Percepciones del Aprendizaje con ChatGPT en la Educación Empresarial Universitaria
DOI:
https://doi.org/10.37843/rted.v19i1.751
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Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha impulsado una transformación significativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje. El objetivo del estudio fue explorar la percepción de la experiencia de aprendizaje de los estudiantes de pregrado respecto del uso de ChatGPT 3.5 como herramienta de apoyo académico en una escuela de negocios de una universidad peruana durante el año 2023. Se enmarcó en el paradigma pragmático, el método analítico-sintético y el enfoque mixto, con diseño de estudio de caso, de tipo convergente, con triangulación y corte transversal. La muestra estuvo conformada por 178 estudiantes de la carrera de Administración, quienes respondieron un cuestionario compuesto por ocho preguntas cerradas y cuatro abiertas, orientado a identificar sus conocimientos, experiencias y actitudes frente a la IA. Los resultados evidenciaron una percepción mayoritariamente positiva hacia ChatGPT, destacando su contribución al aprendizaje autónomo, a la comprensión de contenidos y al desarrollo de habilidades analíticas y creativas. Los participantes valoraron su utilidad para acceder a información confiable, resolver dudas con rapidez y fortalecer su capacidad de innovación académica. Asimismo, se observó que la confianza en la herramienta y la familiaridad con su uso incrementan la disposición a integrarse en futuras experiencias de aprendizaje. En conjunto, los hallazgos aportan evidencia empírica relevante sobre el potencial de ChatGPT como recurso pedagógico y subrayan la necesidad de promover políticas institucionales orientadas a la alfabetización digital y a la ética en la IA.
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Citas
Al-Okaily, M., Mater, W., Matar, N., & Shiyyab, F. S. (2025). Understanding of ChatGPT adoption among business school students. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100441. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100441
Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman.
Arias, J. L., & Covinos, M. (2020). Metodología y diseño de investigación (1ra ed.). Enfoques Consulting.
Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W., & Siemens, G. (2023). A meta-systematic review of artificial intelligence in higher education: a call for increased ethics, collaboration and rigour. Int J Educ Technol High Educ, 21, 4 (2024). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z
Crawford, J., Cowling, M., & Kelly-Ann, A. (2023). Leadership is needed for ethical ChatGPT: Character, assessment, and learning using artificial intelligence (AI). Journal of University Teaching & Learning Practice, 20(3). https://doi.org/10.53761/1.20.3.02.
Creswell, J. (2003). Diseño de investigación: enfoques cualitativos, cuantitativos y mixtos. Sage Publication
Creswell, J., & Plano Clark, V. L. (2017). Diseño y conducción de investigación con métodos mixtos (3.ª ed.). Publicaciones SAGE.
Elbaz, A. M., Salem, I. E., Darwish, A., Alkathiri, N. A., Mathew, V., & Al-Kaaf, H. A. (2024). Getting to know ChatGPT: How business students feel, what they think about personal morality, and how their academic outcomes affect Oman’s higher education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100324. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100324
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia artificial: Automatización y desarrollo de la creatividad en estudiantes en la educación superior. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 268–275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
George-Reyes, C. E., Avello-Martínez, R., & Buenestado-Fernández, M. (2025). Perceptions of ChatGPT and the complexity of its impact among higher education students: Evidence across ten countries of Latin America and Europe. Educational Process: International Journal, 15, e2025171. https://doi.org/10.22521/edupij.2025.15.171
Glasser, W. (1998). Choice theory: A new psychology of personal freedom. HarperCollins.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Independently.
Holmes, W., & Porayska-Pomsta, K. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence in Education Practices, Challenges, and Debates. Routledge.
Karan Romero, M. (2023). Evaluación de las actitudes y percepciones en estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en odontología (tesis). Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. http://hdl.handle.net/10757/667431
Mhlanga, D. (2023). Open AI in Education, the Responsible and Ethical Use of ChatGPT Towards Lifelong Learning. https://n9.cl/nihqfi
Nazaretsky, M., Guzmán-Arias, R., Carrillo, K., & Lizarzaburu, O. (2025). The critical role of trust in adopting AI-powered educational technology for learning: An instrument for measuring student perceptions. Computers & Education: Artificial Intelligence, 8, 100368. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100368
Quezada Castro, M. del P., Quezada Castro, G. A., & Castro Arellano, M. del P. (2022). Inteligencia artificial y enseñanza del derecho: Su incorporación durante la pandemia de la Covid-19. [tesis]. Universidad Tecnológica del Perú. https://hdl.handle.net/20.500.12867/6363.
Selwyn, N. (2020). ¿Deberían los robots sustituir al profesorado? La IA y el futuro de la educación. Ediciones Morata.
Sila, C. A., William, C., Yunus, M. M., & Rafiq, K. R. M. (2023). Exploring students’ perception of using ChatGPT in higher education. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 13(12), 4045–4054. http://dx.doi.org/10.6007/IJARBSS/v13-i12/20250
Stöhr, C., Ou, A. W., & Malmström, H. (2024). Perceptions and usage of AI chatbots among students in higher education across genders, academic levels and fields of study. Computers & Education: Artificial Intelligence, 7. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100259
Velasquez-Astuhuaman, P. R., & Libaque-Saenz, C. F. (2024). Main factors driving the use of ChatGPT by undergraduate students: An exploratory and preliminary study in Peru. Issues in Information Systems, 25(1), 402–418. https://doi.org/10.48009/1_iis_2024_133
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. https://n9.cl/z65af
Weaver, K. (2018). Paradigma pragmático. University of New Brunswick. DOI:10.4135/9781506326139.n534
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education — where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhang, C., & Zhang, H. (2025). The impact of generative AI on management innovation. Journal of Industrial Information Integration, 44. https://doi.org/10.1016/j.jii.2024.100767