Student Dropout in Technological Higher Education Institutions DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.655

Main Article Content

Quispe-Cruz, A.
PE
https://orcid.org/0000-0001-8369-4922

Abstract

In recent years, the phenomenon of student dropout in technological higher education institutions has become a growing concern due to its significant social, economic, and educational implications. The primary objective was to conduct a bibliometric analysis of the scientific literature related to this topic, utilizing the PRISMA method in the Scopus database to evaluate trends, prominent authors, and gaps in the existing literature. The research is grounded in a positivist paradigm, employing a systematic method, descriptive narrative design, bibliographic documentary approach, and a cross-sectional design. The analysis included 429 relevant studies identified using specific keywords. Tools such as VOSviewer and RStudio were used for data visualization and analysis, highlighting the temporal evolution of publications, collaborative networks, and thematic clusters. The results showed a sustained increase in academic production since 2015, highlighting themes associated with institutional, socioeconomic, academic, and psychological factors. The findings emphasized the importance of predictive models and early interventions in student retention, also identifying gaps related to cultural factors in developing regions. Thematic maps were generated that reflected key areas of interdisciplinary research. In conclusion, the study provided a comprehensive overview of the trends and factors associated with student dropout, offering a basis for designing inclusive and effective strategies to promote retention in technological higher education institutions. This analysis represents a significant contribution for researchers and educational policymakers interested in mitigating this phenomenon.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Article Details

How to Cite
Quispe-Cruz, A. (2025). Student Dropout in Technological Higher Education Institutions. Docentes 2.0 Journal, 18(2), 13–24. https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.655
Section
Articles

Citaciones del Artículo



References

Agbo, F., Oyelere, S., Suhonen, J., & Tukiainen, M. (2021). Producción científica y avances temáticos en entornos de aprendizaje inteligentes: un análisis bibliométrico. Smart Learning Environments, 8. https://doi.org/10.1186/s40561-020-00145-4. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-020-00145-4

Álvarez-Pérez, P. R., & López-Aguilar, D. (2021). El burnout académico y la intención de abandono de los estudios universitarios en tiempos de COVID-19. Revista mexicana de investigación educativa, 26(90), 663-689. https://n9.cl/8ioqa

Barragán-Perea, E. A., Tarango, J., & González-Quiñones, F. (2022). Obstáculos para la movilidad social de egresados de educación superior: la persistencia de las brechas en el acceso a oportunidades. Diálogos sobre educación. Temas actuales en investigación educativa, 13(25), 00013. https://doi.org/10.32870/dse.v0i25.1163 DOI: https://doi.org/10.32870/dse.v0i25.1163

Behr, A., Giese, M., Kamdjou, H., & Theune, K. (2020). Abandono de la universidad: una revisión de la literatura. Revista de Educación, 8 (2), 614–652. https://doi.org/10.1002/rev3.3202 DOI: https://doi.org/10.1002/rev3.3202

Bu, K., Wallach, D., Wilson, Z., Shen, N., Segal, L., Bagiella, E., & Clemente, J. (2021). Identificación de correlaciones impulsadas por observaciones influyentes en grandes conjuntos de datos. Briefings in bioinformatics. https://doi.org/10.1093/bib/bbab482. DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbab482

Castro Paisig, J., Quispe Bustamante, S., Palomino Ccasa, J., & Vílchez, J J. (2024). Ansiedad por coronavirus y bienestar psicológico en estudiantes universitarios que retornan a clases presenciales. Revista InveCom, 4(2), e040241. https://doi.org/10.5281/zenodo.10625919

Chalela-Naffah, S., Valencia-Arias, A., Ruíz-Rojas, G. A., & Cadavid-Orrego, M. (2020). Factores psicosociales y familiares que influyen en la deserción en estudiantes universitarios en el contexto de los países en desarrollo. Revista Lasallista De Investigación, 17(1), 103-115. https://doi.org/10.22507/rli.v17n1a9 DOI: https://doi.org/10.22507/rli.v17n1a9

Contini, D., & Salza, G. (2020) Too few university graduates. Inclusiveness and effectiveness of the Italian higher education system. Socio-Economic Planning Sciences. 71. https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100803. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100803

Daruhadi, G., & Sopiati, P. (2024). Recopilación de datos de investigación. Revista Internacional de Investigación y Servicio Social. https://doi.org/10.46799/ijssr.v4i7.863. DOI: https://doi.org/10.46799/ijssr.v4i7.863

De Oca Sánchez, T. M. (2021). Educación superior: factores económicos que inciden en la deserción escolar. Caso de las licenciaturas de la UNID Tlalnepantla. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 12(23). https://doi.org/10.23913/ride.v12i23.1061 DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v12i23.1061

