Deserción Estudiantil en Instituciones de Educación Superior Tecnológica
DOI:
https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.655
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Resumen
En los últimos años, el fenómeno de la deserción estudiantil en instituciones de educación superior tecnológica es una problemática de creciente relevancia por sus implicaciones sociales, económicas y educativas. El objetivo principal fue realizar un análisis bibliométrico de la producción científica relacionada con esta temática, utilizando el método PRISMA en la base de datos Scopus, evaluando las tendencias, autores destacados y vacíos en la literatura. La investigación plantea desde el paradigma positivista, método sistemático, diseño narrativo descriptivo, de tipo documental bibliográfico y corte transversal. El análisis incluyó 429 estudios relevantes identificados mediante palabras clave específicas. Se emplearon herramientas como VOSviewer y RStudio para la visualización y el análisis de datos, destacando la evolución temporal de publicaciones, redes de colaboración y clústeres temáticos. Los resultados evidenciaron un incremento sostenido en la producción académica desde 2015, destacando temas asociados a factores institucionales, socioeconómicos, académicos y psicológicos. Los hallazgos resaltaron la importancia de los modelos predictivos y las intervenciones tempranas en la retención estudiantil, identificándose también vacíos relacionados con factores culturales en regiones en desarrollo. Se generaron mapas temáticos que reflejaron áreas clave de investigación interdisciplinaria. En conclusión, el estudio aportó una visión integral de las tendencias y factores asociados a la deserción estudiantil, ofreciendo bases para el diseño de estrategias inclusivas y efectivas que fomenten la retención en las instituciones de educación superior tecnológica. Este análisis representa un aporte significativo para investigadores y responsables de políticas educativas interesados en mitigar este fenómeno.
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Citas
Agbo, F., Oyelere, S., Suhonen, J., & Tukiainen, M. (2021). Producción científica y avances temáticos en entornos de aprendizaje inteligentes: un análisis bibliométrico. Smart Learning Environments, 8. https://doi.org/10.1186/s40561-020-00145-4. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-020-00145-4
Álvarez-Pérez, P. R., & López-Aguilar, D. (2021). El burnout académico y la intención de abandono de los estudios universitarios en tiempos de COVID-19. Revista mexicana de investigación educativa, 26(90), 663-689. https://n9.cl/8ioqa
Barragán-Perea, E. A., Tarango, J., & González-Quiñones, F. (2022). Obstáculos para la movilidad social de egresados de educación superior: la persistencia de las brechas en el acceso a oportunidades. Diálogos sobre educación. Temas actuales en investigación educativa, 13(25), 00013. https://doi.org/10.32870/dse.v0i25.1163 DOI: https://doi.org/10.32870/dse.v0i25.1163
Behr, A., Giese, M., Kamdjou, H., & Theune, K. (2020). Abandono de la universidad: una revisión de la literatura. Revista de Educación, 8 (2), 614–652. https://doi.org/10.1002/rev3.3202 DOI: https://doi.org/10.1002/rev3.3202
Bu, K., Wallach, D., Wilson, Z., Shen, N., Segal, L., Bagiella, E., & Clemente, J. (2021). Identificación de correlaciones impulsadas por observaciones influyentes en grandes conjuntos de datos. Briefings in bioinformatics. https://doi.org/10.1093/bib/bbab482. DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbab482
Castro Paisig, J., Quispe Bustamante, S., Palomino Ccasa, J., & Vílchez, J J. (2024). Ansiedad por coronavirus y bienestar psicológico en estudiantes universitarios que retornan a clases presenciales. Revista InveCom, 4(2), e040241. https://doi.org/10.5281/zenodo.10625919
Chalela-Naffah, S., Valencia-Arias, A., Ruíz-Rojas, G. A., & Cadavid-Orrego, M. (2020). Factores psicosociales y familiares que influyen en la deserción en estudiantes universitarios en el contexto de los países en desarrollo. Revista Lasallista De Investigación, 17(1), 103-115. https://doi.org/10.22507/rli.v17n1a9 DOI: https://doi.org/10.22507/rli.v17n1a9
Contini, D., & Salza, G. (2020) Too few university graduates. Inclusiveness and effectiveness of the Italian higher education system. Socio-Economic Planning Sciences. 71. https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100803. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100803
Daruhadi, G., & Sopiati, P. (2024). Recopilación de datos de investigación. Revista Internacional de Investigación y Servicio Social. https://doi.org/10.46799/ijssr.v4i7.863. DOI: https://doi.org/10.46799/ijssr.v4i7.863
