprovechar las oportunidades digitales, liderar la transformación de la educación. Unesco.
Unesco. (2019a). Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación. Beijing: Unesco.
Unesco. (2019b). L’intelligence artificielle dans I’éducation. https://n9.cl/9483q
Unesco. (2020). First version of a draft text of a recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://n9.cl/8yl92
Unesco. (2022). La inteligencia artificial y los futuros del aprendizaje. https://n9.cl/a7wpy
Wirtz, B.W., & Müller, W.M. (2019). An integrated artificial intelligence framework for public managemen. Public Management Review, 21 (7) (2019), 1076-1100. DOI: 10.1080/14719037.2018.1549268
Únete a nuestro canal de Telegram para recibir notificaciones de nuestras publicaciones