French, S., Dickerson, A., & Mulder, RA (2024). Una revisión de los beneficios y desventajas de los exámenes finales de alto riesgo en la educación superior. High Educ 88, 893–918. https://doi.org/10.1007/s10734-023-01148-z DOI: https://doi.org/10.1007/s10734-023-01148-z

Ganga Contreras, F., Améstica-Rivas, L., Ramírez González, V., & King-Domínguez, A. (2023). Deserción estudiantil, el costo económico para las universidades chilenas. Universidad, Ciencia y Tecnología, 27(118), 17-28. https://doi.org/10.47460/uct.v27i118.683 DOI: https://doi.org/10.47460/uct.v27i118.683

Gordillo-Salazar, J. M., Sánchez-Torres, Y., Terrones-Cordero, A., & Cruz-Cruz, M. (2020). La productividad académica en las instituciones de educación superior en México: de la teoría a la práctica. Propósitos y Representaciones, 8(3), e441. https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8n3.441 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8n3.441

Herreño-Munera, M. L., Romero-Tenorio, J. M., Mejía-Ríos, J., & Román-Santana, W. M. (2024). Deserción estudiantil en educación superior. Tendencias y oportunidades en la era post pandemia. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 9(18), 156-177. https://doi.org/10.35381/r.k.v9i18.4201 DOI: https://doi.org/10.35381/r.k.v9i18.4201

Jia, X. (2020). Un breve análisis del estado de ánimo temático en la literatura inglesa contemporánea. Art and Humanistic Education,4(3). https://doi.org/10.18686/AHE.V4I3.2035.

Kersánszki, T., Holik, I., & Sanda, I. (2022). Causes and possibilities of reducing student drop-out in Hungarian technical higher education. 2022 IEEE 26th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES), 000169-000174. https://doi.org/10.1109/INES56734.2022.9922627. DOI: https://doi.org/10.1109/INES56734.2022.9922627

Kryshko, O., Fleischer, J., Waldeyer, J., Wirth, J., & Leutner, D, (2020) ¿Contribuyen las estrategias de regulación motivacional al éxito académico de los estudiantes universitarios? Learning and Individual Differences. 82. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2020.101912. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2020.101912

La Rosa Feijoo, O. C., & Vilchez Castro, P. (2024). Análisis de la investigación en actividades físicas y su impacto en la salud pública: una evaluación integral. Retos, 60, 242–252. https://doi.org/10.47197/retos.v60.106333 DOI: https://doi.org/10.47197/retos.v60.106333

La Rosa-Feijoo, O. C., Pacherres de Guevara, K. B., Minaya-Becerra, L. S., & Cedillo-Lozada, W. J. C. (2024). Análisis de la Producción Científica en Educación Infantil en Perú. Revista Docentes 2.0, 17(2), 186–194. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.543 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.543

Mandasini, A. (2022). Mejora de la validez de los resultados de la investigación científica mediante la gestión de la metodología de la investigación. Kontigensi: Jurnal Ilmiah Manajemen. https://doi.org/10.56457/jimk.v10i2.389. DOI: https://doi.org/10.56457/jimk.v10i2.389

McAnulla, S. J., Ball, S. E., & Knapp, K. M. (2020). Understanding student radiographer attrition: Risk factors and strategies. Radiography (London, England: 1995), 26(3), 198–204. https://doi.org/10.1016/j.radi.2019.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2019.12.001

Mészáros, V. (2022). Algunas variables explicativas de la deserción en la educación superior técnica Pérdida institucional y social. Polgári szemle. https://doi.org/10.24307/psz.2022.1123. DOI: https://doi.org/10.24307/psz.2022.1123

Montes Nieto, P., Cáceres Ugarte, J., Pumacachua Ramos, A., & Huamán Rojas, R. T. (2024). Deserción estudiantil en tiempos de pandemia en una universidad intercultural. Horizontes. Revista De Investigación En Ciencias De La Educación, 8(35), 2188–2207. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i35.861 DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i35.861

Orellana Correa, G. A., Ayala Macias, J. G., & Vega Granda, A. D. C. (2024). Factores socioeconómicos que inciden en la deserción universitaria, en la carrera de Economía, Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ciencias Empresariales. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 5(4), 2788 – 2801. https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2455 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2455

Ortiz-Lozano, J. M., Rua-Vieites, A., Bilbao-Calabuig, P., & Casadesús-Fa, M. (2018). University student retention: Best time and data to identify undergraduate students at risk of dropout. Innovations in Education and Teaching International, 57(1), 74–85. https://doi.org/10.1080/14703297.2018.1502090 DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2018.1502090