De Oca Sánchez, T. M. (2021). Educación superior: factores económicos que inciden en la deserción escolar. Caso de las licenciaturas de la UNID Tlalnepantla. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 12(23). https://doi.org/10.23913/ride.v12i23.1061 DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v12i23.1061
French, S., Dickerson, A., & Mulder, RA (2024). Una revisión de los beneficios y desventajas de los exámenes finales de alto riesgo en la educación superior. High Educ 88, 893–918. https://doi.org/10.1007/s10734-023-01148-z DOI: https://doi.org/10.1007/s10734-023-01148-z
Ganga Contreras, F., Améstica-Rivas, L., Ramírez González, V., & King-Domínguez, A. (2023). Deserción estudiantil, el costo económico para las universidades chilenas. Universidad, Ciencia y Tecnología, 27(118), 17-28. https://doi.org/10.47460/uct.v27i118.683 DOI: https://doi.org/10.47460/uct.v27i118.683
Gordillo-Salazar, J. M., Sánchez-Torres, Y., Terrones-Cordero, A., & Cruz-Cruz, M. (2020). La productividad académica en las instituciones de educación superior en México: de la teoría a la práctica. Propósitos y Representaciones, 8(3), e441. https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8n3.441 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8n3.441
Herreño-Munera, M. L., Romero-Tenorio, J. M., Mejía-Ríos, J., & Román-Santana, W. M. (2024). Deserción estudiantil en educación superior. Tendencias y oportunidades en la era post pandemia. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 9(18), 156-177. https://doi.org/10.35381/r.k.v9i18.4201 DOI: https://doi.org/10.35381/r.k.v9i18.4201
Jia, X. (2020). Un breve análisis del estado de ánimo temático en la literatura inglesa contemporánea. Art and Humanistic Education,4(3). https://doi.org/10.18686/AHE.V4I3.2035.
Kersánszki, T., Holik, I., & Sanda, I. (2022). Causes and possibilities of reducing student drop-out in Hungarian technical higher education. 2022 IEEE 26th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES), 000169-000174. https://doi.org/10.1109/INES56734.2022.9922627. DOI: https://doi.org/10.1109/INES56734.2022.9922627
Kryshko, O., Fleischer, J., Waldeyer, J., Wirth, J., & Leutner, D, (2020) ¿Contribuyen las estrategias de regulación motivacional al éxito académico de los estudiantes universitarios? Learning and Individual Differences. 82. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2020.101912. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2020.101912
La Rosa Feijoo, O. C., & Vilchez Castro, P. (2024). Análisis de la investigación en actividades físicas y su impacto en la salud pública: una evaluación integral. Retos, 60, 242–252. https://doi.org/10.47197/retos.v60.106333 DOI: https://doi.org/10.47197/retos.v60.106333
La Rosa-Feijoo, O. C., Pacherres de Guevara, K. B., Minaya-Becerra, L. S., & Cedillo-Lozada, W. J. C. (2024). Análisis de la Producción Científica en Educación Infantil en Perú. Revista Docentes 2.0, 17(2), 186–194. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.543 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.543
Mandasini, A. (2022). Mejora de la validez de los resultados de la investigación científica mediante la gestión de la metodología de la investigación. Kontigensi: Jurnal Ilmiah Manajemen. https://doi.org/10.56457/jimk.v10i2.389. DOI: https://doi.org/10.56457/jimk.v10i2.389
McAnulla, S. J., Ball, S. E., & Knapp, K. M. (2020). Understanding student radiographer attrition: Risk factors and strategies. Radiography (London, England: 1995), 26(3), 198–204. https://doi.org/10.1016/j.radi.2019.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2019.12.001
Mészáros, V. (2022). Algunas variables explicativas de la deserción en la educación superior técnica Pérdida institucional y social. Polgári szemle. https://doi.org/10.24307/psz.2022.1123. DOI: https://doi.org/10.24307/psz.2022.1123
Montes Nieto, P., Cáceres Ugarte, J., Pumacachua Ramos, A., & Huamán Rojas, R. T. (2024). Deserción estudiantil en tiempos de pandemia en una universidad intercultural. Horizontes. Revista De Investigación En Ciencias De La Educación, 8(35), 2188–2207. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i35.861 DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i35.861
Orellana Correa, G. A., Ayala Macias, J. G., & Vega Granda, A. D. C. (2024). Factores socioeconómicos que inciden en la deserción universitaria, en la carrera de Economía, Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ciencias Empresariales. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 5(4), 2788 – 2801. https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2455 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2455
