Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior
DOI:
https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
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Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta muy útil si se usa como instrumento de innovación, libera tiempo y recursos a fin de emplearlo en la creatividad; siendo una condición humana que no debe de automatizarse. El objetivo de la investigación fue demostrar que las IA, al proporcionar herramientas, recursos y análisis de datos, tienen la capacidad de fomentar y apoyar la creatividad humana. La investigación se fundamentó en un método sistemático, con un paradigma humanista fenomenológico, un enfoque cualitativo, y un diseño narrativo de tópico. El estudio se clasificó como documental exploratorio y de corte transversal. Se analizaron un total de 10 artículos obtenidos de las bases de datos Eric, Scopus y WOS, con una antigüedad máxima de cinco años. Los documentos irrelevantes para el tema central fueron descartados. Los hallazgos revelaron el avance tecnológico en IA entre 2019 y 2020, destacando su aplicación en campos como ciencias médicas, diseño, lenguaje audiovisual y fotografía. La revisión empleo el método análisis de contenido temático y mostró que la IA tiene un gran potencial para potenciar la creatividad humana y subrayó la importancia del enfoque cualitativo en estudios recientes, así como la necesidad de una síntesis de información para futuras investigaciones. Se concluyó que la IA puede mejorar la creatividad humana al proporcionar herramientas y recursos que facilitan a artistas y profesionales creativos, optimizando tareas repetitivas y ofreciendo análisis de datos en tiempo real.
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Citas
Arbeláez, D., Villasmil, J., & Rojas, M. (2021). Inteligencia artificial y condición humana: ¿Entidades contrapuestas o fuerzas complementarias? https://n9.cl/eqlcs
Balderas, I. (2017). Investigación cualitativa: características y recursos. https://n9.cl/84t1q
Calvo, L., & Ufarte, M. (2020). Percepción de docentes universitarios, estudiantes, responsables de innovación y periodistas sobre el uso de inteligencia artificial en periodismo. El Profesional de la Información, 29(1). https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage Publications
Cué, M., & Oramas, J. (2008). Síntesis de información y artículos de revisión. https://n9.cl/13zjo
Elgammal, A., & Mazzone, M. (2020). Artists, Artificial Intelligence and Machine-based Creativity in Playform. https://n9.cl/i5hnq DOI: https://doi.org/10.7238/a.v0i26.3366
García, F. (2022). Desarrollo de estados de la cuestión robustos: Revisiones Sistemáticas de Literatura. https://n9.cl/n6d6do
Gardner, H. (2001). La inteligencia reformulada. Las inteligencias múltiples en el Siglo XXI. Barcelona. Paidós. https://n9.cl/uqc3r
Gardner, J., O´leary, M., & Yuan, L. (2020) Artificial Intelligence in Educational Assessment: 'Breakthrough? Or Buncombe and Ballyhoo?' https://ouci.dntb.gov.ua/en/works/4NmmYBx7/
Kumar, P., Petla, R., Elangovan, K., & Kuppusamy, P. (2022). Revolución de la inteligencia artificial en la logística y la gestión de la cadena de suministro. https://n9.cl/orla1
López, E., & Ouariachi, T. (2020). An exploration of the impact of artificial intelligence (AI) and automation for communication professionals. Journal Of Information Communication And Ethics In Society, 19(2), 249-267. https://doi.org/10.1108/jices-03-2020-0034 DOI: https://doi.org/10.1108/JICES-03-2020-0034
Mosteiro, M., & Porto A. (2017). La investigación en la educación. UESC. https://n9.cl/m8e48
Norvig, P., & Russell, S. (2010). Artificial intelligence: A modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall. Pearson. https://n9.cl/qrbzg
Robledo, C., Castillo, L. F., & Corchado, J. M. (2022). Artificial Cognitive Systems Applied in Executive Function Stimulation and Rehabilitation Programs: A Systematic Review. Arabian Journal For Science And Engineering, 48(2), 2399-2427. https://doi.org/10.1007/s13369-022-07292-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s13369-022-07292-5
Robson, C. (2011). Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researchers (3rd ed.). Wiley.
Torres, A. (2019). Inteligencia Artificial y Creatividad: Un Enfoque Innovador. Editorial Innovatec.
Ufarte, M. J., & Manfredi, J. L. (2019). Algoritmos y bots aplicados al periodismo. El caso de Narrativa Inteligencia Artificial: estructura, producción y calidad informativa. Dialnet. https://n9.cl/w4f6y
Universidad de Granada (2020). Plan de adaptación de la enseñanza en el curso 2020-2021 a las medidas sanitarias derivadas de la pandemia de la covid-19. Universidad de Granada. https://n9.cl/1qvtv
Valdivia, A. K. C. (2022). Entre el derecho y los sistemas creativos: una nueva dimensión del diseño de moda por medio de la inteligencia artificial. Revista de Derecho Privado, 43, 353-386. https://doi.org/10.18601/01234366.43.14 DOI: https://doi.org/10.18601/01234366.43.14
Van Manen, M. (1990). Researching Lived Experience: Human Science for an Action Sensitive Pedagogy. State University of New York Press. https://philpapers.org/rec/VANRLE-2
Yamashita, T. (2023) Jobs at Risk of Automation in the USA: Implications for Community College. 1000 Hilltop Circle. https://n9.cl/ak8km
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