Use of Artificial Intelligence in Higher Education Students
DOI:
https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.721
Main Article Content
Abstract
Currently, we find ourselves in a context where Artificial Intelligence (AI) has taken on significant relevance, consolidating itself as a transformative tool in the academic field. Students, through autonomous learning, are responsible for their training as educators. The objective of this research was to analyze the research conducted on the use of AI in higher education institutions, as well as the challenges faced in adapting to technological advancements in the current century. The research was conducted using interpretive paradigm, a systematic method with a qualitative approach, a descriptive narrative design, a bibliographic documentary, and a cross-sectional approach, employing the PRISMA method. Subsequently, publications related to the application of artificial intelligence were selected, identifying opportunities to strengthen professional training and promoting its appropriate, ethical, and responsible use by students and educators. The information search was conducted in recognized academic databases such as Scopus, Eric, Scielo, Web of Science, Dialnet, and Google Scholar. Inclusion and exclusion criteria were applied, allowing for the selection of 13 scientific articles relevant to the research. The results showed that the incorporation of artificial intelligence in higher education has generated multiple benefits for students, faculty, and administrative staff. In conclusion, artificial intelligence has enabled higher education institutions to be better prepared to face current and future challenges, taking advantage of the benefits its implementation offers in academic activities.
Downloads
Metrics
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Those authors who have publications in our journal accept the following terms:
- When a work is accepted for publication, the author retains rights of reproduction, distribution of his/her article for exploitation in all countries of the world in the format provided by our magazine and any other magnetic medium, optical, and digital.
- Authors will retain their copyright and guarantee the journal the right first to publish their work, which will be simultaneously subject to the Creative Commons Acknowledgment License (Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)). That allows third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, under the following conditions: Acknowledgment - You must properly acknowledge authorship, provide a link to the license, and indicate if any changes have been made. You may do so in any reasonable way, but not in a way that suggests you have the licensor's endorsement or receive it for your use. NonCommercial - You may not use the material for a commercial purpose. NoDerivatives - If you remix, transform, or build from the material, you cannot broadcast the modified material. There are no additional restrictions - You cannot apply legal terms or technological measures that legally restrict you from doing what the license allows.
- Authors may adopt other non-exclusive license agreements to distribute the published version of the work (e.g., deposit it in an institutional archive or publish it in a monographic volume) provided that the initial publication in this journal is indicated.
- Authors are allowed and recommended to disseminate their work through the Internet (e.g., in institutional telematic archives, repositories, libraries, or their website), producing exciting exchanges and increasing the published work's citations.
- Request of withdrawal an article has to be done in writing by the author to the Editor, becoming effective after a written response from the Editor. For this purpose, the author or authors will send correspondence via e-mail: [email protected].
- The author will not receive financial compensation for the publication of his work.
- All Docentes 2.0 Journal publications are under the Open Journal System (OJS) platform at: https://ojs.docentes20.com/.
References
Aguilera, R., Fuentes, H., & Lopez, O. (2021). Consideraciones sobre las ventajas y desventajas de una revisión sistemática en menos de 500 palabras. Nutrición Hospitalaria, 38(4). https://dx.doi.org/10.20960/nh.03615 DOI: https://doi.org/10.20960/nh.03615
Alcoba, D. (2024). PRISMA y metaanálisis en la investigación científica. Fides et Ratio - Revista de Difusión cultural y científica de la Universidad La Salle en Bolivia, 28(28), 13-20. https://n9.cl/5rg16f
Ayón, G., Baque, A., Franco, J., & Cañarte, T. (2024). Uso de la inteligencia Artificial con técnicas innovadoras en el interaprendizaje en la educación superior: Use of Artificial Intelligence with innovative techniques in interlearning in higher education. Revista Científica Sinapsis, 25(2). https://doi.org/10.37117/s.v25i2.1119
Barra, E., Quemada, J., López, D., Conde, J., Badenes, C., & Gordillo, A. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Potencial, Desafíos y Oportunidades. Monografía (Technical Report). E.T.S.I. Telecomunicación (UPM).
