Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678

Contenido principal del artículo

Damián-Gavino, M. H.
PE
https://orcid.org/0009-0007-6250-2187
Acosta-Ticse, D. L.
PE
https://orcid.org/0000-0002-9117-4115
Delgado-Saavedra, I. G.
PE
https://orcid.org/0000-0002-5276-5342
Rojas Munive De Huali, G. E.
PE
https://orcid.org/0000-0002-4974-1745

Resumen

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) han incrementado la producción académica, facilitando la redacción y el análisis de textos mediante modelos de lenguaje avanzados. El objetivo general fue la identificación de las percepciones de estudiantes de Administración sobre la utilidad de la IA en artículos científicos. Se realizó una investigación que se enmarcó en el paradigma pragmático, bajo el método mixto convergente, con enfoque mixto, diseño convergente de triangulación de tipo concurrente de triangulación y de corte transversal. La muestra fue de 75 estudiantes de tres universidades privadas de Lima, a quienes se aplicó un cuestionario de 18 preguntas, de elaboración propia. Para el recojo de datos, se empleó una encuesta con preguntas cerradas. El análisis de los resultados se basó en un enfoque temático, resaltando las reflexiones estudiantiles sobre la utilidad de dichas herramientas en la elaboración de artículos científicos. Los hallazgos indican que el uso de herramientas de IA reduce el nivel de esfuerzo. Sin embargo, existen sesgos y un uso poco ético que conllevan la poca originalidad y los resultados poco fiables del artículo científico. En la discusión, se propuso que, si bien las herramientas de IA son de gran ayuda, existen factores que pueden poner en tela de juicio su nivel de confiabilidad. Como conclusión, se subraya la percepción estudiantil de utilidad de las herramientas de IA y cómo ello podría mejorar su utilidad para optimizar la calidad, fiabilidad y pertinencia del resultado de los trabajos académicos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Detalles del artículo

Cómo citar
Damián-Gavino, M. H., Acosta-Ticse, D. L., Delgado-Saavedra, I. G., & Rojas Munive De Huali, G. E. (2025). Percepción de Estudiantes de Administración sobre la Utilidad de la Inteligencia Artificial en Artículos Científicos . Revista Docentes 2.0, 18(2), 107–126. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.678
Sección
Artículos

Citaciones del Artículo



Citas

Arias, F. (2023). El paradigma pragmático como fundamento epistemológico de la investigación mixta: Revisión sistematizada. Educación, Arte, Comunicación: Revista Académica e Investigativa, 12(2), 11–24. https://doi.org/10.54753/eac.v12i2.2020 DOI: https://doi.org/10.54753/eac.v12i2.2020

Ayd?n, Ö., & Karaarslan, E. (2023). OpenAI ChatGPT generated literature review: Digital twin in healthcare. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.4308687 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4308687

Berrones, L., & Salgado, S. (2023). La aplicación de la inteligencia artificial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en el ámbito educativo. Esprint Investigación, 2(1), 52-60. https://doi.org/10.61347/ei.v2i1.52 DOI: https://doi.org/10.61347/ei.v2i1.52

Bisquerra Alzina, R. (Coord.). (2009). Metodología de la investigación educativa (2.ª ed.). Editorial La Muralla. https://n9.cl/3u6b3

Carretero, S., Vuorikari, R., & Punie, Y. (2017). DigComp 2.1. The Digital Competence Framework for Citizens. With eight proficiency levels and examples of use. Publications Office of the European Union.

Castillejos López, B. (2022). Inteligencia artificial y los entornos personales de aprendizaje: Atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación, 31(60), 9 24. https://doi.org/10.18800/educacion.202201.001 DOI: https://doi.org/10.18800/educacion.202201.001

Chao-Rebolledo, C., & Rivera-Navarro, M. Á. (2024). Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior en México. Revista Iberoamericana de Educación, 95(1), 57-72. https://doi.org/10.35362/rie9516259 DOI: https://doi.org/10.35362/rie9516259

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Diseño y desarrollo de métodos mixtos de investigación (3.ª ed.). Morata.

Comisión Europea. (2020). Libro blanco sobre la inteligencia artificial: Un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza. COM/2020/65 final/2. https://n9.cl/bqh1eb

Christou, P., Hadjielias, E., Simillidou, A., & Kvasova, O. (2023). The use of intelligent automation as a form of digital transformation in tourism: Towards a hybrid experiential offering. Journal of Business Research, 155, 113415. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113415 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113415

Dergaa, I., Chamari, K., Zmijewski, P., & Saad, H. B. (2023). From human writing to artificial intelligence generated text: Examining the prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing. Biology of Sport, 40(2), 615–622. https://doi.org/10.5114/biolsport.2023.125623 DOI: https://doi.org/10.5114/biolsport.2023.125623

Cotton, D. R., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148 DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

Dogan, M.E., Goru Dogan, T., & Bozkurt, A. (2023) The Use of Artificial Intelligence (AI) in Online Learning and Distance Education Processes: A Systematic Review of Empirical Studies. Appl. Sci., 13, 3056. https://doi.org/10.3390/app13053056 DOI: https://doi.org/10.3390/app13053056

Esteves, A. (2023). Aplicación de inteligencia artificial para el desarrollo de trabajos académicos en universidades del Perú: Un problema actual. En Proceedings of the II International Congress on Innovation, Science and Technology INUDI-UH (pp. 20–32). INUDI Peru University Institute of Innovation, Science and Technology. https://doi.org/10.35622/inudi.c.02.03 DOI: https://doi.org/10.35622/inudi.c.02.03

Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior. Revista Tecnológica Educativa Docentes 2.0, 17(2), 268 - 275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574

García Ocaña, J. A., López Ocaña, G., & Torres Balcázar, C. A. (2019). Evaluación de medios de soporte en humedales artificiales con vegetación Sagittaria latifolia en la remoción de contaminantes básicos / Evaluation of media of support of artificial wetlands with vegetation Sagittaria latifolia in the removal of basics pollutants. CIBA Revista Iberoamericana De Las Ciencias Biológicas Y Agropecuarias, 8(15), 16 - 51. https://doi.org/10.23913/ciba.v8i15.82 DOI: https://doi.org/10.23913/ciba.v8i15.82

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference (4th ed.). Allyn & Bacon.