Ortiz-Lozano, J. M., Rua-Vieites, A., Bilbao-Calabuig, P., & Casadesús-Fa, M. (2018). University student retention: Best time and data to identify undergraduate students at risk of dropout. Innovations in Education and Teaching International, 57(1), 74–85. https://doi.org/10.1080/14703297.2018.1502090 DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2018.1502090
Pfrieger, F. (2021). Análisis TeamTree: un nuevo enfoque para evaluar la producción científica. PLoS ONE, 16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253847. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253847
Pinter R., Cisar S. M., Balogh Z. & Manojlovi? H. (2020) Enhancing Higher Education Student Class Attendance through Gamification. Acta Polytechnica Hungarica, 17, N°. 2. pp. 13-33. https://doi.org/10.12700/APH.17.2.2020.2.2. DOI: https://doi.org/10.12700/APH.17.2.2020.2.2
Praveen, S., Parmar, J., Chandio, N., & Arora, A. (2021). Una revisión sistemática de la adaptación transcultural y las propiedades psicométricas de las herramientas de alfabetización en salud bucal. Revista internacional de investigación ambiental y salud pública, 18. https://doi.org/10.3390/ijerph181910422. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph181910422
Ramaswami, G., Susnjak, T. & Mathrani, A. (2022). Sobre el desarrollo de modelos genéricos para predecir los resultados de los estudiantes en la minería de datos educativos. Big Data and Cognitive Computing, 6 (1), 6. https://doi.org/10.3390/bdcc6010006 DOI: https://doi.org/10.3390/bdcc6010006
Sandoval-Palis, I., Naranjo, D., Vidal, J., & Gilar-Corbi, R. (2020). Early Dropout Prediction Model: A Case Study of University Leveling Course Students. Sustainability, 12(22), 9314. https://doi.org/10.3390/su12229314 DOI: https://doi.org/10.3390/su12229314
Segura-Robles, A., Parra-González, M., & Gallardo-Vigil, M. (2020). Análisis bibliométrico y colaborativo de redes sobre metodologías activas en educación. Journal of New Approaches in Educational Research, 9, 259-274. https://doi.org/10.7821/naer.2020.7.575. DOI: https://doi.org/10.7821/naer.2020.7.575
Sghir, N., Adadi, A., & Lahmer, M. (2023). Avances recientes en análisis predictivo del aprendizaje: una revisión sistemática de una década (2012-2022). Educ Inf Technol 28, 8299-8333. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11536-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11536-0
Sobieraj, D., & Baker, W. (2021). Métodos de investigación y académicos: revisiones sistemáticas. Journal of the American College of Clinical Pharmacy, 4, 849-854. https://doi.org/10.1002/jac5.1440. DOI: https://doi.org/10.1002/jac5.1440
Sotomayor Soloaga, P., & Rodríguez Gómez, D. (2020). Factores explicativos de la deserción académica en la Educación Superior Técnico Profesional: el caso de un centro de formación técnica. Revista de estudios y experiencias en educación, 19(41), 199-223. https://dx.doi.org/10.21703/rexe.20201941sotomayor11 DOI: https://doi.org/10.21703/rexe.20201941sotomayor11
Toiber, J. A. M., Castilla, A. M. C., González, M. A. G., Rodríguez, P. D., & Castro, R. P. (2024). Instrumento para identificar los factores de riesgo asociados a la deserción universitaria. South Florida Journal of Development, 5(7), e4117. https://doi.org/10.46932/sfjdv5n7-015 DOI: https://doi.org/10.46932/sfjdv5n7-015
Uwamahoro, M., Idowu, J., Chowdhury, N., Bele, S., Popeski, N., Boakye, F., Odame-Ankrah, C., King, R., Rabi, D. & Turin, T. (2024). Definición de la población negra en la investigación sanitaria canadiense: un protocolo de revisión exploratoria. BMJ Open, 14. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-081296. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-081296
Velázquez Narváez, Yolanda, & González Medina, Mario Alberto. (2017). Factores asociados a la permanencia de estudiantes universitarios: caso UAMM-UAT. Revista de la educación superior, 46(184), 117-138. https://doi.org/10.1016/j.resu.2017.11.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.resu.2017.11.003
Venegas-Muggli, J. I. (2019). Higher education dropout of non-traditional mature freshmen: the role of sociodemographic characteristics. Studies in Continuing Education, 42(3), 316–332. https://doi.org/10.1080/0158037X.2019.1652157 DOI: https://doi.org/10.1080/0158037X.2019.1652157
Zhang, M., Zhu, Y., Li, Y., Mou, Y., Kan, H., Fan, W., Dai, J., & Zheng, Y. (2021). Formación de la población de estudio para la inferencia causal. Zhonghua liu xing bing xue za zhi = Zhonghua liuxingbingxue zazhi, 42(7), 1292-1298. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20200612-00839.
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