Baque, A., Ayón, G., Franco, J., & Cañarte, T. (2024). Uso de la inteligencia artificial con técnicas innovadoras en el interaprendizaje en la educación superior. Revista Sinapsis, 2(25). https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9963598.pdf. DOI: https://doi.org/10.37117/s.v25i2.1119
Bernilla, E. (2024). Docentes ante la inteligencia artificial en una universidad pública del norte del Perú. Revista Educación. http://dx.doi.org/10.18800/educacion.202401.m001 DOI: https://doi.org/10.18800/educacion.202401.M001
Caballero J., Chavez E., Lopez, M., Inciso, E., & Méndez, J. (2023). El aprendizaje autónomo en educación superior. Revisión sistemática. Salud, Ciencia y Tecnología, 3(391). https://doi.org/10.56294/saludcyt2023391 DOI: https://doi.org/10.56294/saludcyt2023391
Chacchi, L. (2022). Formación de formadores en procesos participativos de las herramientas digitales en el desarrollo del aprendizaje. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores. https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i2.3132 DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i2.3132
Cepeda, E., Durán, Y. & Ocaña, A. (2025). Usos y perspectivas de la inteligencia artificial en la comunidad de profesores de la Universidad de Guayaquil. Ñawi: arte diseño comunicación, 9(1), 151-165. https://doi.org/10.37785/nw.v9n1.a9 DOI: https://doi.org/10.37785/nw.v9n1.a9
Consejo Nacional de Educativo - CNE (2020). Proyecto Educativo Nacional al 2036. https://n9.cl/7c2ki
Dulzaides, M., & Molina, A. (2004). Análisis documental y de información: dos componentes de un mismo proceso. ACIMED, 12(2). https://n9.cl/bp5b
Estévez, B., & Sánchez, F. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la educación superior: Un análisis con perspectiva de género. Revista Iberoamericana De Ciencia, Tecnología Y Sociedad - CTS, 19(56), 117–139. https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-557 DOI: https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-557
Infante, L., Castillo, M., Meza, G., & Sinche, F. (2024). El uso de la inteligencia artificial y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes universitarios: una revisión de la literatura. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, Araraquara, 19(e18712), https://doi.org/10.21723/riaee.v19i00.1871201 DOI: https://doi.org/10.21723/riaee.v19i00.1871201
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación científica. Editorial McGraw-Hill / Interamericana Editores, S.A. de C.V.
Gómez, D., Carranza, Y., & Ramos, C. (2017). Revisión documental, una herramienta para el mejoramiento de las competencias de lectura y escritura en estudiantes universitarios. Revista Chakiñan de Ciencias Sociales y Humanidades, (1), 46-56. https://n9.cl/09i1 DOI: https://doi.org/10.37135/chk.002.01.04
Guevara, G. (2019). Análisis documental: Propuestas metodológicas para la transformación en programas de posgrado desde el enfoque socioformativo Atenas, 3(47), https://n9.cl/fyjgc
Kalim, U., Kanwar, A., Sha, J., & Rong, H. (2025). Obstáculos para la adopción de IA por parte de mujeres en la educación superior: una revisión sistemática del contexto asiático. Smart Learn. Environ. 12(38). https://doi.org/10.1186/s40561-025-00390-5 DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-025-00390-5
Martin Gomez, S., & Bartolome Muñoz de Luna, A. B. M. de L. (2024). Uso Eficiente de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Perspectivas desde la Cienciometría y la Escucha Social. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-728 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-728
Ortega, M., Machaca, J. & Daza, J. (2023). El efecto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de estudiantes de ciencias administrativas en la universidad católica boliviana. Educación Superior, 10(3), 13-22. https://doi.org/10.53287/mzkv9068uw14f
Page, M., McKenzie, J., Bossuyt, P., Boutron, I., Hoffmann, T., Mulrow, C., Shamseer, L., Tetzlaff, J., Akl, E., Brennan, S., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J., Hróbjartsson, A., Lalu, M., Li, T., Loder, E., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., & Alonso-Fernández, S. (2021). Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiología, 74(9), 790–799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rec.2021.07.010
Pinargote, M., Solorzano, C., Ruilova, N., & Bulgarín, R. (2024). Inteligencia artificial en el contexto de la formación docente. RECIAMUC, 7(4), 153-161. https://doi.org/10.26820/reciamuc/7.(4).oct.2023.153-161 DOI: https://doi.org/10.26820/reciamuc/7.(4).oct.2023.153-161
Rondon, R., Pacotaipe, R., Alarcón, E. & Yepez, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
Santana, M., Meza, M., Elizondo, A. & Chang, F. (2025). La implementación de la Inteligencia Artificial en educación superior: beneficios y limitaciones. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5 (6), 3391–3405. https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3249 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3249
Santiago, Y., & Garvich, R. (2024). Competencias digitales e integración de las TIC en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Revista Tecnológica – Educativa Docentes 2.0 17(1). https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.405 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.405
Shikokoti, Dr. H., y Reuben, M. (2025). Influence of Artificial Intelligence on the Quality of Education in Higher Learning: A Case Study of Faculty of Education, University of Nairobi, Kenya. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5014109 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.5014109
Schuster, A., Posada, M., & Pérez, F. (2013). Fundamentos del paradigma interpretativo en la investigación educativa. Revista de Ciencias Sociales, 19(2), 145–160.
Unesco (2022). Recomendaciones sobre la ética de la inteligencia artificial. https://acortar.link/2nlOCb
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. DOI: https://n9.cl/z65af
Vera, P., Bonilla, G., Quishpe, A. & Campos, H. (2023). La inteligencia artificial en la educación superior: un enfoque transformador. Revista Polo del Conocimiento, 8(11). 10.23857/pc.v8i11.6193.
Vélez, R., Muñoz, D., Leal, P., & Ruiz, A. (2024). Uso de Inteligencia Artificial en educación superior y sus implicancias éticas. Mapeo sistemático de literatura. Hachetetepé. Revista científica en Educación y Comunicación, (28). https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1105 DOI: https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1105
Villamar, J., Ponce, S., Tumbaco, G., & Pisco, L. (2024). Inteligencia Artificial como catalizador en la motivación y el compromiso académico de estudiantes universitarios. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 17(8), 70-85. https://n9.cl/xr2m4
Zepeda, M., Cardoso, E., & Cortés, J. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 14(28), e679. https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949 DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949