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. https://doi.org/10.22201/fesc.20072236e.2019.10.18.6 DOI: https://doi.org/10.22201/fesc.20072236e.2019.10.18.6

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2006). Análisis de los datos cuantitativos. En Metodología de la investigación (6.ª ed., pp. 270–335). McGraw-Hill / Interamericana Editores. ISBN: 978-607-15-0291-9

Holmes, W., Hui, Z., Miao, F., & Ronghuai, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO Publishing.

Juca-Maldonado, F. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 6(S1), 289-296. https://doi.org/10.62452/8nww1k83 DOI: https://doi.org/10.62452/8nww1k83

Kadry, S. (Ed.). (2024). Artificial intelligence and education: Shaping the future of learning. IntechOpen. ISBN 978 0 85466 783 3. https://doi.org/10.5772/intechopen.1002135 DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.1002135

Keles, P. U., & Aydin, S. (2021). University Students’ Perceptions about Artificial Intelligence.Shanlax International Journal of Education, 9,212-220. https://doi.org/10.34293/education.v9iS1-May.4014 DOI: https://doi.org/10.34293/education.v9iS1-May.4014

Kohnke, L. (2024). Exploring EAP students’ perceptions of GenAI and traditional grammar-checking tools for language learning. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100279. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100279 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100279

Kooli, C. (2023). Chatbots in education and research: A critical examination of ethical implications and solutions. Sustainability, 15(7), 5614. https://doi. org/10.3390/su15075614 DOI: https://doi.org/10.3390/su15075614

Mendoza, J. E., Jijón Sánchez, S., & Jijón Cañarte, L. (2024). Implicaciones éticas en el uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios. Polo del Conocimiento, 9(3), 877–904. https://doi.org/10.23857/pc.v9i3.6691

Morgan, D. L. (2007). Paradigms lost and pragmatism regained: Methodological implications of combining qualitative and quantitative methods. Journal of Mixed Methods Research, 1(1), 48–76. https://doi.org/10.1177/2345678906292462 DOI: https://doi.org/10.1177/2345678906292462

Naranjo, B. M. M., Izurieta, C. E. A., Tibán, L., Morrillo, C. S., & Salazar, A. J. (2023). Ética y Responsabilidad en la Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación. Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, 7(6), 28. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8833 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8833

Moreno Padilla, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista De Investigación En Tecnologías De La Información, 7(14), 260–270. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022 DOI: https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022

Pizarro-Romero, J., & Lovón, M. (2025). El uso de la IA en cursos de redacción e investigación universitaria en el aula: una experiencia de caso. Desde el Sur, 17(1), e0015. Epub 30 de enero de 2025.https://doi.org/10.21142/des-1701-2025-0015 DOI: https://doi.org/10.21142/DES-1701-2025-0015

Rashid, J. F., Duong-Trung, N., & Pinkwart, N. (2024). Generative artificial intelligence in education: Technical foundations, applications, and challenges. En S. Kadry (Ed.), Artificial intelligence and education. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.1005402 DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.1005402

Ríos Hernández, I. N., Mateus, J. C., Rivera Rogel, D., & Rosa Ávila Meléndez, L. (2024). Percepciones de estudiantes latinoamericanos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Austral Comunicación, 13(1), e01302. https://doi.org/10.26422/aucom.2024.1301.rio DOI: https://doi.org/10.26422/aucom.2024.1301.rio

Román Acosta, D. D., Alarcón Osorio, D., & Rodríguez Torres, E. (2023). Implementación de ChatGPT: aspectos éticos, de edición y formación para estudiantes de posgrado. Revista Senderos Pedagógicos, 15(1), 15–31. https://doi.org/10.53995/rsp.v15i1.1592 DOI: https://doi.org/10.53995/rsp.v15i1.1592

Tapullima-Mori, C., Mamani-Benito, O., Turpo-Chaparro, J. E., Olivas-Ugarte, L. O., & Carranza-Esteban, R. F. (2024). Inteligencia artificial en la educación universitaria: Revisión bibliométrica en Scopus y Web of Science. Revista Electrónica Educare, 28(Supl.), [páginas en proceso de publicación]. https://doi.org/10.15359/ree.28-S.18489 DOI: https://doi.org/10.15359/ree.28-S.18489

Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. https://orcid.org/0000-0002-4326-1660

Zhu, L., Lai, Y., Mou, W., Zhang, H., Lin, A., Qi, C., Yang, T., Xu, L., Zhang, J., & Luo, P. (2024). ChatGPT’s ability to generate realistic experimental images poses a new challenge to academic integrity. J Hematol Oncol 17, 27.https://doi.org/10.1186/s13045-024-01543-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s13045-024-01543-8

Únete a nuestro canal de Telegram para recibir notificaciones de nuestras publicaciones