Pfrieger, F. (2021). Análisis TeamTree: un nuevo enfoque para evaluar la producción científica. PLoS ONE, 16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253847. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253847

Pinter R., Cisar S. M., Balogh Z. & Manojlovi? H. (2020) Enhancing Higher Education Student Class Attendance through Gamification. Acta Polytechnica Hungarica, 17, N°. 2. pp. 13-33. https://doi.org/10.12700/APH.17.2.2020.2.2. DOI: https://doi.org/10.12700/APH.17.2.2020.2.2

Praveen, S., Parmar, J., Chandio, N., & Arora, A. (2021). Una revisión sistemática de la adaptación transcultural y las propiedades psicométricas de las herramientas de alfabetización en salud bucal. Revista internacional de investigación ambiental y salud pública, 18. https://doi.org/10.3390/ijerph181910422. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph181910422

Ramaswami, G., Susnjak, T. & Mathrani, A. (2022). Sobre el desarrollo de modelos genéricos para predecir los resultados de los estudiantes en la minería de datos educativos. Big Data and Cognitive Computing, 6 (1), 6. https://doi.org/10.3390/bdcc6010006 DOI: https://doi.org/10.3390/bdcc6010006

Sandoval-Palis, I., Naranjo, D., Vidal, J., & Gilar-Corbi, R. (2020). Early Dropout Prediction Model: A Case Study of University Leveling Course Students. Sustainability, 12(22), 9314. https://doi.org/10.3390/su12229314 DOI: https://doi.org/10.3390/su12229314

Segura-Robles, A., Parra-González, M., & Gallardo-Vigil, M. (2020). Análisis bibliométrico y colaborativo de redes sobre metodologías activas en educación. Journal of New Approaches in Educational Research, 9, 259-274. https://doi.org/10.7821/naer.2020.7.575. DOI: https://doi.org/10.7821/naer.2020.7.575

Sghir, N., Adadi, A., & Lahmer, M. (2023). Avances recientes en análisis predictivo del aprendizaje: una revisión sistemática de una década (2012-2022). Educ Inf Technol 28, 8299-8333. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11536-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11536-0

Sobieraj, D., & Baker, W. (2021). Métodos de investigación y académicos: revisiones sistemáticas. Journal of the American College of Clinical Pharmacy, 4, 849-854. https://doi.org/10.1002/jac5.1440. DOI: https://doi.org/10.1002/jac5.1440

Sotomayor Soloaga, P., & Rodríguez Gómez, D. (2020). Factores explicativos de la deserción académica en la Educación Superior Técnico Profesional: el caso de un centro de formación técnica. Revista de estudios y experiencias en educación, 19(41), 199-223. https://dx.doi.org/10.21703/rexe.20201941sotomayor11 DOI: https://doi.org/10.21703/rexe.20201941sotomayor11

Toiber, J. A. M., Castilla, A. M. C., González, M. A. G., Rodríguez, P. D., & Castro, R. P. (2024). Instrumento para identificar los factores de riesgo asociados a la deserción universitaria. South Florida Journal of Development, 5(7), e4117. https://doi.org/10.46932/sfjdv5n7-015 DOI: https://doi.org/10.46932/sfjdv5n7-015

Uwamahoro, M., Idowu, J., Chowdhury, N., Bele, S., Popeski, N., Boakye, F., Odame-Ankrah, C., King, R., Rabi, D. & Turin, T. (2024). Definición de la población negra en la investigación sanitaria canadiense: un protocolo de revisión exploratoria. BMJ Open, 14. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-081296. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-081296

Velázquez Narváez, Yolanda, & González Medina, Mario Alberto. (2017). Factores asociados a la permanencia de estudiantes universitarios: caso UAMM-UAT. Revista de la educación superior, 46(184), 117-138. https://doi.org/10.1016/j.resu.2017.11.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.resu.2017.11.003

Venegas-Muggli, J. I. (2019). Higher education dropout of non-traditional mature freshmen: the role of sociodemographic characteristics. Studies in Continuing Education, 42(3), 316–332. https://doi.org/10.1080/0158037X.2019.1652157 DOI: https://doi.org/10.1080/0158037X.2019.1652157

Zhang, M., Zhu, Y., Li, Y., Mou, Y., Kan, H., Fan, W., Dai, J., & Zheng, Y. (2021). Formación de la población de estudio para la inferencia causal. Zhonghua liu xing bing xue za zhi = Zhonghua liuxingbingxue zazhi, 42(7), 1292-1298. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20200612-00839.

Únete a nuestro canal de Telegram para recibir notificaciones de nuestras publicaciones

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.